边缘计算AI智能识别技术在视频监控领域的应用有很多。这项技术结合了边缘计算和人工智能技术，通过在摄像头或网关设备上运行AI算法，可以在现场实时处理和分析视频数据，从而实现智能识别和分析。目前来说，边缘计算AI视频智能技术可以实现以下几类智能识别。
1、行为识别：利用边缘设备（TSINGSEE智能分析网关）搭载的深度学习算法，对监控画面中的人员行为进行识别和分析。比如，TSINGSEE智能分析网关内置丰富的AI算法模型，在行为识别上就包括奔跑、摔倒、徘徊、FQ、越界、抽烟、打电话、看手机、睡岗、离岗、人员聚众、人员扭打、持械检测等AI算法，应用十分广泛。
2、人脸识别：通过边缘设备上的人脸识别算法，可以实时地从监控画面中提取人脸特征并进行比对识别。这种技术可以应用于人员进出监控区域的管理，比如识别陌生人或警示被列入黑名单的人员。
TSINGSEE智能分析网关V6版支持30万人脸底库，支持30W张人脸图片导入，支持64个人脸分组，并且支持抓拍图片入库作为人脸比对底库；支持人脸1:1比对，人脸1：N搜索等功能，还能支持人脸结构化数据，支持人员上下衣颜色、上下衣款式、背包状态，是否佩戴安全帽等人体属性解析。
3、目标识别：利用边缘设备上的目标识别算法，可以对监控画面中的各种目标物体进行准确识别，比如车辆、自行车、行人等。这种技术可以应用于交通监控、人流量分析以及丢失物品的追踪等场景。
TSINGSEE智能分析网关V6版在目标识别分类上，可以实现行人检测、人数统计、机动车辆检测及识别、非机动车检测以及烟雾火焰、消防设施、杂物堆放、物品遗留等检测能力。通过对视频中的人脸和车牌进行分析和比对，可以实现对人员和车辆的绑定识别和记录，可以应用在智慧小区、智慧停车场等场景中。
4、异常检测：通过边缘设备上的智能分析算法，可以对监控画面中的异常情况进行实时检测和预警。
智能分析网关基于边缘AI算法可以对场景中的异常进行检测和抓拍、告警，例如在智慧社区场景中，可以实现电瓶车入电梯检测、火焰与烟雾检测、消防设施检测、垃圾满溢检测、垃圾暴露检测、高空抛物检测；在企业安全生产智慧安监场景中，可以实现安全帽、工服、安全带、反光衣、火焰、烟雾、消防设施检测、液体泄漏检测等；在智慧城管场景中，TSINGSEE智能分析网关V6可以实现店外经营、游商小贩、占道经营、杂物堆放、堆积渣土、暴露垃圾、户外广告、道路积水等识别检测。
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边缘计算技术可以协助安防监控系统实现智能化改造，提升监控系统的智能化水平和运行效率，在场景中能实现少人值班、无人值守模式，极大地提高了监管效率，降低人力投入成本，为安全管理和智慧城市建设等方面提供了重要的技术支撑。TSINGSEE青犀基于视频识别技术在智慧工地、智慧工厂、智慧校园、智慧城管、智慧楼宇、智慧煤矿、智慧交通、智慧小区等领域的安防建设与系统智能化升级改造中，取得了多重突破与进展，通过利用丰富的视频技术与AI智能识别技术，构建可视化、数字化、智能化视频监管平台，助力行业的转型升级。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-801141.html
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