spark sql实践开发后端引擎-Toy模板网

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写在前面：

一转眼的时间，2024年了，翻看了一下博客首页，已有8年的码领，自从去年开启博客关注才能预览，至今已有1500个粉丝，比其他短视频平台的粉丝还要多，经年累月，8年一瞬，在码代码的道路上越来越不快乐，为何不快乐，因为寻觅不到快乐的源泉。

------------- “何以解忧，唯有暴富”

需求

开发一个系统，主要是将数仓中治理完用于检索的数据灌入Elasticsearch中，一般情况，开源的一些系统都可以满足情况，包括自己编写代码实现。系统开发主要用于数据产品的产品化，需要开发界面和后续开发完成软著的申请

设计思路

使用spark sql进行处理，之前也调研了抽象语法树生成代码的方式，也能实现功能，相对于sparksql方式稍显复杂，spark sql只需要将sql 字符串传入，生成临时试图，多表关联也可以通过参数传入，多表join将sql传入，并将需要用到的配置以参数方式传入，这样jar报的编码只需要对应一个模板主类入口，其他的参数从前端页面上配置传入。

主要代码

object DataToEs {
  def main(args: Array[String]): Unit = {

    val table_name = args(0)
    val filter_expr = args(1)
    val primary_query = args(2)
    val patient_join = args(3)
    val where_expr = args(4)
    val sql_str = args(5)
    val es_index = args(6)

    val spark: SparkSession = SparkSession....

    val df: DataFrame = spark.read.jdbc(JdbcConfig.URL, SchemaConst.schemaName + table_name, JdbcConfig.getProperties)

   
    df.createOrReplaceTempView(table_name)

    val sql_df: DataFrame = spark.sql(sql_str)
    sql_df.printSchema()

    sql_df.show()
    val es_df_no_null = sql_df.filter(where_expr)
    es_df_no_null.saveToEs(es_index, EsConfig.es_index_routing_patient_id_config)
    spark.stop()
  }
}

多表join 多几个 df.createOrReplaceTempView(table_name) ，将代码打成jar包，系统前端页面参数通过服务端传入并提交执行在大数据集群节点文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-801129.html

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