统计学R语言 实验3 点估计

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了统计学R语言 实验3 点估计。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

统计学R语言 实验3  点估计

一、实验目的

1. 掌握理解点估计的相关概念和方法。

2. 掌握理解点估计的估计质量好坏判断方法。

3. 熟悉R语言等语言的集成开发环境。

二、实验分析与内容

某灯泡厂从某日生产的一批灯泡中抽取10个灯泡进行寿命试验,得到灯泡寿命(h)数据如下:1050 1100 1080 1120 1200 1250 1040 1130 1300 1200 。求该日生产的整批灯泡的寿命均值和寿命方差的无偏估计值(提示:样本方差才是方差的无偏估计)

灯泡的寿命均值:

统计学R语言 实验3 点估计,R语言,r语言,开发语言

灯泡寿命方差的无偏估计值:

统计学R语言 实验3 点估计,R语言,r语言,开发语言

三、实验总结

在本次实验中,学习了点估计的相关概念和方法、理解点估计的估计质量好坏判断方法和R语言等语言的集成开发环境。

本次实验中只有一道题,是灯泡的寿命试验而得到灯泡寿命(h)数据,求该日生产的整批灯泡的寿命均值和寿命方差的无偏估计。通过R语言实现,运用mean函数和var函数得出答案。通过本次实验,对点估计的认识有了进一步的深入,对相关函数以及概念也有了更深刻的理解,然而这还不足够,还需要继续深入学习掌握文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-799264.html

到了这里,关于统计学R语言 实验3 点估计的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 统计学-R语言-1

    统计学(statistics)是“数据的科学” 1.是用以收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。 2.统计学进行推断的基础是数据(data)。数据不仅仅限于数字,也可能是图表、视频、音频或者文字。 3.收集到数据之后,利用一些方法来整理和分析数据,最后得到结

    2024年02月03日
    浏览(44)
  • 统计学-R语言-3

    本篇文章是介绍对数据的部分图形可视化的图型展现。 需要注意的是,给直方图拟合正态分布曲线并非总是适用,有时甚至是荒谬的,容易产生误导。合理的做法是为直方图拟合一条核密度估计曲线,它是数据实际分布的一种近似描述。 下面通过一个实际例子说明给直方图

    2024年01月16日
    浏览(41)
  • 统计学-R语言-6.1

    本篇文章将开始介绍参数估计的相关知识。 在调查居民对延迟退休态度的例子中,每个爱民区居民的态度称为(这个调查问题中的)个体(element, individual, unit),而所有爱民区居民对这个问题的观点称为总体(population) 总体是包含所有要研究的个体的集合。 由于包含的个体数有限

    2024年01月19日
    浏览(37)
  • 统计学-R语言-4.1

    安装完R软件之后就可以对其进行代码的编写了。 如果对数据分析有些特殊需要,已有的R包或函数不能满足,可以在R中编写自己的函数。函数的定义格式如下所示: 该式中, functionname是函数名称; function指明该对象为函数类型;a1,a2,为函数中涉及的参数; expression是函数

    2024年01月16日
    浏览(36)
  • 统计学-R语言-4.3

    本篇介绍的是数值型数据怎么进行数据可视化,本篇介绍的有直方图、茎叶图、箱线图。 直方图(Histogram)用于描述连续型变量的频数分布,实际应用中常用于考察变量的分布是否对称;是否服从某种分布类型,如正态分布 直方图以矩形的面积表示各组段的频数或频率, 各

    2024年01月16日
    浏览(43)
  • 统计学-R语言-7.1

    本章主题是假设检验(hypothesis testing)。与参数估计一样,假设检验也是对总体参数感兴趣,如比例、比例间的差异,均值、均值间的差异等, 估计的主要任务是找出参数值等于几, 假设检验的兴趣主要是看参数的值是否等于某个特定值,或者比较两组数据, 在数学推导上,

    2024年01月21日
    浏览(37)
  • 统计学-R语言-4.5

    本篇文章将继续对数据的类型做介绍,本片也是最后一个介绍数据的。 掌握描述多变量数据的分析方法:多维列联表、复式条形图、并列箱线图、点带图、多变量散点图(重叠散点图和矩阵式散点图)。 除了一维表、二维表,在实际中更多的是多维表,也就是多个变量交叉

    2024年02月01日
    浏览(49)
  • 统计学-R语言-4.4

    上一篇文章介绍的是单变量数据,本篇将介绍双变量数据。 描述分类数据对分类数据的描述方法:二维表、复式条形图。 描述分类型数据对数值型数据的描述方法:箱线图。 描述数值型数据对数值型数据的描述方法:散点图、相关系数。 二维表(two-dimensional table)是两个变

    2024年01月19日
    浏览(41)
  • 统计学-R语言-2.2

    本篇文章是将上篇得软件安装完,对其部分功能进行介绍。 在我们日常练习时会有.RData文件导入,并对其进行分析,下面是两种方导入.RData文件。 直接找到自己下载的.RData文件,双击进行打开即可。 上面得工具栏中找到文件。 在里面找到打开程序脚本,找到你所保存的.R

    2024年02月02日
    浏览(33)
  • 统计学-R语言-7.2

    本篇将继续上篇文章进行介绍。 小样本的检验 假定条件 小样本(n30) 总体服从正太分布 检验统计量的选择与总体方差是否已知有关 已知样本,均值经标准化后服从标准正态分布: 单样本t检验的效应量通常使用 Cohen的d统计量来度量,计算公式为: 该效应量表示样本均值与假

    2024年01月21日
    浏览(44)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包