如何在Linux上安装Stable Diffusion WebUI-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了如何在Linux上安装Stable Diffusion WebUI。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

Stable Diffusion WebUI是一个基于AUTOMATIC1111的stable-diffusion-webui仓库的项目，允许用户通过web界面轻松地生成AI驱动的图像。本文将指导您在Linux系统上完成Stable Diffusion WebUI的安装过程。

准备工作

在安装Stable Diffusion WebUI之前，请确保您的Linux系统满足以下要求：

操作系统：基于Debian的Linux发行版，如Ubuntu或Debian。
Python版本：Python 3.6或更高版本。
足够的磁盘空间：至少1GB的空间用于安装和运行。
内存要求：至少2GB可用内存。

安装步骤

1. 安装必要的软件和库

打开终端，并安装必要的依赖：

sudo apt update
sudo apt install wget git python3 python3-venv libgl1 libglib2.0-0

2. 克隆Stable Diffusion WebUI仓库

使用 Git 克隆 AUTOMATIC1111 的 stable-diffusion-webui 仓库：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

3. 设置Python虚拟环境

创建并激活一个 Python 虚拟环境：

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

4. 安装Python依赖

在虚拟环境中安装所需的Python依赖：

pip install -r requirements.txt

5. 运行Web UI

一旦所有依赖项安装完毕，您可以启动 Web UI：

python launch.py

6. 访问Web UI

打开Web浏览器，输入`http://<您的服务器IP或主机名>:7860`来访问Web UI。

7. 进程管理

将Python脚本转换为systemd服务，便于自动重启、日志记录等。在/etc/systemd/system文件夹下创建一个stable-diffusion-webui.service。

[Unit]
Description=Stable Diffusion WebUI Service
After=network.target

[Service]
User=ubuntu
WorkingDirectory=/var/www/stable-diffusion-webui
ExecStart=/usr/bin/python3 /var/www/stable-diffusion-webui/launch.py --skip-torch-cuda-test --no-half --precision full --use-cpu all --listen
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target

这个命令看起来是用于启动某个应用程序或脚本的命令行参数，其中包括了一些选项。让我为您解释每个选项的含义：

`--skip-torch-cuda-test`: 这个选项告诉应用程序跳过对Torch（PyTorch）的CUDA（GPU计算）测试，因为我没有GPU。通常，在启动应用程序时，会执行一些系统和硬件检查，以确定是否可以使用CUDA加速。使用此选项将跳过这些检查，可能会导致应用程序在没有GPU支持的情况下运行。
`--no-half`: 这个选项可能表示不使用半精度浮点数（half precision）。在深度学习中，有时会使用半精度浮点数来加速计算，但使用此选项可能表示不使用半精度。
`--precision full`: 这个选项可能表示使用完整精度（full precision），与上一个选项相反。完整精度意味着使用标准的单精度或双精度浮点数。
`--use-cpu all`: 这个选项指示应用程序使用所有可用的CPU核心进行计算，而不使用GPU。这可以用于在没有GPU的系统上运行应用程序。
`--listen`: 这个选项可能用于指定应用程序要监听的网络端口或地址。例如，`--listen 7860` 可能表示应用程序将在端口7860上监听网络连接。

然后，你可以使用以下命令启用并启动服务：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable stable-diffusion-webui
sudo systemctl start stable-diffusion-webui

可以通过此命令查看日志：

sudo journalctl -u stable-diffusion-webui.service -n 100 # 查看最近100条日志

常见问题解决

安装过程卡住：确保您的服务器具有稳定的网络连接，并检查系统资源是否足够。
内存不足：如果遇到内存不足的问题，请尝试关闭不必要的应用或增加交换空间。
网络问题：如果下载速度慢或连接不稳定，请检查网络设置。

在 Linux 中，您可以使用以下命令创建一个新的交换文件，以此增加交换空间：

sudo fallocate -l 8G /swapfile  # 创建一个8GB的交换文件
sudo chmod 600 /swapfile        # 设置适当的文件权限，确保只有root用户可以读写这个文件
sudo mkswap /swapfile           # 将文件设置为交换空间
sudo swapon /swapfile           # 启用交换空间

如果您想关闭这个交换空间，可以执行以下步骤：

1. 关闭交换空间：

sudo swapoff /swapfile

2. （可选）删除交换文件：

如果您确定不再需要这个交换文件，可以使用以下命令删除它：

sudo rm /swapfile

请注意，在关闭或删除交换空间之前，确保系统有足够的物理内存来处理当前的任务，以防止系统变慢或程序崩溃。关闭交换空间可能会对系统性能产生影响，特别是在内存需求高的情况下。

结论

Stable Diffusion WebUI提供了一个便捷的方式来生成和探索AI图像。遵循上述步骤，您可以轻松在Linux系统上安装Stable Diffusion WebUI，并开始您的AI图像生成之旅！文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-800190.html

到了这里，关于如何在Linux上安装Stable Diffusion WebUI的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！