Druid作为数据源(连接池、过滤器、日志)

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Druid作为数据源(连接池、过滤器、日志)

druid基本参数介绍

  • name :数据源名称如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来

    如果没有配置,将会生成一个名字,格式是"DataSource-"+System.identityHashCode(this)

  • jdbcUrl :连接数据库的 url,不同数据库不一样

  • username :连接数据库的用户名

  • password :连接数据库的密码

  • driverClassName :数据库驱动类可配可不配,如果不配置 druid 会根据 url 自动识别 dbType,然后选择相应的 driverClassName(建议配置下)

  • initialSize :初始化时建立物理连接的个数,初始化发生在显示调用 init 方法,或者第一次 getConnection 时

  • maxActive :最大连接池数量

  • maxIdle :已经不再使用,配置了也没效果

  • minIdle :最小连接池数量

  • maxWait :获取连接时最大等待时间,单位毫秒配置了 maxWait 之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降(可以通过配置 useUnfairLock=true 使用非公平锁)

  • poolPreparedStatements :是否缓存 preparedStatement,即 PsCache,PSCache 对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说 oracle,而 mysql 则建议关闭

  • maxOpenPreparedStatements :要启用 PSCache,必须配置大于0当大于 0 时,poolPreparedStatements 自动触发修改为 true

    在 Druid 中,不会存在 Oracle 下 PSCache 占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一点,比如 100

  • validationQuery :用来检测连接是否有效的 sql,要求是一个查询语句如果 validationQuery 为null,testOnBorrow、testOnReturn 、testWhileIdle 都不会起作用

  • testOnBorrow :申请连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能

  • testOnReturn :归还连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能

  • testWhileIdle :建议配置为 true,不影响性能,并且保证安全性申请连接的时候检测,如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunMills,执行 validationQuery 检测连接是否有效

  • timeBetweenEvictionRunMillis :间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒

    • Destory 线程会检测连接的间隔时间
    • testWhileIdle 的判断依据(详见 testWhileIdele 属性的说明)
  • numTestsPerEvictionRun :废弃,一个 DruidDataSource 只支持一个 EvicationRun

  • minEvictableIdleTimeMillis :一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒

  • connectionInitSqls :物理连接初始化的时候执行 sql

  • exceptionSorter :当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接

  • filters :通过别名的方式配置扩展插件,属性类型是字符串常用的插件有:监控统计用的 filter(stat:监控统计,log:4:日志记录,wall:防御sql注入)

  • proxyFilters :类型是 List<com.alibaba.druid,filter.Filter>,如果同时配置 filter 和 proxyFilters,是组合关系(并非)

Druid集成方式

SpringBoot方式:

<dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.2.6</version>
</dependency>
ymal配置
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot_test?characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: root
    # druid-spring-boot-starter 依赖自动生效 druid,可以不配置 type 属性,但建议配置
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

或者(需要需要 druid-spring-boot-starter 依赖)

spring:
  datasource:
    druid:
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot_test?characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC
      username: root
      password: root

Spring 方式

<dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.2.6</version>
        </dependency>

yaml配置

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://192.168.10.132:3306/testdb
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  
    # druid 数据源专有配置
      # 不是druid-spring-boot-starter依赖,SpringBoot默认是不注入druid数据源专有属性值的,需要自己绑定
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
    # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计。stat:监控统计 log4:日志记录 wall:防御sql注入
      # 如果运行时报错:ClassNotFoundException:orgapache.log4j.Priority,则导入log4j依赖即可
    filters: stat,wall,log4j
    # 自动往数据库建表
    #schema:
      #- classpath:department.sql

配置类 :添加 DruidDataSource 组件到容器中,并绑定属性

@Configuration
public class DruidDataSourceConfig {

    /**
     * 添加 DruidDataSource 组件到容器中,并绑定属性
     */
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource")
    public DataSource druid(){
        return  new DruidDataSource();
    }
}

Druid 数据源监控

Druid 数据源具有监控的功能,并提供了一个 web 界面方便用户查看。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-799376.html

  • 设置 Druid 的后台管理页面,比如 登录账号、密码 等;配置后台管理
    import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
    import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
    import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnBean;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
    import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
    import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
    import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import javax.sql.DataSource;
    import java.util.Arrays;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;
    
    @Configuration
    public class DruidDataSourceConfig {
    
        /**
         * 添加 DruidDataSource 组件到容器中,并绑定属性
         */
        @Bean
        @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
        @ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource")
        public DataSource druid(){
            return new DruidDataSource();
        }
    
        /**
         * 配置 Druid 监控管理后台的Servlet;
         * 内置 Servlet 容器时没有web.xml文件,所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
         */
        @Bean
        @ConditionalOnClass(DruidDataSource.class)
        public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
            // 这些参数可以在 http.StatViewServlet 的父类 ResourceServlet 中找到
            Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
            initParams.put("loginUsername","admin");
            initParams.put("loginPassword","123456");
            // allow:Druid 后台允许谁可以访问。默认就是允许所有访问。
            initParams.put("allow",""); // 后面参数为空则所有人都能访问,一般会写一个具体的ip或ip段
            // deny:Druid 后台禁止谁能访问
            // initParams.put("deny","192.168.10.132");
    
            // 注册一个servlet,同时表明/druid/* 这个请求会走到这个servlet,而druid内置了这个请求的接收
            ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
            bean.setInitParameters(initParams);
            return bean;
        }
    
        /**
         * 配置一个web监控的filter
         */
        @Bean
        @ConditionalOnClass(DruidDataSource.class)
        public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
            Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
            // 这些不进行统计
            initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
    
            FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
            bean.setFilter(new WebStatFilter());
            bean.setInitParameters(initParams);
            bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
            return  bean;
        }
    }
    
  • 运行应用,浏览器访问 :http://localhost:8080/druid/login.html

到了这里,关于Druid作为数据源(连接池、过滤器、日志)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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