机器学习之常用激活函数

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人工神经网络中最基本的单元叫神经元,又叫感知器,它是模拟人脑神经系统的神经元(分析和记忆)、树突(感知)、轴突(传导)的工作原理,借助计算机的快速计算和存储来实现。它的主体结构如下:
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激活函数常用类型有:线性激活函数、符号激活函数、Sigmoid激活函数、tanh激活函数、高斯激活函数、ReLU、GeLU等
线性激活函数
f ( x ) = k x + c f(x)=kx+c f(x)=kx+c
符号函数
f ( x ) =   { 1 x ≥ 0 0 x < 0 f(x)=\ \begin {cases} 1 \quad x \ge0\\ 0 \quad x\lt0\\ \end {cases} f(x)= { 1x00文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-801102.html

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