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1 基本定义
多元变分模态分解（MVMD）是一种信号分解方法，可以自适应地实现信号的频域剖分及各分量的有效分离。
MVMD算法的具体步骤如下：
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假设原始信号S被分解为K个分量μ，保证分解序列为具有中心频率的有限带宽的模态分量，同时各模态的估计带宽之和最小，构造变分问题。
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引入惩罚参数α、Lagrange乘法算子λ，将约束变分问题转变为非约束变分问题，得到增广Lagrange表达式。
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初始化参数μ1 、ω2 、λ1 和n，n初值设为0。
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设置循环过程，令n=n+1，μk 、ωk、λt依据下式更新值。
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当分量满足式（6）时，求解完毕。
以上是多元变分模态分解（MVMD）信号分解算法的基本介绍。
2 出图效果
附出图效果如下：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-799131.html
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