如何绘制出图像的色素分布直方图-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了如何绘制出图像的色素分布直方图。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

效果

如图，可以展示出我们的图像的颜色分布直方图,表明的图像的亮和暗

如何绘制出图像的色素分布直方图,opencv,python,计算机视觉

实现可视化色素分布直方图方法

这里我们对我们的灰色图片和彩色图片进行了直方图显示

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
image = cv2.imread("test.jpg")
# 彩色图片->灰色图片
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# cv2.calcHist([图像], [通道数(灰度图是0)]， mask(掩码图像,为none即可), histSize(bines数量), [ranges(像素范围)])
# histSize(bines数量) 表示的是横坐标尺寸
hist1 = cv2.calcHist([gray], [0], None, [256], [0, 256])
hist2 = cv2.calcHist([image], [2], None, [256], [0, 256])
plt.plot(hist1, color='b')
plt.plot(hist2, color='r')
plt.show()

注意：记得下载
matplotlib包

上面代码里面的color='b'表示我们的直方图是蓝色的，这里可以用b代表blue

plt.plot(hist1, color='b', label='hist1')

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运行结果

会出现这样一个程序

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显示的直方图

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扩展：给我们的直方图加上名字！

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
image = cv2.imread("test.jpg")
# 彩色图片->灰色图片
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# cv2.calcHist([图像], [通道数(灰度图是0)]， mask(掩码图像,为none即可), histSize(bines数量), [ranges(像素范围)])
# histSize(bines数量) 表示的是横坐标尺寸
hist1 = cv2.calcHist([gray], [0], None, [256], [0, 256])
hist2 = cv2.calcHist([image], [2], None, [256], [0, 256])
plt.plot(hist1, color='b',label='hist1')
plt.plot(hist2, color='r',label='hist2')
plt.legend()
plt.show()

加入了