第3章开源大模型框架概览3.2 PyTorch与Hugging Face3.2.3 PyTorch在大模型中的应用-Toy模板网

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1.背景介绍

在过去的几年里，人工智能技术的发展取得了显著的进展，尤其是自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域。这些技术的核心驱动力是大型神经网络模型，如Transformer、GPT、BERT等。这些模型的训练和部署需要一些高效的深度学习框架来支持。PyTorch是一种流行的深度学习框架，它在研究和开发社区非常受欢迎。在本章中，我们将深入了解PyTorch在大模型中的应用，以及如何使用Hugging Face库来构建和部署这些模型。

2.核心概念与联系

2.1 PyTorch简介

PyTorch是一个开源的深度学习框架，由Facebook的PyTorch团队开发。它提供了一个灵活的动态计算图和Tensor（多维数组）操作库，使得研究人员和开发人员可以更轻松地构建、训练和部署深度学习模型。PyTorch支持多种硬件平台，如CPU、GPU和TPU，并且具有强大的优化和并行计算能力。