驾驶舱域控制器 (CDC) 是汽车 GPU 的传统应用领域。在这里，它可以驱动仪表板上的图形，与车辆保持高度响应和直观的用户界面，甚至为乘客提供游戏体验。随着车辆屏幕数量的增加和分辨率的提高，对汽车 GPU 在 CDC 中进行图形处理的需求预计将增长。
不过，GPU 完全可以支持另一个新兴的处理需求：ADAS。正如在其他行业（例如数据中心）中显而易见的那样， GPU 不仅仅适用于图形处理。它是一种灵活的可编程加速器，可以高性能和高效率执行各种任务。GPU 是构成 ADAS 和自动驾驶汽车支柱的许多计算工作负载的有效处理选项。
Imagination 发布了一份白皮书《GPU计算在汽车中的应用》，详细介绍了 GPU 可以在车辆中执行的计算任务类型，GPU 执行计算任务所产生的益处，以及 Imagination GPU 是如何设计的，以高性能和高效率地执行计算任务。
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随着汽车行业向软件定义模型过渡，充分利用GPU通用处理的优势对原始设备制造商（OEMs）和一级供应商（Tier 1s）将具有价值。处理器的选择通常在车辆上路前首次软件更新的五年或更早时期进行，与此同时，像人工智能等软件领域发展如此迅速，硬件未来对软件更新功能的限制显然易见。但是，如果 SoC 包含可编程、性能强大且高度灵活的计算加速器，如图形处理器，这些限制则可以得到缓解。
Imagination 的低功耗、高性能 GPU 技术已部署在数十亿嵌入式设备中，长期以来一直受到汽车市场的青睐，尤其是在信息娱乐设备中。我们将继续投资汽车产品线，为我们的客户提供 IP，保证未来车辆的舒适性和安全性。
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