这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了服务器——Vscode选择虚拟环境编译器后，无法跳转至对应的python路径的解决办法。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
输入 which python，显示 /bin/python，而不是对应的python路径。
该用户账户下的.bashrc文件手动指定了python路径。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-801292.html
将手动指定的python路径代码注释，这样就跟随编译器，自动选择python路径了。
注释完后，输入 source ~/.bashrc，更新配置。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-801292.html
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我发现很多教程其实都比较偏向于有基础的人，对于完全没有基础的人来说，一些微小步骤的省略都是难以跨域的鸿沟。因此，想写一篇适合小白的配置过程。 想要在pycharm上远程连接服务器，那我们得先创建一个虚拟环境，我们可以用xshell来操作。（可以自己去下载，这里
参考：vscode连接远程服务器（傻瓜式教学） 配置服务器pytorch/TensorFlow环境+远程连接vscode 在远程服务器安装anoconda并创建tensorflow-gpu环境并运行jupyter 【vscode连接远程服务器】 step 1：测试服务器连接 win+R 进入 cmd，在命令行输入以下命令，并根据提示输入密码 step 2：安装 ssh 插
其中vscode中需要安装扩展：remote ssh 装完扩展后本地多个图标，如下图所示： 当然，初始状态不是这样（因为我已经配置好了哈），你需要点击“+”，然后在框框中输入用户名和服务器IP地址 进行相应的配置 ! 点击上面的设置按钮可以进行.ssh/config的配置文件编辑，点击+好来
清华大学开源软件镜像站：点击打开链接 参考文章：点击打开《基于Windows下Anaconda创建python虚拟环境教程》文章 Pytorch各版本下载网页：点击打开链接 pytorch-geometric各版本下载网页：点击打开链接
https://blog.51cto.com/u_16175517/7450425 第一条命令会在当前命令下创建虚拟环境 第二条命令是激活这个虚拟环境 安装conda:https://blog.csdn.net/weixin_40816738/article/details/130684650
一. 安装KVM环境 1. 检测是否支持KVM cat /proc/cpuinfo | egrep \\\'vmx|svm\\\' 返回结果中有vmx或svm，说明cpu是支持的 2. 关闭SELinux，将 /etc/sysconfig/selinux 中的 SELinux=enforcing 修改为 SELinux=disabled vi /etc/sysconfig/selinux 3. 安装KVM环境 4. 重启服务器，加载k
1.服务器终端输入：vim ~/.bashrc 注： .bashrc文件一般式隐藏文件，用命令 ls -a 可显示所有文件；~代表你的 /home/用户名 目录。 2.键盘输入：i，移动光标到最后，加上： source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh 注： /miniconda3/etc/profile.d/conda.sh 后面这个一般没问题；前面部分不同的服
依次点击1、2、3，其中第3部分输入如下： ssh root@虚机ip -[端口号] 此时如果 你的权限范围并不在root ，就改成你所在的权限范围。（我们是以名字缩写在服务器创建了账户。） 假如我在服务器上的权限范围为zxy，服务器ip为123.456.789.000，端口号为22，则在第3部分输入：ssh zx
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