目录
Matlab矩阵
矩阵除法
矩阵乘方
数组的乘和除
数组的乘方
数据的输出格式
常用函数的应用
矩阵的建立
冒号表达式
结构矩阵和单元矩阵
结构矩阵：
单元矩阵：
矩阵元素的引用方式
利用冒号表达式来获取子矩阵
利用空矩阵删除矩阵中的元素
改变矩阵的形状（使用reshape函数）
关系运算
Matlab矩阵处理
特殊矩阵
矩阵变换
矩阵的转置
矩阵的旋转
矩阵求值
矩阵的特征值与特征向量
Matlab矩阵
矩阵除法
在matlab中有两种矩阵除法符号：”\“即左除和”/“即右除.如果A矩阵是非奇异矩阵，则A\B是A的逆矩阵乘B,即：
- inv(A)*B;而B/A是B乘A的逆矩阵，即B*inv(A).具体计算时不用你矩阵而直接计算；
- x = A\B就是A*x=B的解；
- x=B/A就是x*A=B的解。
矩阵乘方
- A^P意思是A的P次方；
- 如果A是一个方阵，P是一个大于1的整数，则A^P意思是A的P次幂。
数组的乘和除
- 数组的乘用符号.*表示；
- A.*B表示A和B单个元素之间的对应相乘。
数组的乘方
- 数组的乘用符号.^表示；
- A.^*B表示A和B单个元素之间的对应相乘。
数据的输出格式
- fromat命令的格式：farmat 格式符
- 函数的调用格式为：函数名（函数自变量的值）：
常用函数的应用
- abs函数可以求实数的绝对值、复数的模、字符串的ASCII码值；
- 用于取整的函数有fix、floor、ceil、round
fix()：为向0方向取整，
ceil()：在英文中，是天花板的意思，有向上的意思，所以，此函数是向上取整，它返回的是大于或等于函数参数,并且与之最接近的整数。正数，则直接将当前整数加一；负数，则将整数后面的数据抹除；整数，则不变。
floor()：向下取整（取小的数）的时候: 正数，则取其整数部位，抹除小数部位；负数，则取其整数加一；整数，则不变。
round()：四舍五入的时候: 正数，小数位大于5，则整数位加一，小数位小于5，则整数位不变，抹除小数位；负数，小数位小于5，则整数位不变，抹除小数位，小数位大于5，则整数位加一；整数，则不变。
矩阵的建立
- 利用已建好的矩阵建立更大的矩阵:一个大矩阵可以由已经建立好的小矩阵拼接而成。
- 可以用实部矩阵和虚部矩阵构成复数矩阵
冒号表达式
格式：e1（初始值）:e2（步长）:e3（终止值），步长省略时默认步长为1；
linspace(a,b,n) ---其中a，b分别表示初始值和终止值，n代表元素总数，n省略时自动产生100个元素。
结构矩阵和单元矩阵
结构矩阵：
格式为：结构矩阵.成员名=表达式
单元矩阵：
建立单元矩阵和一般矩阵相似，直接输入就可以了，只是单元矩阵元素用大括号括起来。
矩阵元素的引用方式
分为通过下标来引用矩阵的元素和通过序号来引用矩阵的元素。
利用冒号表达式来获取子矩阵
子矩阵是有矩阵中的一部分元素构成的矩阵。
| A(i,:) | 第i行的全部元素 |
| A(:,j) | 第j列的全部元素 |
| A(i:i+m,k:k+m) | 第i~i+m行内且在第k~k+m列中的所有元素 |
| A(i:i+m,:) | 第i~i+m行的所有元素 |
>> A=[1,2,3,4,5;6,7,8,9,10;11,12,13,14,15;16,17,18,19,20;21,22,23,24,25]
A =
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
16 17 18 19 20
21 22 23 24 25
>> A(3,:)
ans =
11 12 13 14 15
>> A(:,4)
ans =
4
9
14
19
24
>> A(2:3,3:4)
ans =
8 9
13 14
>> A(2:3,:)
ans =
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
利用空矩阵删除矩阵中的元素
改变矩阵的形状（使用reshape函数）
reshape(A,m,n):在矩阵总元素保持不变的前提下，将矩阵A重新排成m×n的二维矩阵。
注意: reshape函数只是改变原矩阵的行数和列数，但并不改变原矩阵元素个数及其存储顺序。
关系运算
这里只需要注意MATLAB中不等于号为“~=”即可，在比较两个标量的大小的时候，直接比较两数大小。若关系成立，则关系表达式的结果为1，否则为0。
Matlab矩阵处理
特殊矩阵
矩阵变换
提取对角线元素：
>> A
A =
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
16 17 18 19 20
21 22 23 24 25
>> diag(A)
ans =
1
7
13
19
25
>> diag(A,1)
ans =
2
8
14
20
>> diag(A,-2)
ans =
11
17
23
>> 矩阵的转置
实数的转置结果是一样的，单复数的转置两种情况是不同的
矩阵的旋转
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-802422.html
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-802422.html
矩阵求值
矩阵的特征值与特征向量
到了这里，关于【MATLAB实验】MATLAB矩阵与数组及改变矩阵形状（rot90函数逆时针旋转、矩阵转置）的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
