【ABAQUS】模态分析

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【ABAQUS】模态分析。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

introduce

模态分析是研究结构动力特性的一种方法。模态是指机械结构的固有振动特性,一阶模态都对应特定的固有频率、阻尼比和振型。得到这些模态参数的过程就是模态分析。

  1. 如果是利用有限元计算获得,就称为计算模态分析;
  2. 如果是利用实验,采集信号的系统输入输出信号,进行参数识别后获得,就称为实验模态分析;

模态分析通常用来获得线性结构的一些振动特性:

  • 固有频率
  • 模态振型
  • 振型的参与系数
  • 有效质量

模态分析是所有结构动力学分析的基础,使结构避免发生共振。

模态分析的假设

  1. 结构没有外载荷(热,压力,温度,力等),即结构是自由震动的。
  1. 结构是线性的,其物理意义是,结构系统对任一组同时作用的激励的响应是该组内每一激励单独作用时系统的响应的线性叠加。(线性叠加原理)
  2. 时不变假设,即结构具有恒定的总体质量矩阵和总体刚度矩阵,并不随时间改变而改变。

总的来说就是,进行模态分析的时候,不用考虑大变形,接触问题,材料非线性。基本和静力学分析一致。

无阻尼模态分析理论

以上是瞬态动力学的控制方程:惯性力+阻尼力+弹性力=合外力

不考虑阻尼的自由振动,方程为:

质量矩阵M由密度参数给定,刚度矩阵由材料本构关系,接触关系,约束情况等决定,即不考虑阻尼时,约束和材料确定后,结构的模态参数就确定了。

abaqus模态分析,有限元学习,Python,算法,机器学习,python,abaqus

有阻尼模态分析理论

abaqus模态分析,有限元学习,Python,算法,机器学习,python,abaqus

对于单自由度,含有阻尼的自由振动系统,方程为

abaqus模态分析,有限元学习,Python,算法,机器学习,python,abaqus

其中,

  1. ω n = k m ——无阻尼固有圆频率 \omega_n=\sqrt{\frac{k}{m}}——无阻尼固有圆频率 ωn=mk ——无阻尼固有圆频率
  2. C c = 2 k m ——临界阻尼系数(振荡和非振荡行为之间的阈值) C_c=2\sqrt{km}——临界阻尼系数(振荡和非振荡行为之间的阈值) Cc=2km ——临界阻尼系数(振荡和非振荡行为之间的阈值)
  3. ζ = c / C c ——阻尼比 \zeta=c/C_c——阻尼比 ζ=c/Cc——阻尼比
  4. ω d = ω n 1 − ζ 2 ——阻尼震荡的频率 ( 有阻尼圆频率 ) \omega_d=\omega_n\sqrt{1-\zeta^2}——阻尼震荡的频率(有阻尼圆频率) ωd=ωn1ζ2 ——阻尼震荡的频率(有阻尼圆频率)

每一阶模态下的上述参数都不一样。

如果复合材料的阻尼比较小,那么可以忽略阻尼进行分析,近似认为有阻尼固有频率=无阻尼固有频率,而无阻尼固有频率由结构的刚度和质量决定,进一步可知,复合材料层合板的密度,铺层厚度/顺序/方向,约束条件,接触条件都会影响到质量和刚度矩阵。相反,只要确定了这些条件,结构的固有频率,阻尼比(完整的阻尼矩阵一般很难求),振型等固有振动特性,就可以通过模态分析得到。

参与系数

参与系数——表示结构在某个方向上多大程度参与了振动。

第一阶模态的固有频率称之为基频,参与系数==贡献率。是为了找到结构在振动方向上起到关键作用的那阶固有频率(主要频率),参与系数可以从abaques的job monitor——data file 下查看。

abaqus模态分析,有限元学习,Python,算法,机器学习,python,abaqus

abaqus模态分析,有限元学习,Python,算法,机器学习,python,abaqus

有效质量

有效质量:参与结构振动的有效的质量,与参与系数平方成正比。有效质量大的更容易被激励。

abaques模态分析步骤和注意事项

模态分析假定是线性的,那么就不用考虑大变形,接触问题,材料非线性

热载荷不能在模态分析中施加,但是热会影响材料属性。约束会影响结构的刚度矩阵,从而影响固有频率。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-801079.html

到了这里,关于【ABAQUS】模态分析的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • Unity-数字孪生-实时显示大型结构体有限元分析的应变云图

    分享针对大型结构体数字孪生的技术思路给到大家,给大家提供一些灵感,促进交流。 1、这段时间优化和改进了Abaqus模型转Unity的流程,完成从超50W结点的大型装配体Abaqus inp文件自动提取各部件的结点、面片信息,并在Unity当中进行重构。 2、成功走通Unity-MySQL实时显示应变

    2024年03月22日
    浏览(115)
  • 鼓风机自动三维激光抄数全尺寸检测测绘设备3D测量有限元建模分析

    自动三维测量在工业生产中,对产品的尺寸和形状的测量是一项重要的任务。传统的测量方法往往需要人工操作,不仅效率低下,而且精度也无法保证。为了解决这个问题,我们开发了CASAIM自动三维测量系统。 CASAIM自动三维测量系统采用了最先进的三维测量技术,能够快速、

    2024年01月21日
    浏览(55)
  • 【ABAQUS】模态分析

    模态分析是研究结构动力特性的一种方法。模态是指机械结构的固有振动特性,一阶模态都对应特定的固有频率、阻尼比和振型。得到这些模态参数的过程就是模态分析。 如果是利用有限元计算获得,就称为计算模态分析; 如果是利用实验,采集信号的系统输入输出信号,

    2024年01月18日
    浏览(79)
  • PDE的数值解法(有限元,有限差分法)综合介绍

    以下内容均可参考本人知乎文章添加链接描述和添加链接描述 有限差分法finite difference(FD)是求解微分方程的最为容易理解的方法,下面将针对几类常见的PDE来做一些具体的介绍。由于本人知识有限,关于误差分析和收敛性证明都不会介绍. 一维例子 我们以一个一维PDE的求解来

    2024年02月03日
    浏览(82)
  • 有限元参考单元的质量矩阵计算

    对于标准的三角单元,其质量矩阵中的基函数在该面积上的积分为: ∫ 0 1 ∫ 0 1 − x φ i ( x , y ) φ k ( x , y ) d x d y begin{aligned} int_0^1int_0^{1-x}varphi_i(x,y)varphi_k(x,y)dxdy end{aligned} ∫ 0 1 ​ ∫ 0 1 − x ​ φ i ​ ( x , y ) φ k ​ ( x , y ) d x d y ​ 基函数在节点上为分段线性插值函数

    2024年02月15日
    浏览(45)
  • 【采用有限元法技术计算固有频率和欧拉屈曲荷载】使用有限元法的柱子的固有频率和屈曲荷载(Matlab代码实现)

     💥💥💞💞 欢迎来到本博客 ❤️❤️💥💥 🏆博主优势: 🌞🌞🌞 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️ 座右铭: 行百里者,半于九十。 📋📋📋 本文目录如下: 🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码实现 有限元

    2024年02月15日
    浏览(51)
  • 有限元(FEM)基本知识速阅

    1 什么是有限元 2. 固体力学的偏微分方程 密度 位移 3.本构方程 由弹性模型和泊松比就能确定 本构矩阵 进而确定应力和应变的关系 将含有9各变量的微分方程 变为 u v w 三个待求函数的 微分方程 需要进一步加入边界条件 才能求微分方程 4.边界条件 5.CAD模型与微分方程的关系

    2024年02月15日
    浏览(41)
  • 有限元三角形单元的等效节点力

    写等几何程序的时候用到等效节点力,之前没有好好理解等效节点力这一块,现在补充学习一下。首先是三角形单元的等效节点力: 可以结合之前的博客《平面问题有限元》一起进行理解。 可以查看知网文章 :《关于面积坐标在三角形单元上的积分》         下面是推导

    2024年02月04日
    浏览(53)
  • Matlab-杆单元整体刚度矩阵组装(有限元基础-曾攀)

    一维杆单元的组装: 二维杆单元组装 三维情况下以此类推。

    2024年02月16日
    浏览(45)
  • ANSYS APDL 输出有限元模型刚度矩阵和质量矩阵

    APDL输出刚度矩阵和质量矩阵的命令流代码,后附matlab处理代码 根据以上代码定义,将输出刚度矩阵到‘matkMMF.txt’,质量矩阵到‘matmMMF.txt’,如下图 其中每一行的前两个数值代表在矩阵中的行和列号,第三个数值为在该位置的矩阵元素数值。如‘1 1 7.536000000000000E-01’代表

    2024年02月08日
    浏览(48)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包