介绍
pytorch为我们提供了很多现成的网络结构，我们应该如何去使用呢？
我们可以看到我们使用resnet的时候会有许多现成的
当然vgg也一样，都有着许多现成的网络
使用模板
# 使用pytorch中定义好的网络模型
import torch.nn as nn
# 导入自带的网络包
from torchvision import models
class resnet18(nn.Module):
def __init__(self):
super(resnet18, self).__init__()
# pretrained加载预训练模型,无预训练模型会自动下载
self.model = models.resnet18(pretrained=True)
self.num_features = self.model.fc.in_features
self.model.fc = nn.Linear(self.num_features, 10)
def forward(self, x):
out = self.model(x)
return out
def pytorch_resnet18():
return resnet18()想要用其他的网络只需要把里面的文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-801642.html
resnet18改成自己想用的网络即可然后就是文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-801642.html
nn.Linear(self.num_features, 10)里面的10改成自己分类任务里面的特征个数即可
到了这里，关于使用pytorch自带的网络结构的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
