算法随想录第三十八天打卡| 理论基础 , 509. 斐波那契数, 70. 爬楼梯 , 746. 使用最小花费爬楼梯

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了算法随想录第三十八天打卡| 理论基础 , 509. 斐波那契数, 70. 爬楼梯 , 746. 使用最小花费爬楼梯。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

 理论基础 

无论大家之前对动态规划学到什么程度,一定要先看 我讲的 动态规划理论基础。 

如果没做过动态规划的题目,看我讲的理论基础,会有感觉 是不是简单题想复杂了? 

其实并没有,我讲的理论基础内容,在动规章节所有题目都有运用,所以很重要!  

如果做过动态规划题目的录友,看我的理论基础 就会感同身受了。

代码随想录

视频:从此再也不怕动态规划了,动态规划解题方法论大曝光 !| 理论基础 |力扣刷题总结| 动态规划入门_哔哩哔哩_bilibili

 509. 斐波那契数

很简单的动规入门题,但简单题使用来掌握方法论的,还是要有动规五部曲来分析。

代码随想录

视频:手把手带你入门动态规划 | LeetCode:509.斐波那契数_哔哩哔哩_bilibili

class Solution(object):
    def fib(self, n):
        if n==0 :
            return 0
        if n==1 or n==2:
            return 1
        return self.fib(n-1)+self.fib(n-2)
            

总结

知道递归式就已经解决了90%

 70. 爬楼梯   

本题大家先自己想一想, 之后会发现,和 斐波那契数 有点关系。

代码随想录

视频:带你学透动态规划-爬楼梯(对应力扣70.爬楼梯)| 动态规划经典入门题目_哔哩哔哩_bilibili

class Solution(object):
    def climbStairs(self, n):
        if n==1:
            return 1   
        dp=[0]*n
        dp[0]=1
        dp[1]=2
        for i in range(2,n):
            dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]
        return dp[n-1]

总结

感觉像是高中的概率里的爬楼梯的问题,要找到它的定义才行。

 746. 使用最小花费爬楼梯 

这道题目力扣改了题目描述了,现在的题目描述清晰很多,相当于明确说 第一步是不用花费的。 

更改题目描述之后,相当于是 文章中 「拓展」的解法 

代码随想录

视频讲解:动态规划开更了!| LeetCode:746. 使用最小花费爬楼梯_哔哩哔哩_bilibili

class Solution(object):
    def minCostClimbingStairs(self, cost):
        if len(cost)==1:
            return cost[0]
        if len(cost)==2:
            return min(cost[0],cost[1])
        dp=[0]*(len(cost)+1)
        dp[0]=0
        dp[1]=0
        for i in range(2,len(dp)):
            dp[i]=min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2])
        return dp[len(cost)]

        

总结

我开始是想的是第一步和第二步是不要钱的,但考虑到无法比较当前的位置价格的大小,所以考虑的是起跳完后的值,结果只需要在比较时加上当前的值就行了。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-802701.html

到了这里,关于算法随想录第三十八天打卡| 理论基础 , 509. 斐波那契数, 70. 爬楼梯 , 746. 使用最小花费爬楼梯的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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