机器学习之伯努利分布及二项分布

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伯努利分布：又称两点分布或0-1分布，其样本空间只有两个点，一般取{0，1}，不同的伯努利分布只是取到这两个值的概率不一样。伯努利分布只有一个参数p（用描述取1的概率），记作 $B er n o u ll (p)$ 或 $X$ ~ $B (p)$ 读作X服从参数为p的伯努利分布。参数p是通过大量重复的伯努利试验计算的来的。公式： $p = 1 - q$ ，q表示为1的概率。期望为：p，方差为：p(1-p)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-801283.html

import numpy as np
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
def bern(p=0.3):
 ber_dist=stats

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