【Emgu CV教程】5.3、几何变换之金字塔变换-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【Emgu CV教程】5.3、几何变换之金字塔变换。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

这一段文字描述来自百度百科：

图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的图像金字塔是一系列以金字塔形状（自下而上）逐步降低，且来源于同一张原始图的图像分辨率集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分辨率越低。

下面的图片也来自百度百科，金字塔就是从塔尖开始一直到塔底，图像的尺寸从小到大一次变化。比如我正常的一张图片是在Level1上，那向上一级就是Level2，尺寸会线性变小；向下一级是Level0，尺寸会线性变大。

【Emgu CV教程】5.3、几何变换之金字塔变换,Emgu CV使用教程,计算机视觉,图像处理,c#,Emgu CV

说白了图像金字塔就是对原始图像整体放大、缩小，而不改变长宽比例。这是一种图像处理的手段，让图像在不同尺寸下被分析，在机器学习里面，这个手段用的很多。可这跟今天介绍的Emgu CV有什么关系呢？？？？？？？其实在Emgu CV里面，也有按照上面的思路进行图像整体缩放的两个函数， PyrDown()和PyrUp()。

1、下采样PyrDown()

public static void PyrDown(
    IInputArray src, // 输入图像
    IOutputArray dst, // 输出图像
    BorderType borderType = BorderType.Reflect101 // 边界类型，我也不知道有什么用
)

执行一次下采样，就是让图像的宽度、高度都缩小为原来的一半。这个和上面的金字塔图形是反着的：金字塔越往下越大，Emgu CV里面名字叫往下的函数，实际是缩小的。以一张哈士奇.jpg为例，原始图像宽557，高399，执行一次下采样的代码：

Mat dstMat = srcMat.Clone();
CvInvoke.PyrDown(srcMat, dstMat, BorderType.Default); // 下采样（缩小，长宽各变成原来的0.5倍）
CvInvoke.Imshow("Result Mat, " + dstMat.Size.ToString(), dstMat);

输出的目标图像是：

【Emgu CV教程】5.3、几何变换之金字塔变换,Emgu CV使用教程,计算机视觉,图像处理,c#,Emgu CV

2、上采样PyrUp()

public static void PyrUp(
    IInputArray src, // 输入图像
    IOutputArray dst, // 输出图像
    BorderType borderType = BorderType.Reflect101 // 边界类型，我也不知道有什么用
)

执行一次上采样，就是让图像的宽度、高度都变成原来的2倍。还是以哈士奇.jpg为例，原始图像宽557，高399，执行以下代码：

Mat dstMat = srcMat.Clone();
CvInvoke.PyrUp(srcMat, dstMat, BorderType.Default); // 下采样（缩小，长宽各变成原来的0.5倍）
CvInvoke.Imshow("Result Mat, " + dstMat.Size.ToString(), dstMat);

输出的目标图像是：

【Emgu CV教程】5.3、几何变换之金字塔变换,Emgu CV使用教程,计算机视觉,图像处理,c#,Emgu CV