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YOLOv5改进 | 主干篇 | 12月份最新成果TransNeXt特征提取网络（全网首发）

10月前 作者：Snu77 分类：Toy博客 阅读(82) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了YOLOv5改进 | 主干篇 | 12月份最新成果TransNeXt特征提取网络（全网首发）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

 一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是TransNeXt特征提取网络,其发表于2023年的12月份是一个最新最前沿的网络模型，将其应用在我们的特征提取网络来提取特征，同时本文给大家解决其自带的一个报错，通过结合聚合的像素聚焦注意力和卷积GLU，模拟生物视觉系统，特别是对于中心凹的视觉感知。这种方法使得每个像素都能实现全局感知，并强化了模型的信息混合和自然视觉感知能力。TransNeXt在各种视觉任务中，包括图像分类、目标检测和语义分割，都显示出优异的性能(该模型的训练时间很长这是需要大家注意的)。

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专栏目录：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-799720.html

到了这里，关于YOLOv5改进 | 主干篇 | 12月份最新成果TransNeXt特征提取网络（全网首发）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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