之前已经分享过多篇关于Spring Boot中使用Java 21新特性虚拟线程的性能测试案例：
- Spring Boot 3.2虚拟线程搭建静态文件服务器有多快？
- Spring Boot 虚拟线程与Webflux在JWT验证和MySQL查询上的性能比较
早上看到群友问到一个关于虚拟线程遇到MySQL连接不兼容导致的性能问题：
这个问题确实之前就有看到过相关的评测，顺着个这个问题，重新把相关评测找出来，给大家分享一下。
以下内容主要参考文章：https://medium.com/deno-the-complete-reference/springboot-physical-vs-virtual-threads-vs-webflux-performance-comparison-for-jwt-verify-and-mysql-23d773b41ffd
评测案例
评测采用现实场景中的处理流程，具体如下：
- 从HTTP授权标头（authorization header）中提取 JWT
- 验证 JWT 并从中提取用户的电子邮件
- 使用提取到的电子邮件执行 MySQL 查询用户
- 返回用户记录
这个场景其实是Spring Boot 虚拟线程与Webflux在JWT验证和MySQL查询上的性能比较测试的后续。前文主要对比了虚拟线程和WebFlux的，但没有对比虚拟线程与物理线程的区别。所以，接下来的内容就是本文关心的重点：在物理线程和虚拟线程下，MySQL驱动是否有性能优化。
测试环境
- Java 20（使用预览模式，开启虚拟线程）
- Spring Boot 3.1.3
- 依赖的第三方库：jjwt、mysql-connector-java
测试工具：Bombardier
采用了开源负载测试工具：Bombardier。在测试场景中预先创建 100,000 个 JWT 列表。
在测试期间，Bombardier 从该池中随机选择了JWT，并将它们包含在HTTP请求的Authorization标头中。
MySQL表结构与数据准备
User表结构如下：
mysql> desc users;
+--------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+--------------+------+-----+---------+-------+
| email | varchar(255) | NO | PRI | NULL | |
| first | varchar(255) | YES | | NULL | |
| last | varchar(255) | YES | | NULL | |
| city | varchar(255) | YES | | NULL | |
| county | varchar(255) | YES | | NULL | |
| age | int | YES | | NULL | |
+--------+--------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)
准备大约10w条数据：
mysql> select count(*) from users;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 99999 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)
测试代码：使用物理线程
配置文件：
server.port=3000
spring.datasource.url= jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
spring.datasource.username= dbuser
spring.datasource.password= dbpwd
spring.jpa.hibernate.ddl-auto= update
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQLDialect
User实体定义：
@Entity
@Table(name = "users")
public class User {
@Id
private String email;
private String first;
private String last;
private String city;
private String county;
private int age;
// 省略了getter和setter
}
数据访问实现：
public interface UserRepository extends CrudRepository<User, String> {
}
API实现：
@RestController
public class UserController {
@Autowired
UserRepository userRepository;
private SignatureAlgorithm sa = SignatureAlgorithm.HS256;
private String jwtSecret = System.getenv("JWT_SECRET");
@GetMapping("/")
public User handleRequest(@RequestHeader(HttpHeaders.AUTHORIZATION) String authHdr) {
String jwtString = authHdr.replace("Bearer","");
Claims claims = Jwts.parser()
.setSigningKey(jwtSecret.getBytes())
.parseClaimsJws(jwtString).getBody();
Optional<User> user = userRepository.findById((String)claims.get("email"));
return user.get();
}
}
应用主类：
@SpringBootApplication
public class UserApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(UserApplication.class, args);
}
}
测试代码：使用虚拟线程
主要调整应用主类，其他一样，具体修改如下：
@SpringBootApplication
public class UserApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(UserApplication.class, args);
}
@Bean
public TomcatProtocolHandlerCustomizer<?> protocolHandlerVirtualThreadExecutorCustomizer() {
return protocolHandler -> {
protocolHandler.setExecutor(Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor());
};
}
}
测试代码：使用WebFlux
server.port=3000
spring.r2dbc.url=r2dbc:mysql://localhost:3306/testdb?allowPublicKeyRetrieval=true&ssl=false
spring.r2dbc.username=dbuser
spring.r2dbc.password=dbpwd
spring.r2dbc.pool.initial-size=10
spring.r2dbc.pool.max-size=10
@Table(name = "users")
public class User {
@Id
private String email;
private String first;
private String last;
private String city;
private String county;
private int age;
// 省略getter、setter和构造函数
}
数据访问实现：
public interface UserRepository extends R2dbcRepository<User, String> {
}
业务逻辑实现：
@Service
public class UserService {
@Autowired
UserRepository userRepository;
public Mono<User> findById(String id) {
return userRepository.findById(id);
}
}
API实现：
@RestController
@RequestMapping("/")
public class UserController {
@Autowired
UserService userService;
private SignatureAlgorithm sa = SignatureAlgorithm.HS256;
private String jwtSecret = System.getenv("JWT_SECRET");
@GetMapping("/")
@ResponseStatus(HttpStatus.OK)
public Mono<User> getUserById(@RequestHeader(HttpHeaders.AUTHORIZATION) String authHdr) {
String jwtString = authHdr.replace("Bearer","");
Claims claims = Jwts.parser()
.setSigningKey(jwtSecret.getBytes())
.parseClaimsJws(jwtString).getBody();
return userService.findById((String)claims.get("email"));
}
}
应用主类：
@EnableWebFlux
@SpringBootApplication
public class UserApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(UserApplication.class, args);
}
}
测试结果
每次测试都包含 100 万个请求，分别评估了它们在不同并发（50、100、300）水平下的性能。下面是结果展示：
分析总结
在这个测试案例中使用了MySQL驱动，虚拟线程的实现方式性能最差，WebFlux依然保持领先。所以，主要原因在于这个MySQL的驱动对虚拟线程不友好。如果涉及到数据库访问的情况下，需要寻找对虚拟线程支持最佳的驱动程序。另外，该测试使用的是Java 20和Spring Boot 3.1。对于Java 21和Spring Boot 3.2建议读者在使用的时候自行评估。
最后，对于MySQL驱动对虚拟线程支持好的，欢迎留言区推荐一下。如果您学习过程中如遇困难？可以加入我们超高质量的Spring技术交流群，参与交流与讨论，更好的学习与进步！更多Spring Boot教程可以点击直达！，欢迎收藏与转发支持！文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-802900.html
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