智能安全帽定制_基于联发科MT6762平台的智能安全帽方案

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了智能安全帽定制_基于联发科MT6762平台的智能安全帽方案。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

   智能安全帽是一种具备多项功能的高科技产品,其功能集成了视频通话监控、高清图像采集、无线数据传输、语音广播对讲、定位轨迹回放、静默报警、危险救援报警、脱帽报警、碰撞报警、近电报警以及智能调度系统等,同时还支持多功能模块的自由添加,包括UWB/RTK高精度厘米级定位,以满足不同场景下的行业应用需求。

智能安全帽定制_基于联发科MT6762平台的智能安全帽方案,智能安全帽,智能安全帽定制

  智能安全帽内置高清摄像头,能够拍摄清晰、细腻的视频图像,并且可以通过4G网络实时传输至指挥中心平台,使管理人员能够随时随地了解现场情况,进行取证和记录,从而提高安全性和工作效率。

  此外,智能安全帽还可实现双向语音对讲功能,用户可以通过语音与现场人员进行交流沟通,有效缩短了距离、提高沟通效率。

  智能安全帽支持4G/5G网络、wifi、蓝牙、UWB等多种方式进行数据传输,系统同时开放API接口,支持二次开发。

  通过内置的GPS定位模块,智能安全帽能够实时查看工人的位置信息,防止走失,同时具备内置电磁感应模块,当接近高压电源时将自动发出预警提醒工作人员注意安全。智能安全帽适用于矿山、建筑工地、电厂、石油、工厂、隧道、港口码头等多种场合。

智能安全帽定制_基于联发科MT6762平台的智能安全帽方案,智能安全帽,智能安全帽定制

  智能安全帽规格参数

  CPU:MT6762 12nm 64 位 八核 主频 2.0GHZ

  GPU:IMG GE8300 660MHz

  内存:16GB(EMMC)+2GB(DDR3)

  操作系统:低功耗,Android 9.0或以上

  工业摄像头

  SONY工业级摄像头,1/3 英寸,1300W像素

  136度广角无畸变镜头,F2.4大光圈

  视频分辨率 1920*1080

  视频网传:支持 1080P/720P/480P

  LED照明灯:采用 2W 大口径 LED 灯

  传感器:支持红外传感器、重力传感器、脱帽、静电传感器

  选配模块:生命体征模块、气体检测模块、跌倒警告模块、RTK高度定位模块等

  麦克风:高清降噪,语音识别使用

  喇叭:输出2W功率,2PIN 输出喇叭接口

  扩展内存:支持,最大 128GB

  网络类型/频段

  移动/联通/电信 5G 网络支持

  N1/N3/N7/N41/N77/N78/N79

  LTE-TDD B38/B39/B40/B41

  LTE-FDD B1/B3/B5/B8

  GMS 900/1800MHZ

  WCDMA 2100Mhz

  蓝牙:低功耗蓝牙 BT5.0

  定位:支持 GPS/北斗/GLONASS 多星定位

  WIFI 支持 2.4G/5G 双频,802.11 a/b/g/n/ac

  接口

  SIM 卡槽:Micro SIM 卡 x1

  TF 卡槽:T flash 卡 x1

  Micro-USB 接口

  电池:4200mAh,可拆卸聚合物电池

  快速充电:支持 5V 2.4A快充,电池保护功能

  单电池工作时间:

  本地录像时间:8 小时(1080P)

  上传录像时间:4 小时(720P)

  结构尺寸:290x220x170mm,符合国家标准 GB2811-2007

  颜色:红色,白色,蓝色,黄色

  重量:630克(含标配内饰和电路部分)

  指示灯:两颗工作状态指示灯:蓝色、红色

  物理按键:开机键、录音键、拍录键、照明按键、SOS 按键

  使用环境:温度-10℃至 50℃,湿度小于90%

智能安全帽定制_基于联发科MT6762平台的智能安全帽方案,智能安全帽,智能安全帽定制

  智能安全帽的功能配置非常丰富,不同的配置有不同的价格,目前主要有定位安全帽、4G音视频智能安全帽、5G智能安全帽,用户可以根据自身实际需求选配适合的功能,从而降低成本,提高安全帽的性价比。

  另外,智能安全帽还支持私有化部署:对于一些单位有数据保密和自定义监管服务器的需求,可通过国标GB28181协议提供的API接口,实现对自己的私有化平台的对接。私有化部署将涉及到额外费用。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-800846.html

到了这里,关于智能安全帽定制_基于联发科MT6762平台的智能安全帽方案的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 防爆智能安全帽、防爆手持终端,防爆智能矿灯守护安全,在煤矿安全生产远程可视化监管中的应用

    煤矿安全新守护:如何通过防爆智能装备实现远程可视化监管 煤矿是国民经济的重要支柱产业,但长期以来,安全生产事故的频发一直是困扰煤矿行业发展的严峻问题。安全生产事故不仅危及矿工的生命安全,也对企业和地方经济造成了重大的影响。随着技术的快速发展,防

    2024年02月04日
    浏览(46)
  • 安全帽/反光衣检测AI边缘计算智能分析网关V4如何修改IP地址?

    智能分析网关V4是TSINGSEE青犀推出的一款AI边缘计算智能硬件,硬件采用BM1684芯片,集成高性能8核ARM A53,主频高达2.3GHz,INT8峰值算力高达17.6Tops,FB32高精度算力达到2.2T,硬件内置了近40种AI算法模型,支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析,上报识别结

    2024年01月21日
    浏览(45)
  • 深度学习之基于yolov8的安全帽检测系统

    欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦 ,由于篇幅有限,只展示了部分核心代码。    在企业作业和工地施工过程中,安全永远高于一切。众所周知,工人在进入工作现场必须佩戴安全帽,传统的检查方法主要靠安全检查人员人工查看,这种方法既耗时又费力却无法保证效果

    2024年02月08日
    浏览(45)
  • 4G5G防爆执法记录仪、防爆智能安全帽赋能智慧燃气,可视化巡检巡线,安全生产管控

    随着燃气使用的普及,燃气安全问题日益突出。传统应急安全问题处理方式暴露出以下问题: 应急预案不完善:目前一些燃气企业的应急预案存在实用性不高、流程不清晰等问题,导致在紧急情况下难以迅速启动和有效执行。 部门协同不流畅:在紧急情况下,各部门之间的

    2024年02月02日
    浏览(50)
  • 智能安全帽~生命体征检测与危险气体检测一体化集成设计还是蓝牙无线外挂式方式好?

    生命体征(心率、血氧等)检测上报平台,危险气体采集上报平台,是智能安全帽产品中常见的两种选配件,它们的实现有两种典型的模式: 1)将传感器集成到主板上,做成一体化的智能安全帽形态; 2)采用外挂式模式,典型的就是数据采集后,走蓝牙无线上报到智能安全

    2024年02月09日
    浏览(67)
  • 基于YOLOv8的摄像头下铁路工人安全作业检测(工人、反光背心和安全帽)系统

    💡💡💡 本文摘要:基于YOLOv8的铁路工人安全作业检测系统,属于小目标检测范畴,并阐述了整个数据制作和训练可视化过程,   博主简介 AI小怪兽,YOLO骨灰级玩家,1)YOLOv5、v7、v8优化创新,轻松涨点和模型轻量化;2)目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化,赋能智

    2024年04月11日
    浏览(105)
  • 基于深度学习的安全帽识别检测系统(python OpenCV yolov5)

    收藏和点赞,您的关注是我创作的动力    基于深度学习算法,以PaddlePaddle深度学习框架作为实验环境,选取了开源的安全帽识别数据库和实地拍摄的安全帽佩戴照片,使用样本扩增增加了实验数据集的样本数,选取了Faster R-CNN、SSD与YOLO v3三种深度神经网络模型,构建出安

    2024年02月08日
    浏览(41)
  • 基于深度学习的安全帽检测系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

    摘要:安全帽检测系统用于自动化监测安全帽佩戴情况,在需要佩戴安全帽的场合自动安全提醒,实现图片、视频和摄像头等多种形式监测。在介绍算法原理的同时,给出 P y t h o n 的实现代码、训练数据集,以及 P y Q t 的UI界面。安全帽检测系统主要用于自动化监测安全帽佩

    2023年04月08日
    浏览(56)
  • TSINGSEE青犀基于opencv的安全帽/反光衣/工作服AI检测算法自动识别及应用

    安全帽/反光衣/工作服自动识别检测算法可以通过opencv+yolo网络对现场画面中人员穿戴着装进行实时分析检测,判断人员是否穿着反光衣/安全帽。在应用场景中,安全帽/反光衣/工作服检测应用十分重要,通过对人员的规范着装进行实时监测与预警, 可以降低安全隐患,提高

    2024年02月03日
    浏览(58)
  • 基于深度学习的高精度安全帽背心检测识别系统(PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型)

    摘要:基于深度学习的高精度安全帽背心检测识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位安全帽背心目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的安全帽背心目标检测识别,另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型

    2024年02月11日
    浏览(59)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包