RabbitMQ的高可用机制

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了RabbitMQ的高可用机制。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

通过搭建集群保证高可用

RabbitMQ的集群模式:

普通集群,镜像集群(开发时用的多),仲裁集群

普通集群(标准集群)会在各个节点间共享部分数据(交换机和队列元信息),但不包含队列里的消息;如果队列不在该节点,会从数据所在节点传递到当前节点并返回;当所在节点宕机,队列中的消息就会丢失。

镜像集群:本质是主从模式。

镜像集群特征如下:

交换机、队列、队列中的消息会在各个MQ的镜像节点之间同步备份。

创建队列的节点称为该队列的主节点,备份的其他节点叫该队列的镜像节点。

一个队列的主节点可能是另一个队列的镜像节点。

所有操作丢失主节点完成,然后同步给镜像节点(不然数据不就不一致了吗)

主节点宕机后,镜像节点会替代它成为新的主节点。保证了高可用性

数据还没有同步完成,主节点宕机了,就会造成数据丢失。所以采用仲裁队列。

仲裁集群

主从同步采用的Raft协议,强一致性。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-799167.html

到了这里,关于RabbitMQ的高可用机制的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • HadoopHA模式(由于Hadoop的HA模式是在Hadoop完全分布式基础上,利用zookeeper等协调工具配置的高可用的Hadoop集群模式)

    目录 1.前期准备 1.1.hadoop-3.1.3.tar.gz,jdk-8u212-linux-x64.tar.gz,apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz三个包提取码:k5y6 2.解压安装包,配置环境变量 3. 将三个节点分别命名为master、slave1、slave2并做免密登录 免密在前面Hadoop完全分布式搭建说过,这里不再赘述 4.搭建zookeeper集群  根据配置的

    2024年02月04日
    浏览(42)
  • 分布式消息队列:Rabbitmq(2)

    目录 一:交换机 1:Direct交换机 1.1生产者端代码:  1.2:消费者端代码: 2:Topic主题交换机  2.1:生产者代码:  2.2:消费者代码:  二:核心特性 2.1:消息过期机制 2.1.1:给队列中的全部消息指定过期时间 2.1.2:给某条消息指定过期时间  2.2:死信队列 绑定: 让交换机和队列进行关联,可以指

    2024年02月08日
    浏览(48)
  • 分布式消息队列:RabbitMQ(1)

    目录 一:中间件 二:分布式消息队列  2.1:是消息队列 2.1.1:消息队列的优势 2.1.1.1:异步处理化 2.1.1.2:削峰填谷 2.2:分布式消息队列 2.2.1:分布式消息队列的优势 2.2.1.1:数据的持久化 2.2.1.2:可扩展性 2.2.1.3:应用解耦 2.2.1.4:发送订阅  2.2.2:分布式消息队列的应用场景  三:Rabbitmq 3.1:基

    2024年02月08日
    浏览(69)
  • Rabbitmq----分布式场景下的应用

    如果单机模式忘记也可以看看这个快速回顾rabbitmq,在做学习 消息队列在使用过程中,面临着很多实际问题需要思考: 消息从发送,到消费者接收,会经理多个过程: 其中的每一步都可能导致消息丢失,常见的丢失原因包括: 发送时丢失: 生产者发送的消息未送达exchange 消

    2024年02月08日
    浏览(50)
  • RabbitMQ——解决分布式事务问题,RabbitMQ的重要作用之一!!!通过可靠生产和可靠消费来完美解决!

    分布式事务是指涉及多个独立的计算机系统(也称为节点或参与者)之间的事务处理。在分布式系统中,每个节点可能各自拥有自己的数据存储和事务管理机制。分布式事务的目标是保证在跨多个节点执行的一系列操作可以以一致和可靠的方式执行和提交,即使在面对故障或

    2024年04月23日
    浏览(48)
  • 微服务学习:SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式

    目录 一、高级篇 二、面试篇 ==============实用篇============== day05-Elasticsearch01 1.初识elasticsearch 1.4.安装es、kibana 1.4.1.部署单点es 1.4.2.部署kibana 1.4.3.安装IK分词器 1.4.4.总结 2.索引库操作 2.1.mapping映射属性 2.2.索引库的CRUD 2.2.1.创建索引库和映射 2.2.2.查询索引库 2.2.3.修改索引库 2.

    2024年02月02日
    浏览(59)
  • Python爬虫分布式架构 - Redis/RabbitMQ工作流程介绍

    在大规模数据采集和处理任务中,使用分布式架构可以提高效率和可扩展性。本文将介绍Python爬虫分布式架构中常用的消息队列工具Redis和RabbitMQ的工作流程,帮助你理解分布式爬虫的原理和应用。 为什么需要分布式架构? 在数据采集任务中,单机爬虫可能面临性能瓶颈和资

    2024年02月11日
    浏览(45)
  • 分布式消息队列:Kafka vs RabbitMQ vs ActiveMQ

    在现代分布式系统中,消息队列是一种常见的异步通信模式,它可以帮助系统处理高并发、高可用性以及容错等问题。在这篇文章中,我们将深入探讨三种流行的分布式消息队列:Apache Kafka、RabbitMQ和ActiveMQ。我们将讨论它们的核心概念、算法原理、特点以及使用场景。 随着

    2024年02月02日
    浏览(63)
  • (黑马出品_07)SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式

    [此文档是在心向阳光的天域的博客加了一些有助于自己的知识体系,也欢迎大家关注这个大佬的博客](https://blog.csdn.net/sinat_38316216/category_12263516.html) [是这个视频](https://www.bilibili.com/video/BV1LQ4y127n4/?p=5spm_id_from=pageDrivervd_source=9beb0a2f0cec6f01c2433a881b54152c) 聚合 可以让我们极其方便

    2024年03月12日
    浏览(56)
  • 微服务技术栈SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式(五):分布式搜索 ES-下

    聚合(aggregations)可以实现对文档数据的统计、分析、运算。聚合常见的有三类: 桶(Bucket)聚合:用来对文档做分组 TermAggregation:按照文档字段值分组 Date Histogram:按照日期阶梯分组,例如一周为一组,或者一月为一组 度量(Metric)聚合:用以计算一些值,比如:最大值

    2024年03月26日
    浏览(65)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包