opencv通过轮廓点生成闭合图像

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了opencv通过轮廓点生成闭合图像。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

有时候需要将某一些点生成闭合的二值图像。记录一下。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-799343.html

// 轮廓点个数
int nrCurvePoints = curContour.nr;
// 轮廓点
DIM2DL* curvePoints = curContour.pts;

std::vector<cv::Point> points; // 轮廓点集合
for (int cntPoint 

到了这里,关于opencv通过轮廓点生成闭合图像的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • c# opencv 找到图像的轮廓,并绘制轮廓

    原图                                                                                结果图                                                                  本意是想去除白色图像周边的几个白色小点,得到轮廓图后,其他都设置为黑色,结果是白点更明

    2024年02月13日
    浏览(87)
  • OpenCV 图像轮廓检测

            本文是OpenCV图像视觉入门之路的第15篇文章,本文详细的介绍了图像轮廓检测的各种操作,例如:轮廓检索模式、轮廓逼近算子等操作。         图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线,轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。图像轮廓的作用

    2024年01月25日
    浏览(49)
  • OpenCV 10(图像轮廓)

    图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线. 轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。 轮廓的作用: - 用于图形分析 - 物体的识别和检测 注意点: - 为了检测的准确性,需要先对图像进行** 二值化**或**Canny操作 **。 - 画轮廓时会修改输入的图像, 如果之后想继续使用

    2024年02月09日
    浏览(49)
  • OpenCv之图像轮廓

    目录 一、图像轮廓定义 二、绘制轮廓 三、计算轮廓面积与周长 图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续带你的曲线.轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用 轮廓的作用: 用于图形分析 物体的识别与检测 注意点: 为了检测的准确性,需要先对图像进行二值化或Canny操作 画

    2024年02月17日
    浏览(44)
  • 7.OpenCV-图像轮廓

    1.通过OpenCV的findContours可以很方便的找到图片中内容的轮廓。 2.为了提取轮廓有更高的准确率,在提取轮廓前,需要对图片进行预处理(二值+阈值),只保留感兴趣的图像。 3.通过计算轮廓面积与外接矩形或外接圆的面积,可以找到轮廓特征,进一步筛选出感兴趣的轮廓。

    2024年02月09日
    浏览(61)
  • opencv图像轮廓检测

    效果展示: 代码部分:

    2024年02月12日
    浏览(50)
  • OpenCv之图像轮廓(二)

    目录 一、多边形逼近 二、凸包  三、最小外接矩形与最大外接矩形 参照函数: approxPolyDP就是以多边形去逼近轮廓,采用的是Douglas-Peucker算法(DP) DP算法原理比较简单,核心就是不断找多边形最远的点加入形成新的多边形,直到最短距离小于指定的精度。 案例代码如下: 运行结

    2024年02月17日
    浏览(43)
  • 【OpenCV】第十二章: 图像轮廓

    第十二章: 图像轮廓 图像边缘和图像轮廓的区别 前面我们在图像形态学操作里,用cv2.morphologyEx()这个函数实现图像梯度的提取,就是用膨胀图像-腐蚀图像,获取一个图像中前景图像的边缘。还有我们的礼帽黑帽一定程度也能提取图像的边缘信息。 我们还在图像梯度里面详细

    2024年02月04日
    浏览(58)
  • OpenCV图像处理——轮廓检测

    2024年02月13日
    浏览(48)
  • Opencv C++ 三、通过鼠标点击操作获取图像的像素坐标和像素值 四、生成一个简单的灰度图像。

    该操作首先需要创建一个头文件 在该头文件内进行编写: 而后双击打开源文件: 在源文件内编写: 执行该程序: 显示内容为上图,而后在右侧image窗口内任意点击一个位置: 就会显示该位置的坐标信息和像素值。 由于该图像为RBG彩色图像,不是单通道的灰度影像,不能显

    2024年04月28日
    浏览(40)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包