在数据库中，Schema 常有，而动态 Schema 不常有。
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例如，SQL 数据库有预定义的 Schema，但这些 Schema 通常都不能修改，用户只有在创建时才能定义 Schema。Schema 的作用是告诉数据库使用者所希望的表结构，确保每行数据都符合该表的 Schema。NoSQL 数据库通常都支持动态 Schema 或可以不创建 Schema（即在创建数据库时无需为每个对象定义属性）。
而在 Milvus Cloud社区中，支持动态 Schema 亦是呼声较高的功能之一。为了更好地满足用户需求，Milvus Cloud在 2.2.9 中发布了这一功能，数据库 Schema 便可以根据用户添加数据而“动态变化”。此后，用户无需像以前一样在插入数据时严格遵循预先定义的 Schema，可以像在 NoSQL 数据库中一般，以 JSON 格式添加数据。
不过，我们发现很多用户对于在向量数据库中使用动态 Schema 的 A、B 面及其作用仍有不少疑问，本文将一一解答。
01.
什么是数据库 Schema？
什么是数据库 Schema？我们举例来看：
Schema 定义了如何在数据库中插入和存储数据，上图展示了如何为关系型数据库创建一个标准的 Schema。
在上图的数据库中， 一共有 4 张表，每张表都有各自的 Schema。图片中间的表有 4 列数据，其余 3 张表有 2 列数据。
此外，我们还需要在 Schema 中定义数据类型。“Employee”、“Title”和“DeptName”列都将是字符串（即VARCHAR），“CourseID”也是字符串，“EmpID”和“DeptID”列数据是整数，而“Date”列数据类型可以是日期或 VARCHAR。
02.
什么是向量数据库 Schema？文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-801363.html
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