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一、前言
二、.mat格式
三、.xlsx格式
四、出现load（‘file.mat’） 数据变成struct结构体的问题
一、前言
当我们利用matlab去处理我们的实验数据时，常常需要读取mat格式、xlsx格式文件，而且有时候我们又将利用Python去做后续工作，这时候我们就迫切需要了解矩阵与mat格式、xlsx格式文件怎样实现互转的。
二、.mat格式
1、将矩阵存储为.mat格式
当我们工作区有一个1500*1的矩阵，我们想将其以.mat格式存储起来
命令：save('filename.mat','data');其中filename是要存储的名字，data是要存储的矩阵
save('raw_data.mat','raw_data'); %存入当前目录下
save('./幅值数据/raw_data.mat','raw_data'); %存入指定的目录下 
2、读取.mat数据文件
load('./幅值数据/raw_data.mat')三、.xlsx格式
1、将矩阵存储为.xlsx格式数据文件
我们要使用xlswrite来将矩阵写入到表格文件中，如果不清楚这个命令的话，可以在控制台输入：“help xlswrite”即可知道它的用法了。
（1）xlswrite('1.xlsx',A);将矩阵A写入Excel电子表格工作簿1.xlsx中的第一张工作表，从单元格 A1 开始写入。
（2）xlswrite(filename,A,sheet) 将数据写入指定的工作表。
（3）xlswrite(filename,A,xlRange) 将数据写入工作簿的第一个工作表中由 xlRange 指定的矩形区域内。使用 Excel 范围语法，例如 'A1:C3'。
如果我们有个需求，就是将矩阵raw_data，写入到指定文件夹下（比如：幅值文件夹下），将该矩阵写入到第一个工作表中，且将所有1500*1数据写入到第二列该怎么操作呢？
xlswrite('./幅值数据/raw_data.xlsx',raw_data,1,'B1:B1500');
2、读取.xlsx格式数据文件
我们要使用xlsread来读取.xlsx文件，如果不清楚这个命令的话，可以在控制台输入：“help xlsread”即可知道它的用法了。它其实和上面的差不多，举个例子大家就明白了。比如：我们要读取工作表1，第2列的所有数据，只需输入下列命令就可。
raw_data=xlsread('./幅值数据/raw_data.xlsx',1,'B1:B1500'); %读取数据
四、出现load（‘file.mat’） 数据变成struct结构体的问题
当我们加载数据的时候，诸如：Amp1=load('.\幅值数据\1-0.2.mat')，会变成下列样子：
我们发现用load加载.mat文件时，如果进行了赋值就会变成结构体struct型，如果不赋值，诸如：load('.\幅值数据\1-0.2.mat')，则加载的数据为原来的数据类型。有两种解决方案，如下：
1、如果不需要将数据赋值给另外一个变量的话，可以直接使用load（‘file.mat’）进行数据加载；
2、如果我们一定要将数据赋值给另外一个变量的话，就需要使用importdata（‘file.mat’）进行数据加载了；
3、当然赋值变成结构体，我们还可以利用结构体的调用方式去调用结构体的属性，比如以Amp1. mydata这种方式去进行数据加载。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-799866.html
上述是如何使用MATLAB进行矩阵与mat格式、xlsx格式文件互转，那如何使用Python实现这个功能呢？推荐阅读它的姊妹篇《使用Python实现.mat文件转换、读取_数产小黑娃的博客-CSDN博客》，它讲述了如何使用Python读取mat矩阵数据、mat矩阵可视化、mat与excel表格互转等知识。头像虽黑，但本人不黑，欢迎打扰，谢谢支持！！！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-799866.html
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