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归化输入(normalizing inputs),对特征值进行一定的处理，可以加速神经网络训练速度
通过x值更新让均值稳定在零附近，即为零均值化
归化方差
适当减小变量方差
归化可以让原本狭长的数据图像变得规整，梯度下降的迭代次数减少，训练速度变快
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Python实现数据预处理--特征标准化与归一化_不同特征之间的差异过大如何处理-CSDN博客文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-800310.html
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