Zookeeper
Zookeeper 是开源的，是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，负责存储和管理大家都关心的数据，然后接收观察者的注册，一旦这些数据发生变化，Zookeeper 负责通知已经注册的观察者。Zookeeper 相当于文件系统 + 通知机制。
第 1 章 Zookeeper 简介
1.1 Zookeeper 特点
- 集群架构：Zookeeper 通常由一组机器组成，一个 Leader 和多个 Follower 的集群结构。只要集群中存在过半的节点正常工作，整个集群就能够对外提供服务。为了保证高容错性，建议安装奇数台服务器
- 简单API：ZooKeeper 的 API 设计简洁且易于使用，其设计灵感来源于文件系统 API
- 顺序一致性和原子性：从同一客户端发起的事务请求，最终将严格按顺序被应用到 ZooKeeper 中。所有事务请求的处理结果在整个集群中的所有机器上是一致的
- 监听机制：Zookeeper 支持强大的监听机制，能够快速捕捉到数据的变化
1.2 Zookeeper 数据结构
Zookeeper 数据模型类似 Unix 文件系统（树状），每个节点称为 ZNode，每个 ZNode 默认可以存储 1MB 数据（对于记录状态性质的数据来说，足够使用）。
ZNode 节点类型有 4 种：
- PERSISTENT 持久节点：在节点创建后就一直存在，直到有删除操作来主动删除该节点。该节点不会因为创建该节点的客户端会话失效而消失
- PERSISTENT_SEQUENTIAL 持久顺序编号节点：基本特性和持久节点是一致的。额外的特性是，在 Zookeeper 中，每个父节点会为它的第一级子节点维护一份时序，记录每个子节点创建的先后顺序。基于这个特性，那么在创建子节点过程中，Zookeeper 会自动为给定节点名加上一个数字后缀，作为新的节点名。在创建节点的时候只需要传入节点 “/test_”，这样之后，Zookeeper 自动会给 “/test_” 后面补充数字
- EPHEMERAL 临时节点：和持久节点不同的是，临时节点的生命周期和客户端会话绑定。也就是说，如果客户端会话失效，那么这个节点就会自动被清除掉。注意，这里提到的是会话失效，而非连接断开。另外，在临时节点下面不能创建子节点。 这里还要注意一件事，就是当你客户端会话失效后，所产生的节点也不是一下子就消失了，也要过一段时间，大概是 10 秒以内
- EPHEMERAL_SEQUENTIAL 临时顺序编号节点：此节点是属于临时节点，不过带有顺序编号，客户端会话结束节点就消失
1.3 Zookeeper 应用场景
1.3.1 统一命名服务 / 统一配置管理 / 统一集群管理
1.3.2 服务器动态上下线
1.3.3 分布式锁（⭐）
第 2 章 Zookeeper 集群
Zookeeper 稳定 3.5.7 版本下载：https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.5.7/
2.1 部署 Zookeeper 集群
在 hostname 为 hadoop101、hadoop102、hadoop103 的三个节点上部署 Zookeeper 集群。
2.1.1 安装解压
在 hadoop101 上解压压缩包：
tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz
mv apache-zookeeper-3.5.7-bin/ zookeeper
cd zookeeper/
# 创建 Zookeeper 数据目录
mkdir zkData
2.1.2 配置服务器编号
在 /zookeeper/zkData 目录下创建一个名为 myid 的文件，内容输入文件编号 1。
2.1.3 修改配置文件
cd zookeeper/conf
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
打开 zoo.cfg，进行以下修改添加：
tickTime=2000
initLimit=5
syncLimit=2
dataDir=/home/sy/zookeeper/zkData
dataLogDir=/var/log/zookeeper/dataLog
reconfigEnabled=true
standaloneEnabled=false
clientPort=2181
server.1=hadoop101:2888:3888
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
2.1.4 同步配置到其它节点
将 hadoop101 中已经配置好的 zookeeper 目录拷贝到 hadoop102 和 hadoop103 上，注意 hadoop102 和 hadoop103 需要分别修改 myid 的内容为 2、3。
2.1.5 启动集群
在三台服务器的 zookeeper 目录下分别输入命令：
bin/zkServer.sh start
bin/zkServer.sh status
2.2 Zookeeper 集群配置文件
# Zookeeper 服务端和客户端心跳时间，单位毫秒
tickTime=2000
# Leader 和 Follower 初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime 数量）
initLimit=5
# Leader 和 Follower 之间通信时间如果超过 syncLimit * tickTime，Leader 会认为该 Follwer 挂掉，从服务列表中删除
syncLimit=2
# 保存 Zookeeper 数据的目录
dataDir=/home/sy/zookeeper/zkData
# 保存 Zookeeper 事务日志的目录，与上面分开存储提高系统性能
dataLogDir=/var/log/zookeeper/dataLog
# 集群启动后是否可以修改现有配置
reconfigEnabled=true
# Zookeeper 是否以独立模式运行，集群模式下设为 false
standaloneEnabled=false
# 客户端连接端口
clientPort=2181
# 集群内有几个节点以下就写几行配置
# A 表示服务器的编号，与该服务器 myid 文件中的编号必须相同
# B 表示服务器的 hostname 或 ip
# C 表示服务器中 Follower 和 Leader 交换信息的端口
# D 表示重新选举时服务器相互通信的端口。
server.A=B:C:D
...
2.3 Zookeeper 集群选举机制（⭐）
以三台服务器为例。
2.3.1 第一次启动
- 第一台服务器 101 启动时，发起一次选举，投给自己一票，但是选票未超过集群服务器总数的一半，101 服务器保持 LOOKING 状态（正在选举状态）
- 第二台服务器 102 启动时，再发起一次选举，101 和 102 分别投给自己一票，两个服务器之间交换选举信息。此时 101 发现 102 的 myid 比自己大，所以更改投票为 102。此时 102 的票数超过集群服务器总数的一半，成为 Leader。101 成为 Follower。一旦集群中产生了 Leader，就不会继续选举，所以 103 最后加入集群自动成为 Follower
2.3.2 Leader 宕机后的选举
- 服务器运行期间主观认为无法与 Leader 保持连接，如果 Leader 确实宕机，就会开启 Leader 选举
- Leader 任期代号（EPOCH）大的直接当选；EPOCH 相同，事务 id（ZXID）大的当选；ZXID 相同，服务器 id（SID）大的当选
第 3 章 Zookeeper 节点命令
首先需要进入 Zookeeper 安装包的 bin 目录下，输入以下命令进入客户端：
./zkClient.sh
3.1 查看节点
查看节点命令：
# 查看根节点下的所有子节点
ls /
# 查看某个子节点的值，path 可以有多级，每级用 / 隔开（与 Linux 文件系统访问路径一致，有 Tab 提示）
ls /<path>
# 监听节点的子节点（执行一次命令表示监听一次，要想再次监听，就要再执行一次命令）
ls -w /<path>
# 查看某个子节点的值和其它详细信息
ls2 /<path>
# 有以下详细信息：
# cZxid 节点的事务id
# ctime 节点创建时间的ID
# mZxid 最后一次被修改的事务ID
# mtime 最后一次修改时间
# pZxid 最后一次修改该节点的子节点的事务 id
# cversion 子节点的版本号
# dataVersion 当前数据的版本号，默认 0，每被修改一次会累加1
# aclVersion 权限更迭版本
# ephemeralOwner 临时节点的客户端会话 id
# a)节点为持久化节点时：ephemeralOwner 值为0
# b)节点为临时节点时：ephemeralOwner 值表示该节点所属客户端会话 id
# dataLength 存储数据的长度
# numChildren 子节点个数
3.3 创建节点
- 持久节点
create /<path> "<node-value>"
- 持久顺序节点
create -s /<path> "<node-value>"
- 临时节点
create -e /<path> "<node-value>"
- 临时顺序节点
create -e -s /<path> "<node-value>"
3.4 获取节点数据
# 获取节点数据
get /<path>
# 监听节点数据的变化（执行一次命令表示监听一次，要想再次监听，就要再执行一次命令）
get -w /<path>
3.5 修改节点数据
set /<path> "new value"
3.6 删除节点
删除没有子节点的节点：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-802586.html
delete /<path>
删除带有子节点的节点：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-802586.html
deleteall /<path>
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