如何用pandas处理财报数据删除金融行业数据

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了如何用pandas处理财报数据删除金融行业数据。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

要删除财报数据中的金融行业数据,您可以按照以下步骤使用pandas进行处理:

  1. 导入pandas库:
import pandas as pd
  1. 读取财报数据文件:
df = pd.read_csv('财报数据.csv')
  1. 查看数据中的行业分类列:
print(df['行业分类'])
  1. 确定金融行业所对应的行业分类值,然后创建一个布尔索引(例如,将行业分类为金融的数据标记为True,其他行业标记为False):
金融行业 = df['行业分类'] == '金融'
  1. 使用布尔索引来过滤数据框,只保留非金融行业的数据:
df = df[~金融行业]
  1. 可选择将过滤后的数据保存到新的csv文件中:
df.to_csv('非金融行业数据.csv', index=False)

通过以上步骤,您可以使用pandas处理财报数据并删除金融行业数据。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-801972.html

到了这里,关于如何用pandas处理财报数据删除金融行业数据的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 数据分析-Pandas如何用图把数据展示出来

    俗话说,一图胜千语,对人类而言一串数据很难立即洞察出什么,但如果展示图就能一眼看出来门道。数据整理后,如何画图,画出好的图在数据分析中成为关键的一环。 数据表,时间序列数据在数据分析建模中很常见,例如天气预报,空气状态监测,股票交易等金融场景。

    2024年01月25日
    浏览(27)
  • Pandas进阶修炼120题-第三期(金融数据处理,51-80题)

    自己再写一遍的pandas习题,相比于标准答案添加了自己的理解与注释,也可直接下载链接上的习题(原版带答案) 链接:https://pan.baidu.com/s/1arrqcBFZKqJngzRzUB2QfA?pwd=29eb 提取码:29eb –来自百度网盘超级会员V3的分享 51.使用绝对路径读取本地Excel数据 方法一:双反斜杠绝对路径

    2024年02月15日
    浏览(49)
  • 打造创新的金融数据平台,加速数字化和智能化转型丨PingCAP 官网金融行业专区上线

    自诞生以来,TiDB 的原生分布式架构在强一致性、高可用性和可扩展性等方面与金融级业务需求高度契合,早期版本即为包括北京银行在内的金融用户提供服务。 TiDB 的核心能力始终源自与中国金融用户的共同创造。作为金融级分布式数据库,TiDB 在国有大行 PB 级别的数据服

    2024年02月01日
    浏览(58)
  • 运营商大数据获客:电销数据资源企业要实现精准获客金融贷款行业

    随着经济的快速发展,贷款行业的客户获取方式也从过去几年的被动获取客户发展到现在的主动获取客户。对于信贷经纪人来说,客户永远是最大的问题。尤其是现在这个行业竞争越来越激烈,如何高效地获得准确的客户是每个信贷经纪人都担心的问题。 目前传统的电销数据

    2024年02月06日
    浏览(37)
  • pandas删除重复数据

    参数说明如下: subset:表示要进去重的列名,默认为 None。 keep:有三个可选参数,分别是 first、last、False,默认为 first,表示只保留第一次出现的重复项,删除其余重复项,last 表示只保留最后一次出现的重复项,False 则表示删除所有重复项。 inplace:布尔值参数,默认为

    2024年02月12日
    浏览(34)
  • Pandas实战100例 | 案例 17: 处理重复数据 - 删除重复行

    案例 17: 处理重复数据 - 删除重复行 知识点讲解 在数据分析过程中,处理重复的记录是一个常见的任务。Pandas 提供了方便的方法来删除重复行,保证数据的准确性和可靠性。 删除所有列重复的行 : 使用 drop_duplicates() 方法可以删除 DataFrame 中所有列值完全相同的重复行。 基于

    2024年01月20日
    浏览(56)
  • 【机器学习】数据清洗——基于Pandas库的方法删除重复点

    🎈个人主页:豌豆射手^ 🎉欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 🤗收录专栏:机器学习 🤝希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步! 引言 在机器学习领域,高质量的数据是构建强大模型的基石。而数据清洗作为数据预处理的关键

    2024年02月20日
    浏览(40)
  • 【Pandas 入门-2】增加,删除与合并数据 concat, merge

    1.3.1 增加数据 在原数据末尾增加一列时,语法为 df[‘新列名\\\'] = 某个值或某个元素个数与 DataFrame 列数相同的列表 ,例如: 姓名 统计学 高数 英语 计算机 0 张三 95 82 84 92 1 赵四 100 90 89 69 2 王五 88 88 78 75 在原数据末尾增加一行数据时,比较简单的方式是用 loc 函数, df.loc[行

    2024年02月13日
    浏览(36)
  • Python实用技巧:Pandas--DataFrame--筛选和删除含特定值的行与列

    Python实用技巧:Pandas–DataFrame–筛选和删除含特定值的行与列 🌈 个人主页:高斯小哥 🔥 高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程 👈 希望得到您的订阅和支持~ 💡 创作高质量博文,分享更多关于深度学习、PyT

    2024年04月13日
    浏览(42)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包