排序算法之七:归并排序(非递归)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了排序算法之七:归并排序(非递归)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.非递归实现思路

我们之前学习了递归实现的归并排序,是分治的思想,即先分解,再归并

排序算法之七:归并排序(非递归),# 数据结构,排序算法,算法,数据结构

这篇文章我们讲一下非递归的实现

非递归实现的思路是模拟递归的过程,在递归过程中,我们找key将数组分成左右数组,然后递归子数组,知道该数组剩一个元素,然后归并:两个两元素数组归并为四元素数组,两个四元素数字归并为八元素数组

而非递归的实现不需要递归子数组进行分解,我们可以将n个元素的数组看作n个数组,直接进行下面的合并

排序算法之七:归并排序(非递归),# 数据结构,排序算法,算法,数据结构

我们先设gap为1,表示先控制一个元素的数组进行归并,malloc一个临时数组tmp,归并到tmp数组;一整趟归并结束后gap*=2,同时将归并完成的数组拷贝到原数组,继续控制两元素的数组进行归并,直到gap>=n则停止归并,此时原数组已经有序了

2.图示归并

归并的过程和递归方式的归并排序一样

排序算法之七:归并排序(非递归),# 数据结构,排序算法,算法,数据结构

每次归并的时候,两个数组中找小的排到前面,排空一个数组之后将另外一个数组尾插到后面即可

3.代码展示

函数代码和测试代码如下文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-802772.html

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
void MergeSortNonR(int* a, int n)
{
	int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
	if (tmp == NULL)
	{
		perror("malloc fail!");
		return;
	}
	int gap = 1;//先控制一个一个归并
	while (gap < n)
	{
		for (int i = 0; i < n; i += 2 * gap)
		{
			int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;
			int begin2 = i + gap, end2 = i + 2 * gap - 1;
			if (end1 >= n || begin2 >= n)
			{
				break;
			}
			if (end2 >= n)
			{
				end2 = n - 1;
			}
			int j = begin1;
			while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
			{
				if (a[begin1] < a[begin2])
					tmp[j++] = a[begin1++];
				else
					tmp[j++] = a[begin2++];
			}	//[begin1,end1][begin2,end2]归并->tmp[]
			while (begin1 <= end1)
				tmp[j++] = a[begin1++];
			while (begin2 <= end2)
				tmp[j++] = a[begin2++];
			memcpy(a + i, tmp + i, sizeof(int) * (end2 - i + 1));
		}
		gap *= 2;
	}
	free(tmp);
}
int main()
{
	int i = 0;
	int a[] = { 10,10,2,5,7,9,3,4,5,4,1,0 };
	int n = sizeof(a) / sizeof(a[0]);
	for (i = 0; i < n; i++)
	{
		printf("%d ", a[i]);
	}
	printf("\n");
	MergeSortNonR(a, n);
	for (i = 0; i < n; i++)
	{
		printf("%d ", a[i]);
	}
	return 0;
}

到了这里,关于排序算法之七:归并排序(非递归)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • <数据结构>NO11.归并排序|递归|非递归|优化

    思路: 如果给出两个有序数组,我们很容易可以将它们合并为一个有序数组。 因此当给出一个无序数组时,我们先将它们均分为两组有序数组,在将这两组有序数组合并为一个有序数组;而将原数组分成2组 有序数组的思路又是归并排序 。 递归的结束条件是什么? 当递归区间

    2024年02月16日
    浏览(39)
  • 【数据结构】手撕归并排序(含非递归)

    目录 一,归并排序(递归) 1,基本思想  2,思路实现 二,归并排序(非递归) 1,思路实现 2,归并排序的特性总结: 1,基本思想 归并排序 (MERGE-SORT) 是建立在 归并操作 上的一种 有效的排序算法 ,该算法是采用 分治法(Divide and Conquer) 的一个非常典型的应用; 将 已

    2024年02月08日
    浏览(42)
  • 数据结构排序——详细讲解归并排序(c语言实现递归及非递归)

    上次是快排和冒泡:数据结构排序——详解快排及其优化和冒泡排序(c语言实现、附有图片与动图示意) 今天为大家带来归并排序 归并排序是一种分治算法,它将序列分成两个子序列,分别对 子序列进行排序 ,然后将排序好的子序列 合并起来 。这个过程可以 递归 地进行,

    2024年01月22日
    浏览(59)
  • 数据结构——排序算法——归并排序

    在第二个列表向第一个列表逐个插入的过程中,由于第二个列表已经有序,所以后续插入的元素一定不会在前面插入的元素之前。在逐个插入的过程中,每次插入时,只需要从上次插入的位置开始,继续向后寻找插入位置即可。这样一来,我们最多只需要将两个有序数组遍历

    2024年02月09日
    浏览(38)
  • 数据结构和算法笔记4:排序算法-归并排序

    归并排序算法完全遵循分治模式。直观上其操作如下: 分解:分解待排序的n个元素的序列成各具n/2个元素的两个子序列。 解决:使用归并排序递归地排序两个子序列。 合并:合并两个已排序的子序列以产生已排序的答案。 我们直接来看例子理解算法的过程,下面是要排序

    2024年01月21日
    浏览(57)
  • 数据结构与算法—归并排序&计数排序

    目录 一、归并排序 1、主函数 2、递归实现 3、优化递归  4、非递归实现 5、特性总结: 二、计数排序 1、代码: 2、特性总结: 三、各种排序总结 时间空间复杂度汇总  基本思想: 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用 分治法 的一个非常典型的

    2024年02月04日
    浏览(42)
  • 数据结构与算法:归并排序

    在讲解归并排序前,我们先看到一个问题: 对于这样两个有序的数组,如何将它们合并为一个有序的数组? 在此我们处理这个问题的思路就是:开辟一个新的数组,然后分别安置一个指针在左右数组,利用指针遍历数组,每次对比将比较小的那个元素插入到数组的尾部。 像

    2024年01月21日
    浏览(39)
  • 数据结构算法--5 归并排序

    我们先看一下归并排序是怎么归并的  两个有序列表,有low指针指向2,high指针指向6,mid指针指向9 再建一个新列表,12,所以1放到列表,右指针右移一位,再比较2和3,2放入列表,左指针右移一位,以此类推,肯定有一部分列表率先没有数,这时将另一列表直接append进入新

    2024年02月11日
    浏览(42)
  • python算法与数据结构---排序和归并排序

    掌握归并排序的基本原理 使用python语言解答归并排序题目 原理及过程 将两个有序的数组合并成一个有序数组称为 从上往下分解:把当前区间一分为二,直至分解为若干个长度为1的子数组 从上往下的合并:两个有序的子区域两两向上合并; 体现了分治思想,稳定排序 复杂

    2024年01月21日
    浏览(66)
  • 【数据结构】排序算法(二)—>冒泡排序、快速排序、归并排序、计数排序

    👀 樊梓慕: 个人主页  🎥 个人专栏: 《C语言》《数据结构》《蓝桥杯试题》《LeetCode刷题笔记》《实训项目》 🌝 每一个不曾起舞的日子,都是对生命的辜负 目录 前言 1.冒泡排序 2.快速排序 2.1Hoare版 2.2占坑版 2.3前后指针版 2.4三数取中对快速排序的优化 2.5非递归版 3.归

    2024年02月08日
    浏览(45)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包