OpenCV-23中值滤波

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了OpenCV-23中值滤波。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、概念

中值滤波原理比较简单,假设有一个数组[1556789],取其中的中间值(即中位数)作为卷积后的结果即可,中值滤波对胡椒噪音(也叫椒盐噪音)效果明显。

对下面带胡椒噪声的图片进行处理。

OpenCV-23中值滤波,OpenCV,opencv,人工智能,计算机视觉,numpy,python

注意点:

方和滤波和均值滤波和高斯滤波的dsize均为元组,中值滤波为整数。

二、代码演示

示例代码如下:

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("OpenCV.png")

# 中值滤波
# 注意dsize数据类型为int,不是元组
new_img = cv2.medianBlur(img, 5)
# 尝试使用高斯滤波处理噪声
# new_img = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5),sigmaX=20)
cv2.imshow("img", np.hstack((img, new_img)))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果如下:

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