这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了opencv通过轮廓点生成闭合图像。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
有时候需要将某一些点生成闭合的二值图像。记录一下。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-799343.html
// 轮廓点个数
int nrCurvePoints = curContour.nr;
// 轮廓点
DIM2DL* curvePoints = curContour.pts;
std::vector<cv::Point> points; // 轮廓点集合
for (int cntPoint 文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-799343.html
到了这里，关于opencv通过轮廓点生成闭合图像的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处： 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
原图 结果图 本意是想去除白色图像周边的几个白色小点，得到轮廓图后，其他都设置为黑色，结果是白点更明
1.通过OpenCV的findContours可以很方便的找到图片中内容的轮廓。 2.为了提取轮廓有更高的准确率，在提取轮廓前，需要对图片进行预处理（二值+阈值），只保留感兴趣的图像。 3.通过计算轮廓面积与外接矩形或外接圆的面积，可以找到轮廓特征，进一步筛选出感兴趣的轮廓。
本文是OpenCV图像视觉入门之路的第15篇文章，本文详细的介绍了图像轮廓检测的各种操作，例如：轮廓检索模式、轮廓逼近算子等操作。 图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线，轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。图像轮廓的作用
目录 一、多边形逼近 二、凸包 三、最小外接矩形与最大外接矩形 参照函数: approxPolyDP就是以多边形去逼近轮廓，采用的是Douglas-Peucker算法(DP) DP算法原理比较简单，核心就是不断找多边形最远的点加入形成新的多边形，直到最短距离小于指定的精度。 案例代码如下: 运行结
效果展示： 代码部分：
目录 一、图像轮廓定义 二、绘制轮廓 三、计算轮廓面积与周长 图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续带你的曲线.轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用 轮廓的作用: 用于图形分析 物体的识别与检测 注意点: 为了检测的准确性，需要先对图像进行二值化或Canny操作 画
图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线. 轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。 轮廓的作用: - 用于图形分析 - 物体的识别和检测 注意点: - 为了检测的准确性，需要先对图像进行** 二值化**或**Canny操作 **。 - 画轮廓时会修改输入的图像, 如果之后想继续使用
第十二章: 图像轮廓 图像边缘和图像轮廓的区别 前面我们在图像形态学操作里，用cv2.morphologyEx()这个函数实现图像梯度的提取，就是用膨胀图像-腐蚀图像，获取一个图像中前景图像的边缘。还有我们的礼帽黑帽一定程度也能提取图像的边缘信息。 我们还在图像梯度里面详细
该操作首先需要创建一个头文件 在该头文件内进行编写： 而后双击打开源文件： 在源文件内编写： 执行该程序： 显示内容为上图，而后在右侧image窗口内任意点击一个位置： 就会显示该位置的坐标信息和像素值。 由于该图像为RBG彩色图像，不是单通道的灰度影像，不能显
