一、Web界面
Stable Diffusion Web UI界面参数说明：
二、大模型
Stable Diffusion 模型俗称大模型（Checkpoint），是最重要的模型，有它才可以生成图像，用于确立基本画风。
文件的存放路径：根目录\models\Stable-diffusion
推荐两个大模型
① Stable Diffusion开源的1.5版本模型（偏真实风格）
- 模型下载地址：https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/tree/main
② AbyssOrangeMix（外网非常受欢迎的二次元风模型，俗称“深渊橘”模型）
- 模型下载地址：https://civitai.com/models/4437/abyssorangemix2-sfwsoft-nsfw
注意：模型下载网址需要科学上网哟~
来一波福利—— 在这里给大家整理了一些模型下载的网站：
- 抱脸网站（Huggingface）：主要提供主流 AI 绘画模型下载。
- SD - WebUI资源站（123114514.xyz）：页面简洁，分类明确；游戏人物模型和画师风格模型比较多；
- C站（Civitai）：AI艺术共享平台，可下载海量SD开源模型（推荐）。
- 哩布哩布ai网站（LiblibAI）：中国领先原创AI模型分享社区，其界面风格与C站极为相似（推荐）。
- 吐司ai（TusiArt）：一个国内可用、免费在线生成图像的AI绘画模型分享社区。
三、VAE模型
VAE全称叫做“变分自解码器”，负责将加噪后的潜空间数据转化为正常的图像，理解为AI绘图的一种“调色滤镜”。
文件的存放路径：根目录\models\Stable-diffusion 或 models\VAE
四、Embedding 模型
俗称嵌入式模型，也叫做Textual Inversion，通俗的讲其实就是把提示词打包成为一个提示词的词包，在提示词中加入对应的关键词即可使用。常作为反向提示词使用，减小出错概率，提升出图质量下限。
文件的存放路径：根目录\embeddings
五、Lora模型
全称：Low-Rank Adaptation Models 翻译成中文叫做 大模型的“低秩适应”，常用于固定角色特征和风格化。
Lora是需要和一个大的Checkpoint一起搭配使用的，从而实现对这个Checkpoint在某些方面的“微调”。
Lora文件是可以随意重命名的，尽量用纯英文且不包括空格的方式来命名。
lora有两种形式，使用方法有三种：
① lora原生
文件的存放路径：根目录\models\Lora
第一种用法，是直接在提示词里输入，比如：lora:hanfu_v3:0.75
第二种用法，附加模型选单，选择其中一个lora就可以添加到正向或反向提示词中
② lora插件
文件的存放路径：根目录\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora
第三种用法，附件网络扩展（与提示词撰写是完全独立分开的，不会出现在提示词里）
扩展插件：Additional Network
安装方法：可通过扩展-可下载-搜索“Network”找到Kohya-ss Additional Networks，点击安装，然后重启Web UI即安装成功
注意：通过扩展插件读取的Lora目录，默认是在extensions文件夹内（建议将两个lora的路径统一起来，可以方便地使用任何一种方式调用LoRA）
在Web UI界面-设置，找到下面控制插件的Additional Network，将 根目录\models\Lora 目录地址拷贝进来，保存设置，刷新一下，再到扩展插件使用
六、Hypemetwork 模型
Hypernetwork 中文名（超网络）类似于低配版的LoRA模型，但因为训练难度高已被淘汰；
文件的存放路径：根目录\models\hypernetworks
AI 绘画Stable Diffusion 研究（十六）SD Hypernetwork详解
七、模型安装位置
下载模型后需要将之放置在指定的目录下，推荐一个简单的安装方法
B站 秋葉aaaki 大佬提供的网站：Stable Diffusion 法术解析
八、总结
| 模型名称 | 文件大小 | 安装目录 | 文件格式 |
|---|---|---|---|
| Stable Diffusion 模型（Checkpoint） | 几GB | \models\Stable-diffusion | .ckpt .safetensors |
| 外挂 VAE 模型（VAE） | 几百MB | \models\VAE | .vae |
| 嵌入式（T.I Embeddings） | 几十KB | \extensions | .pt |
| 低秩模型（Lora） | 几十到一百多MB | \models\Lora | .safetensors |
| 超网络（Hypemetwork） | 几十MB | \models\hypernetworks | .safetensors |
SD的模型使用规则为：大模型 + 拓展模型
其中Checkpoint是大模型，其余皆为拓展模型，大模型可以单独使用，拓展模型必须搭配大模型使用文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-801911.html
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