YOLOv8在NX上的tensorrt的加速部署（60帧率）

9月前作者：书中藏着宇宙分类：Toy博客阅读(29) 违法举报

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了YOLOv8在NX上的tensorrt的加速部署（60帧率）。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

所需环境

所有过程均可以参考本人所写的文章
（1）虚拟环境工具 MInforge3-Linux-aarch64
Jetson 平台都是RAM架构，平常的conda都是基于X86架构平台的。环境搭建参考文章
（2）YOLOv8_ros代码，采用自己创建的yolov_ros代码。yolov8_ros参考文章
（3）jetpack 环境（本篇文章是jetpack5.1.2)jetpack升级参考文章

# 虚拟环境配置

运行YOLOv8需要配置对应的虚拟环境，

查看Linux版本
lsb_release -a

YOLOv8在NX上的tensorrt的加速部署（60帧率）,NVIDIA边缘端视觉部署,YOLO
虚拟环境创建文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-802023.html

* conda create -n yolov8 python=3.8
* conda activate yolov8
* 把 requirements.txt 里面的numpy 修改为numpy=1.23.1;torch 和torchvison注释掉。
* pip install -r requirements.txt

到了这里，关于YOLOv8在NX上的tensorrt的加速部署（60帧率）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！

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