在SQL中，使用EXPLAIN关键字可以获取查询的执行计划，以便进行性能优化和查询调优。执行计划提供了关于查询操作的详细信息，涵盖了多个表头字段，每个字段都提供了特定的信息。以下是explain表头字段解释：
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-800557.html
-
id：每个操作的唯一标识符。这个字段通常是一个递增的整数，用于表示操作在查询计划中的执行顺序。 -
select_type：表示操作类型的描述。这个字段的取值可以是多种类型，例如SIMPLE（简单查询操作），PRIMARY（主查询），SUBQUERY（子查询），DERIVED（派生表），UNION（联合查询）等。 -
table：涉及的表名。该字段表示查询中涉及的表的名称，可以是实际表名或者派生表的别名。 -
partitions：涉及的分区信息。如果查询操作涉及到分区表，该字段表示查询操作涉及的分区。 -
type：访问类型。这个字段表示查询执行时使用的访问方法。常见的取值包括ALL（全表扫描），INDEX（索引扫描），RANGE（范围扫描），REF（使用索引引用）等。 -
possible_keys：可能使用的索引。这个字段表示查询可以使用的索引的列表。这些索引可以帮助优化查询性能。 -
key：实际选择使用的索引。该字段表示查询实际使用的索引。 -
key_len：索引的长度。这个字段表示查询使用的索引的长度，通常以字节数表示。 -
ref：索引的引用。该字段表示查询使用的索引的列或常量。 -
rows：估计扫描的行数。这个字段表示查询执行时估计要扫描的行数。 -
filtered：结果集中满足WHERE条件的行的百分比。这个字段表示查询过滤条件的效果。 -
Extra：额外信息。该字段提供了查询执行的其他附加信息，例如Using filesort（使用文件排序）、Using temporary（使用临时表）等。
通过对这些表头字段的分析，我们可以获得有关查询执行计划的重要信息。这些信息可以帮助我们理解查询的执行过程，并发现性能瓶颈和优化机会。下面是一些常见的分析思路：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-800557.html
- 选择合适的访问类型：通过分析
type字段，我们可以确定查询是使用全表扫描还是索引扫描。如果访问类型是全表扫描，可能会存在性能问题，可以考虑添加适当的索引来优化查询。 - 检查索引使用情况：分析
possible_keys和key字段，我们可以了解查询可能使用的索引和实际使用的索引。如果possible_keys中包含了适当的索引，而key字段没有使用这些索引，可能需要重新评估索引的创建和使用情况。
原文地址：https://leolin66.top/article/sql-explain
到了这里，关于sql中的explain关键字用法的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
