统计学-R语言-5.3

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了统计学-R语言-5.3。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。


前言

本篇文章即为概率与分布的最后一篇文章。


分位数

分位数函数是累积分布函数的反函数。
p-分位数是具有这样性质的一个值:小于或等于它的概率为p。
根据定义,中位数即50%分位数。
分位数通常用于置信区间的计算,以及与设计试验有关的势函数的计算。
下面给出一个置信区间计算的简单例子:如果𝜎= 12,测量了n=5个观测值,得到均值,通过相关的分位数得到𝜇的一个置信度为95%的置信区间:

xbar=83
sigma=12
n=5
sem=sigma/sqrt(n) #标准误
sem

[1] 5.366563

xbar+sem*qnorm(0.025)

[1] 72.48173

xbar+sem*qnorm(0.975)

[1] 93.51827

qnorm():输入的是小于或等于这个分位数的概率为p,区间为0—1,输出的是z-score(分位数)
统计学-R语言-5.3,r语言,开发语言
由于标准正态分布的对称性,统计学-R语言-5.3,r语言,开发语言
通常把置信度为95%的置的置信区间写成统计学-R语言-5.3,r语言,开发语言

统计量的标准误

统计量的抽样分布的标准差,简称标准误差
衡量统计量的离散程度
在参数估计与假设检验中,用于衡量样本统计量估计总体参数的精确程度
样本均值和样本比例的标准误分别为
统计学-R语言-5.3,r语言,开发语言
当计算标准误时涉及的总体参数未知时,用样本统计量代替计算的标准误,称为估计的标准误(在统计软件中得到的都是估计标准误)
以样本均值为例:当总体标准差未知时,可用样本标准差s代替,则在重复抽样条件下,样本均值的估计标准误为
统计学-R语言-5.3,r语言,开发语言
标准误与前面讲的标准差是两个不同的概念。标准差是根据原始观测值计算,反映一组原始数据的离散程度。而标准误是根据样本统计量计算的,反映统计量的离散程度的。


总结

统计学-R语言-5.3,r语言,开发语言文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-802084.html

到了这里,关于统计学-R语言-5.3的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 统计学-R语言-4.3

    本篇介绍的是数值型数据怎么进行数据可视化,本篇介绍的有直方图、茎叶图、箱线图。 直方图(Histogram)用于描述连续型变量的频数分布,实际应用中常用于考察变量的分布是否对称;是否服从某种分布类型,如正态分布 直方图以矩形的面积表示各组段的频数或频率, 各

    2024年01月16日
    浏览(43)
  • 统计学-R语言-7.1

    本章主题是假设检验(hypothesis testing)。与参数估计一样,假设检验也是对总体参数感兴趣,如比例、比例间的差异,均值、均值间的差异等, 估计的主要任务是找出参数值等于几, 假设检验的兴趣主要是看参数的值是否等于某个特定值,或者比较两组数据, 在数学推导上,

    2024年01月21日
    浏览(37)
  • 统计学-R语言-4.5

    本篇文章将继续对数据的类型做介绍,本片也是最后一个介绍数据的。 掌握描述多变量数据的分析方法:多维列联表、复式条形图、并列箱线图、点带图、多变量散点图(重叠散点图和矩阵式散点图)。 除了一维表、二维表,在实际中更多的是多维表,也就是多个变量交叉

    2024年02月01日
    浏览(49)
  • 统计学-R语言-4.4

    上一篇文章介绍的是单变量数据,本篇将介绍双变量数据。 描述分类数据对分类数据的描述方法:二维表、复式条形图。 描述分类型数据对数值型数据的描述方法:箱线图。 描述数值型数据对数值型数据的描述方法:散点图、相关系数。 二维表(two-dimensional table)是两个变

    2024年01月19日
    浏览(41)
  • 统计学-R语言-2.2

    本篇文章是将上篇得软件安装完,对其部分功能进行介绍。 在我们日常练习时会有.RData文件导入,并对其进行分析,下面是两种方导入.RData文件。 直接找到自己下载的.RData文件,双击进行打开即可。 上面得工具栏中找到文件。 在里面找到打开程序脚本,找到你所保存的.R

    2024年02月02日
    浏览(33)
  • 统计学-R语言-7.2

    本篇将继续上篇文章进行介绍。 小样本的检验 假定条件 小样本(n30) 总体服从正太分布 检验统计量的选择与总体方差是否已知有关 已知样本,均值经标准化后服从标准正态分布: 单样本t检验的效应量通常使用 Cohen的d统计量来度量,计算公式为: 该效应量表示样本均值与假

    2024年01月21日
    浏览(44)
  • 统计学-R语言-6.4

    本片是对以上三个介绍的篇章的题进行介绍。 1、利用下面的信息,构建总体均值μ的置信区间: 总体均值的区间估计(大样本的估计) 利用下面的信息,构建总体均值μ的置信区间: (1)总体不服从正态分布,已知 ,n=35, =8900,s=510,置信水平为95% (2)总体不服从正态分布, 未

    2024年01月20日
    浏览(40)
  • 统计学-R语言-6.3

    本篇文章是最后一个介绍参数估计的章节。 研究一个总体时,推断总体方差 使用的统计量为样本方差 。研究两个总体时,所关注的参数是两个总体的方差比( ),用于推断的统计量则是两个样本的方差比( )。 估计一个总体的方差或标准差假定条件: 假设总体服从正态分

    2024年01月20日
    浏览(40)
  • 统计学-R语言-4.6

    本篇文章是对数据可视化的补充文章。 跳转至该篇博客 跳转至该篇博客 在上面两篇博客中,对单变量和双变量的列联表进行了实例展示,下面是对三维列联表进行实例。 行变量为被调查者所属社区和性别,列变量为态度的三维列联表: 生成行变量为被调查者性别和态度,

    2024年01月18日
    浏览(39)
  • 统计学-R语言-4.7

    本篇文章将介绍数据的描述统计量。 平均数也称为均值,常用的统计量之一 消除了观测值的随机波动 易受极端值的影响 根据总体数据计算的,称为总体平均数,记为;根据样本数据计算的,称为样本平均数,记为 。 设一组数据为:x1 ,x2 ,… ,xn (总体数据xN) 。 计算

    2024年01月16日
    浏览(38)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包