目录
一、整体目录:
文档含项目摘要、前言、技术介绍、可行性分析、流程图、结构图、ER属性图、数据库表结构信息、功能介绍、测试致谢等约1万字等
二、运行截图
三、代码部分(示范):
四、数据库表(示范):
数据库表有注释,可以导出数据字典及更新数据库时间,欢迎交流学习
五、项目技术栈:
六、项目调试学习(点击查看)
七、项目交流
课题背景、目的、意义:
背景:
随着移动互联网的普及,微信小程序作为一种便捷的应用程序,受到了广泛的欢迎。图书馆作为公共文化服务的重要场所,每天都有大量的读者前来借阅、自习。然而,图书馆座位的供需矛盾一直存在,尤其是在考试、考研等高峰期,座位紧缺的情况更加严重。为了解决这个问题,基于微信小程序的图书馆座位预约管理系统应运而生,为读者提供更加便捷、高效的预约服务。
目的:
本课题旨在设计和实现一个基于微信小程序的图书馆座位预约管理系统,以提高图书馆座位的利用率,缓解供需矛盾,提升读者的借阅体验。具体目标包括:
- 实现座位的实时查询和预约,方便读者了解座位的空闲情况并进行预约;
- 提供预约提醒功能,避免读者错过预约时间;
- 实现违规占座情况的监测和管理,确保座位的合理利用;
- 提高图书馆的管理效率和服务水平,为读者提供更好的借阅环境。
意义:
- 提高图书馆座位的利用率:通过基于微信小程序的图书馆座位预约管理系统,可以实时监测座位的空闲情况,并实现快速预约,提高了座位的利用率,有效缓解了供需矛盾。
- 提升读者的借阅体验:该系统为读者提供了更加便捷的预约服务,使读者可以更加轻松地获取到图书馆的座位资源,提高了读者的满意度和借阅体验。
- 促进数字化图书馆的建设:本课题的研究和实践有助于推动数字化图书馆的建设,提高图书馆的管理效率和服务水平,为图书馆的可持续发展提供有力支持。
一、整体目录:
文档含项目摘要、前言、技术介绍、可行性分析、流程图、结构图、ER属性图、数据库表结构信息、功能介绍、测试致谢等约1万字等
二、运行截图
三、代码部分(示范):
商品推荐、内容推荐算法
/**
* 前端智能排序
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/autoSort")
public R autoSort(@RequestParam Map<String, Object> params,NaichashangpinEntity naichashangpin, HttpServletRequest request,String pre){
EntityWrapper<NaichashangpinEntity> ew = new EntityWrapper<NaichashangpinEntity>();
Map<String, Object> newMap = new HashMap<String, Object>();
Map<String, Object> param = new HashMap<String, Object>();
Iterator<Map.Entry<String, Object>> it = param.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()) {
Map.Entry<String, Object> entry = it.next();
String key = entry.getKey();
String newKey = entry.getKey();
if (pre.endsWith(".")) {
newMap.put(pre + newKey, entry.getValue());
} else if (StringUtils.isEmpty(pre)) {
newMap.put(newKey, entry.getValue());
} else {
newMap.put(pre + "." + newKey, entry.getValue());
}
}
params.put("sort", "clicknum");
params.put("order", "desc");
PageUtils page = naichashangpinService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, naichashangpin), params), params));
return R.ok().put("data", page);
}
/**
* 协同算法(按用户购买推荐)
*/
@RequestMapping("/autoSort2")
public R autoSort2(@RequestParam Map<String, Object> params,NaichashangpinEntity naichashangpin, HttpServletRequest request){
String userId = request.getSession().getAttribute("userId").toString();
String goodtypeColumn = "naichafenlei";
List<OrdersEntity> orders = ordersService.selectList(new EntityWrapper<OrdersEntity>().eq("userid", userId).eq("tablename", "naichashangpin").orderBy("addtime", false));
List<String> goodtypes = new ArrayList<String>();
Integer limit = params.get("limit")==null?10:Integer.parseInt(params.get("limit").toString());
List<NaichashangpinEntity> naichashangpinList = new ArrayList<NaichashangpinEntity>();
//去重
List<OrdersEntity> ordersDist = new ArrayList<OrdersEntity>();
for(OrdersEntity o1 : orders) {
boolean addFlag = true;
for(OrdersEntity o2 : ordersDist) {
if(o1.getGoodid()==o2.getGoodid() || o1.getGoodtype().equals(o2.getGoodtype())) {
addFlag = false;
break;
}
}
if(addFlag) ordersDist.add(o1);
}
if(ordersDist!=null && ordersDist.size()>0) {
for(OrdersEntity o : ordersDist) {
naichashangpinList.addAll(naichashangpinService.selectList(new EntityWrapper<NaichashangpinEntity>().eq(goodtypeColumn, o.getGoodtype())));
}
}
EntityWrapper<NaichashangpinEntity> ew = new EntityWrapper<NaichashangpinEntity>();
params.put("sort", "id");
params.put("order", "desc");
PageUtils page = naichashangpinService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, naichashangpin), params), params));
List<NaichashangpinEntity> pageList = (List<NaichashangpinEntity>)page.getList();
if(naichashangpinList.size()<limit) {
int toAddNum = (limit-naichashangpinList.size())<=pageList.size()?(limit-naichashangpinList.size()):pageList.size();
for(NaichashangpinEntity o1 : pageList) {
boolean addFlag = true;
for(NaichashangpinEntity o2 : naichashangpinList) {
if(o1.getId().intValue()==o2.getId().intValue()) {
addFlag = false;
break;
}
}
if(addFlag) {
naichashangpinList.add(o1);
if(--toAddNum==0) break;
}
}
}
page.setList(naichashangpinList);
return R.ok().put("data", page);
}
数据库配置连接
validationQuery=SELECT 1
jdbc_url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ssmt375d?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&tinyInt1isBit=false
jdbc_username=aicood
jdbc_password=aicood
#jdbc_url=jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=ssmt375d
#jdbc_username=sa
#jdbc_password=123456
四、数据库表(示范):
数据库表有注释,可以导出数据字典及更新数据库时间,欢迎交流学习
五、项目技术栈:
技术栈:
1. 前端技术:
小程序端使用Uni-app框架。Uniapp允许开发者使用一套代码库,同时开发iOS、Android、H5、微信小程序等多个平台的应用程序。其核心理念是“一套代码,多端适配”,旨在降低开发成本和提高开发效率。
Vue.js:用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。
Element UI:Vue的UI组件库,用于快速构建界面。
Axios:基于Promise的HTTP客户端,用于与后端进行通信。
2. 后端技术:
Spring:用于构建业务逻辑层的Java框架。
Spring MVC:用于构建Web层的Spring框架。
MyBatis:一个支持定制化SQL、存储过程以及高级映射的持久层框架。
3. 数据库技术:
MySQL:常用的关系型数据库管理系统。
4. 构建工具:
Maven:项目管理和构建自动化工具。
运行环境:
1. 开发环境:
IDE:如IDEA或eclipse,用于编码和调试。
本地数据库:如MySQL,用于数据存储和查询。
本地服务器:如Tomcat7.0,用于部署和运行Web应用。
其他技术:
Maven:用于项目构建和依赖管理,简化项目的管理和部署。
在项目开发中,各种工具和平台扮演着不同的角色,它们协同工作,以确保项目的顺利进行。以下是几种工具在项目开发中的作用:
1. IntelliJ IDEA:
集成开发环境(IDE):为Java语言提供强大的编程支持,包括智能代码补全、重构工具、代码质量分析等。
项目管理和构建:支持Maven和Gradle构建工具,方便项目依赖管理和构建。
数据库支持:内置数据库工具,支持SQL查询、数据建模等。
前端支持:通过插件,支持HTML、CSS、JavaScript和前端框架如Vue.js、React等。
调试和运行:提供Java应用调试和运行环境,可以直接部署应用到Tomcat服务器。
2. Visual Studio Code (VSCode):
代码编辑器:轻量级、可扩展的代码编辑器,支持多种编程语言。
前端开发:通过插件支持Vue.js、React等前端框架的开发。
Node.js支持:能够运行和调试Node.js应用程序。
版本控制:内置Git支持,方便进行版本控制。
调试工具:提供调试功能,可以帮助开发者找到并修复代码中的问题。
3. Node.js:
服务器端JavaScript运行时:允许在服务器端运行JavaScript代码。
构建工具:使用npm(Node Package Manager)来管理项目依赖和包。
后端服务开发:可以用于构建高效、可扩展的网络应用和后端服务。
4. MySQL:
关系型数据库:提供数据库存储服务,用于存储、检索、更新和管理数据。
数据持久化:在Web应用中,用于持久化存储用户和应用程序数据。
5. Navicat:
数据库管理工具:允许开发者管理和维护MySQL、MariaDB、SQL Server、SQLite等数据库。
6. Maven:
项目管理和构建工具:在Java项目中用于项目依赖管理、构建和文档生成。
7. JDK 1.8:
Java开发工具包:提供Java编译器、Java运行时环境、Java库等,是Java开发的基础。
8. Tomcat 7.0:
Web服务器和应用服务器:用于部署和运行Java Servlet和JavaServer Pages(JSP)Web应用。
在项目开发中,开发者会根据项目的需求和特点,选择合适的工具进行组合使用,以实现高效、高质量的开发。例如,对于Java Web项目,可能会使用IntelliJ IDEA作为开发环境,利用Maven进行项目构建和依赖管理,使用MySQL作为数据库存储,并通过Tomcat服务器部署应用。对于前端项目,可能会使用VSCode作为编辑器,结合Node.js和npm进行前端框架的开发和包管理。这些工具的协同使用,大大提高了开发效率和项目的可维护性。
六、项目调试学习(点击查看)
七、更多项目展示
大屏可视化项目
基于django的财经新闻文本挖掘分析与可视化应用
基于Python的沧州地区空气质量数据分析及可视化
django基于大数据的房价数据分析
基丁Python的个性化电影推荐系统的设计与实现
django基于Python的热门旅游景点数据分析系统的设计与实现
django基于协同过滤的图书推荐系统的设计与实现
django基于Spark的国漫推荐系统的设计与实现
django基于大数据的学习资源推送系统的设计与实现
django基于协同过滤算法的小说推荐系统
python基于爬虫的个性化书籍推荐系统
python基于Flask的电影论坛
django基于python的影片数据爬取与数据分析
django基丁Python可视化的学习系统的设计与实现
django基于协同过滤算法的招聘信息推荐系统
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八、欢迎项目交流
到了这里,关于基于微信小程序的图书馆自习室预约系统设计与实现的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!