LangChain 75 打造你自己的OpenAI + LangChain网页应用

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笔者写了优化英文邮件的例子,可以选择英式或者美式英文,并选择正式的口吻或者通知的口吻。

此应用程序旨在部署在 Streamlit请注意,在设置 StreamLit 应用程序时,应确保将 OPENAI_API_KEY 上。 添加为机密环境变量。如果用跳板机,还需要设置OPENAI_API_BASE="https://apejhvxcd.cloud.sealos.io/v1"。 可以参考跳板机文章

1. 代码实现:

main.py 实现
github地址:https://github.com/gkamradt/globalize-text-streamlit

import streamlit as st
from langchain.prompts import PromptTemplate
from langchain.llms import OpenAI

template = """
    Below is an email that may be poorly worded.
    Your goal is to:
    - Properly format the email
    - Convert the input text to a specified tone
    - Convert the input text to a specified dialect

    Here are some examples different Tones:
    - Formal: We went to Barcelona for the weekend. We have a lot of things to tell you.
    - Informal: Went to Barcelona for the weekend. Lots to tell you.  

    Here are some examples of words in different dialects:
    - American: French Fries, cotton candy, apartment, garbage, cookie, green thumb, parking lot, pants, windshield
    - British: chips, candyfloss, flag, rubbish, biscuit, green fingers, car park, trousers, windscreen

    Example Sentences from each dialect:
    - American: I headed straight for the produce section to grab some fresh vegetables, like bell peppers and zucchini. After that, I made my way to the meat department to pick up some chicken breasts.
    - British: Well, I popped down to the local shop just the other day to pick up a few bits and bobs. As I was perusing the aisles, I noticed that they were fresh out of biscuits, which was a bit of a disappointment, as I do love a good cuppa with a biscuit or two.

    Please start the email with a warm introduction. Add the introduction if you need to.
    
    Below is the email, tone, and dialect:
    TONE: {tone}
    DIALECT: {dialect}
    EMAIL: {email}
    
    YOUR {dialect} RESPONSE:
"""

prompt = PromptTemplate(
    input_variables=["tone", "dialect", "email"],
    template=template,
)

def load_LLM(openai_api_key):
    """Logic for loading the chain you want to use should go here."""
    # Make sure your openai_api_key is set as an environment variable
    # llm = OpenAI(temperature=.7, openai_api_key=openai_api_key)
    llm = OpenAI(temperature=.7)
    return llm

st.set_page_config(page_title="Globalize Email", page_icon=":robot:")
st.header("Globalize Text")

col1, col2 = st.columns(2)

with col1:
    st.markdown("Often professionals would like to improve their emails, but don't have the skills to do so. \n\n This tool \
                will help you improve your email skills by converting your emails into a more professional format. This tool \
                is powered by [LangChain](https://langchain.com/) and [OpenAI](https://openai.com) and made by \
                [@GregKamradt](https://twitter.com/GregKamradt). \n\n View Source Code on [Github](https://github.com/gkamradt/globalize-text-streamlit/blob/main/main.py)")

with col2:
    st.image(image='TweetScreenshot.png', width=500, caption='https://twitter.com/zgpeace')

st.markdown("## Enter Your Email To Convert")

def get_api_key():
    input_text = st.text_input(label="OpenAI API Key ",  placeholder="Ex: sk-2twmA8tfCb8un4...", key="openai_api_key_input")
    return input_text

openai_api_key = get_api_key()

col1, col2 = st.columns(2)
with col1:
    option_tone = st.selectbox(
        'Which tone would you like your email to have?',
        ('Formal', 'Informal'))
    
with col2:
    option_dialect = st.selectbox(
        'Which English Dialect would you like?',
        ('American', 'British'))

def get_text():
    input_text = st.text_area(label="Email Input", label_visibility='collapsed', placeholder="Your Email...", key="email_input")
    return input_text

email_input = get_text()

if len(email_input.split(" ")) > 700:
    st.write("Please enter a shorter email. The maximum length is 700 words.")
    st.stop()

def update_text_with_example():
    print ("in updated")
    st.session_state.email_input = "Sally I am starts work at yours monday from dave"

st.button("*See An Example*", type='secondary', help="Click to see an example of the email you will be converting.", on_click=update_text_with_example)

st.markdown("### Your Converted Email:")

if email_input:
    # if not openai_api_key:
    #     st.warning('Please insert OpenAI API Key. Instructions [here](https://help.openai.com/en/articles/4936850-where-do-i-find-my-secret-api-key)', icon="⚠️")
    #     st.stop()

    llm = load_LLM(openai_api_key=openai_api_key)

    prompt_with_email = prompt.format(tone=option_tone, dialect=option_dialect, email=email_input)

    formatted_email = llm.invoke(prompt_with_email)

    st.write(formatted_email)

本地运行
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浏览器打开,输入需要优化的email,Command+Enter 即可调用OpenAI api并返回结果。
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2. 部署到streamlit

2.1 点击 New app

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2.2 选择自己的repo, 修改main.py 为Main file path

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2.3 Advanced settings 设置

OPENAI_API_KEY="sk-xxxx"
OPENAI_API_BASE="https://apejhvxcd.cloud.sealos.io/v1"

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Save 并 Deploy

2.4 等待部署完成即可访问

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查看实时应用程序:https://globalize.streamlit.app/
此代码的制作过程视频:https://www.youtube.com/watch?v=U_eV8wfMkXU文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-799511.html

到了这里,关于LangChain 75 打造你自己的OpenAI + LangChain网页应用的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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