MultiArch 与 Ubuntu/Debian 的交叉编译(一)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了MultiArch 与 Ubuntu/Debian 的交叉编译(一)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

什么是“MultiArch”

OpenCV 可能会使用大量第三方库进行视频和图像解码、渲染、加速和复杂的数学算法。CMake 在构建主机上找到第三方组件,交叉编译允许为外部架构或操作系统构建 OpenCV,但我们失去了庞大的组件世界,必须单独交叉编译每个依赖项并在 OpenCV 构建期间指向它。

Debian/Ubuntu MultiArch 有助于解决这个问题。它允许在主机系统上安装多个外部架构库,并在 OpenCV 依赖项解析期间使用它们。

警告

  • 遵循这些步骤将使您的 Linux 环境有点脏。如果可能,最好使用 VM 或容器(例如 Docker)。
  • 本教程要求主机和目标使用相同的 Ubuntu 版本。不要对外部库依赖使用/混合不同的版本。
    • 好:主机和目标均为 23.04。
    • 好:主机和目标均为 23.10。
    • 不好:主机为 23.04,目标为 23.10。
    • 不好:主机是 23.10,目标是 23.04。
  • 本教程可用于 Debian 及其衍生产品,如 Raspberry Pi OS。请进行任何必要的更改。

下载工具

安装必要的工具和工具链以进行交叉编译。

  • 基本上需要 git、cmake、pkgconf 和 build-essential。
  • ninja-build 是为了减少编译时间(选项)。
  • crossbuild-essential-armhf 是 armv7 目标的工具链包。
  • crossbuild-essential-arm64 是 aarch64 目标的工具链包。
sudo apt 更新 -y
sudo apt 安装 -y \
git \
cmake \
pkgconf \
构建必不可少的\
忍者构建 \
crossbuild-essential-armhf \
交叉构建基本 arm64

如果要启用 Python 3 包装器,也请安装这些包。

sudo apt 安装 -y \
python3-最小 \
python3-numpy

工作文件夹结构

在本教程中,使用以下工作文件夹结构。

/家
+ KMTR - 请替换您的帐户名称。
+ 工作
+ opencv - 源代码,从 GitHub 克隆
+ opencv_contrib - 源代码,从 GitHub 克隆
+ build4-full_arm64 - 工件(用于 aarch64 目标),由 cmake 创建
+ build4-full_armhf - 工件(用于 armhf 目标),由 cmake 创建
  1. 在主目录下创建工作文件夹。
  2. 将 OpenCV 和 OpenCV Contrib 从存储库克隆到工作目录。
cd ~
mkdir 工作
CD作品
git clone --depth=1 https://github.com/opencv/opencv.git
git clone --depth=1 https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

更新 apt 和 dpkg 设置

这些步骤在主机上执行。

apt并且是 Ubuntu 和 Debian 中使用的包管理系统。dpkg

以下是使用 MultiArch 的设置步骤。

步骤 1。为 arm64 和 armhf 添加 apt source

执行以在文件末尾添加外部 arch 库。sudo apt edit-sources

示例 1:适用于 Ubuntu 23.04 的 arm64 和 armv7

deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports 月球主限制
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports lunar-updates main restricted
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports 月球宇宙
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports 月球更新宇宙
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports 月球多元宇宙
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports 月球更新多元宇宙
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports 月球后港主要受限宇宙多元宇宙
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports 月球安全主要受限制
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports 月球安全宇宙
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports 月球安全多元宇宙

示例 2:适用于 Ubuntu 23.10 的 arm64 和 armv7

deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports mantic main restricted
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports mantic-updates main restricted
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports mantic universe
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports mantic-updates universe
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports mantic 多元宇宙
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports mantic-updates 多元宇宙
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports mantic-backports main restricted universe multiverse
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports mantic-security main restricted
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports mantic-security universe
deb [arch=arm64,armhf] http://ports.ubuntu.com/ubuntu-ports mantic-security 多元宇宙

第2步。更新 apt 数据库

更新 apt 数据库以应用新的 apt 源。

执行。sudo apt update

sudo apt 更新

第 3 步。更新 dpkg 设置

更新 dpkg 设置以支持外部架构。

执行和/或 .sudo dpkg --add-architecture arm64sudo dpkg --add-architecture armhf

sudo dpkg --add-architecture arm64
sudo dpkg --add-architecture armhf

sudo dpkg --print-architecture显示了什么是主机体系结构。

sudo dpkg --打印架构
AMD64的

并显示支持哪些外部架构。sudo dpkg --print-foreign-architectures

sudo dpkg --print-foreign-architectures
arm64的
阿姆赫夫

确认工作正常 pkg-config

在 MultiArch 中,每个架构的几个共享库和 pkg-config 信息都存储在 /usr/lib 中。

/usr
+ 库
+ aarch64-linux-gnu - arm64 的共享库
+ pkgconfig - arm64 库的 pkg-config 文件
+ arm-linux-gnueabihf - armhf 的共享库
+ pkgconfig - armhf 库的 pkg-config 文件
+ 分享
+ pkgconfig - pkg-config 文件(用于头文件)

使用 和 选项确认工作。pkg-configPKG_CONFIG_PATHPKG_CONFIG_LIBDIRPKG_CONFIG_SYSROOT_DIR

对于 aarch64:

PKG_CONFIG_PATH=/usr/lib/aarch64-linux-gnu/pkgconfig:/usr/share/pkgconfig \
PKG_CONFIG_LIBDIR=/usr/lib/aarch64-linux-gnu \
PKG_CONFIG_SYSROOT_DIR=/ \
pkg-config --列表-all

对于 ARMv7:

PKG_CONFIG_PATH=/usr/lib/arm-linux-gnueabihf/pkgconfig:/usr/share/pkgconfig \
PKG_CONFIG_LIBDIR=/usr/lib/arm-linux-gnueabihf \
PKG_CONFIG_SYSROOT_DIR=/ \
pkg-config --列表-all

   在线教程

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人工智能书籍

  • OpenCV(中文版).(布拉德斯基等)
  • OpenCV+3计算机视觉++Python语言实现+第二版
  • OpenCV3编程入门 毛星云编著
  • 数字图像处理_第三版
  • 人工智能:一种现代的方法
  • 深度学习面试宝典
  • 深度学习之PyTorch物体检测实战
  • 吴恩达DeepLearning.ai中文版笔记
  • 计算机视觉中的多视图几何
  • PyTorch-官方推荐教程-英文版
  • 《神经网络与深度学习》(邱锡鹏-20191121)

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第一阶段:零基础入门(3-6个月)

新手应首先通过少而精的学习,看到全景图,建立大局观。 通过完成小实验,建立信心,才能避免“从入门到放弃”的尴尬。因此,第一阶段只推荐4本最必要的书(而且这些书到了第二、三阶段也能继续用),入门以后,在后续学习中再“哪里不会补哪里”即可。

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第二阶段:基础进阶(3-6个月)

熟读《机器学习算法的数学解析与Python实现》并动手实践后,你已经对机器学习有了基本的了解,不再是小白了。这时可以开始触类旁通,学习热门技术,加强实践水平。在深入学习的同时,也可以探索自己感兴趣的方向,为求职面试打好基础。

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第三阶段:工作应用

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这一阶段你已经不再需要引导,只需要一些推荐书目。如果你从入门时就确认了未来的工作方向,可以在第二阶段就提前阅读相关入门书籍(对应“商业落地五大方向”中的前两本),然后再“哪里不会补哪里”。

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