问题
目前，网上没有什么详细的关于在本地计算机上运行服务器端jupyter lab的教程，由于个人计算机计算资源有限，我们需要利用服务器端的GPU实现高效训练
这篇文章将指导您如何使用 ssh 隧道在远程服务器上运行 jupyter lab。我假设您了解 jupyter lab 并且已经在本地使用过它。现在，您想要在远程 ubuntu 服务器上运行 jupyter lab 并从本地计算机（例如笔记本电脑）访问此 jupyter lab 服务器。这样您就可以通过个人终端设备的网络浏览器直接在远程服务器（例如 DGX 机器）上进行编码。
解决方案
step1
打开远程服务器。启用本地计算机和远程服务器之间的 ssh 连接。
建立ssh连接并建立ssh隧道。例如：
$ ssh Lingo@192.168.127.123 -L 8889:localhost:8889
白色掩盖的是我的服务器IP地址
step2
现在，您已登录远程服务器。如果尚未安装，请在远程服务器上安装 conda、jupyter lab。我在下面的代码片段中执行此操作，并创建名为 liPytorch 的 conda 环境。
ubuntu@ubuntu:~$ sudo apt install conda
(base) ubuntu@ubuntu:~$ conda create --name=liPytorch
(base) ubuntu@ubuntu:~$ conda activate liPytorch
(liPytorch) ubuntu@ubuntu:~$ conda install jupyterlab
step3
在不打开浏览器的情况下启动 jupyter lab，并让它连接到您设置 ssh 隧道的端口。下面，我使用 nohup 键入命令以将 jupyter lab 作为后台进程启动，并将输出转储到指定的日志文件：
$ nohup jupyter lab --no-browser --port=8889 > ./jupyterlab.log &
& 符号允许我得到新的提示。
只要确保不要关闭 ssh 隧道即可。否则你会失去与服务器的连接。如果您失去连接，不用担心，您可以重新连接并返回到您离开的 jupyter 实验室服务器。
step4
在服务器终端输入jupyter lab
遇到报错都不是事，缺什么零件就pip安装上
再次输入jupyter lab，然后将终端输出的url复制到浏览器打开，或者输入
http://localhost:8889/lab
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