服务器性能测试介绍
服务器的性能测试主要包括2部分:
- 并发量。能容纳多大的连接
- 效率。在不崩坏的情况下能对报文的处理效率。
本文主要进行效率测试,看看基于epoll模型和io_uring模型的tcp服务器,谁的效率更高。
测试思路
客户端(一个或多个)大量地向服务器发送报文,测试服务器的处理效率(tps:transaction per second,qps:queries per second)。这个或这些客户端也被成为测试工具。
测试工具需求
1、 基于tcp
2、 可以设置请求、线程与连接的数量。-n req -t threadnum -c connection。
在本文中,为了方便,我们为一个连接建立一个线程,也就是线程和连接一一对应。
getopt是一个解析命令行参数的函数,它不是一个线程安全的函数,尽量只在1个线程中使用,建议提前了解。
测试工具代码
代码有详细地注释,主要步骤为:
1、解析命令行参数,看看服务器的IP和port,以及要建立多少连接、发送多少数据等。
2、根据线程数建立线程,在线程里建立一个连接,连接服务器,并按每个线程的平均发送数据任务不间断地发送数据和接收数据。本案例中每笔报文的大小为64*8。
3、计算从开始发送到结束接收的耗时,并计算相关指标。
服务器的功能是:接收到什么数据就返回什么数据。
详细的服务器代码可看前文:
与epoll媲美的io_uring_io_uring tcp服务器-CSDN博客
用反应器模式和epoll构建百万并发服务器_如何设计一个支持百万并发的服务器-CSDN博客
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<sys/socket.h>
#include<stdlib.h>
#include<unistd.h>
#include<sys/time.h>
#include<pthread.h>
#include<arpa/inet.h>
//设置该结构体用于存储线程函数所需的参数
typedef struct test_context_s{
char serverip[16]; //服务器ip
int port; //服务器端口
int threadnum; //线程数量
int connection; //连接数量,此案例中与线程数量一致
int requestion; //请求数量,也就是报文数量
int failed; //统计发送失败的次数,有个大概的数就行,所以没用原子变量
}test_context_t;
typedef struct test_context_s test_context_t;
//与服务器建立tcp连接,常规的socket然后connect
int connect_tcpserver(const char* ip,unsigned short port){
int connfd = socket(AF_INET,SOCK_STREAM,0);
struct sockaddr_in tcpserver_addr;
memset(&tcpserver_addr,0,sizeof(struct sockaddr_in));
tcpserver_addr.sin_family = AF_INET;
tcpserver_addr.sin_addr.s_addr = inet_addr(ip);
tcpserver_addr.sin_port = htons(port);
int ret = connect(connfd,(struct sockaddr*)&tcpserver_addr,sizeof(struct sockaddr_in));
if(ret){
perror("connect");
return -1;
}
return connfd;
}
#define TIME_SUB_MS(tv1,tv2) ((tv1.tv_sec - tv2.tv_sec)*1000 + (tv1.tv_usec - tv2.tv_usec)/1000)
//要发送给客户端的数据的基本单位
#define TEST_MESSAGE "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ1234567890abcdefghijklmnopqrstuvwxyz\r\n"
#define RBUFFER_LENGTH 2048 //读数据的空间的大小,不一定用满
#define WBUFFER_LENGTH 2048 //写数据的空间的大小,不一定用满
//客户端发送并接收数据
int send_recv_tcppkt(int fd){
char wbuffer[WBUFFER_LENGTH] = {0};
//设置每次发送的报文包含多少个基本单位
int i = 0;
for(i=0;i<8;i++){
strcpy(wbuffer+i *strlen(TEST_MESSAGE),TEST_MESSAGE);
}
//发送报文
int res = send(fd,wbuffer,strlen(wbuffer),0);
if(res<0){
exit(1);
}
//接收报文
char rbuffer[RBUFFER_LENGTH] ={0};
res = recv(fd,rbuffer,RBUFFER_LENGTH,0);
if(res<=0){
exit(1);
}
if(strcmp(rbuffer,wbuffer)!=0){
return -1;
}
}
//线程函数,主要作用是建立连接、发送接收报文
static void *test_qps_entry(void* arg){
test_context_t *pctx = (test_context_t*)arg;
//建立连接
int connfd = connect_tcpserver(pctx->serverip,pctx->port);
if(connfd<0){
printf("connect_tcpserver failed!\n");
return NULL;
}
//每个线程要发送的报文数量
int count = pctx->requestion/pctx->threadnum;
//发送报文
int i=0;
int res;
while(i++<count){
res = send_recv_tcppkt(connfd);
if(res!=0){
printf("send_recv_tcppkt failed\n");
pctx->failed++;
continue;
}
}
return NULL;
}
int main(int argc,char *argv[]){
int ret =0;
test_context_t ctx ={0};
int opt;
//getopt函数可以一次解析出带有名称的输入参数
//注意这个函数是线程不安全的,
while((opt = getopt(argc,argv,"s:p:t:c:n:?"))!=-1){
switch(opt){
case 's':
printf("-s:%s\n",optarg);
strcpy(ctx.serverip,optarg);//服务器IP
break;
case 'p':
printf("-p:%s\n",optarg);
ctx.port = atoi(optarg);//服务器端口
break;
case 't':
printf("-t:%s\n",optarg);
ctx.threadnum = atoi(optarg);//线程数
break;
case 'c':
printf("-c:%s\n",optarg);
ctx.connection = ctx.threadnum;//还是和线程数一致吧
break;
case 'n':
printf("-n:%s\n",optarg);
ctx.requestion = atoi(optarg);
break;
default:
return -1;
}
}
//线程数组
pthread_t *ptid = malloc(ctx.threadnum *sizeof("pthread_t"));
//开始大规模发送发送报文
struct timeval tv_begin; //记录报文开始发送的时间
gettimeofday(&tv_begin,NULL);
int i = 0;
for(i=0;i<ctx.threadnum;i++){ //建立线程运行线程函数
pthread_create(&ptid[i],NULL,test_qps_entry,&ctx);
}
for(i=0;i<ctx.threadnum;i++){
pthread_join(ptid[i],NULL);
}
struct timeval tv_end; //记录报文全部发送并接收完毕的时间
gettimeofday(&tv_end,NULL);
int time_used = TIME_SUB_MS(tv_end,tv_begin);//计算用时
printf("success: %d, failed: %d, time_used: %d, qps: %d\n", ctx.requestion-ctx.failed,
ctx.failed, time_used, ctx.requestion * 1000 / time_used);
return 0;
}
测试结果
epoll服务器
发送了100w数据,qps为33243
io_uring服务器
发送了100w数据,qps为43305文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-799721.html
结论
在本机、本案例的情况下,io_uring服务器的效率比epoll服务器的效率高约30%。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-799721.html
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