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pygame小鱼 transform.flip(Surface,xbool,ybool)可以将图片进行翻转,返回一个新图像 Surface:需要翻转的图像 xbool:是否水平翻转，True/False ybool:是否垂直翻转，True/False
一、 Kruskal算法 克鲁斯卡尔算法（Kruskal）是一种使用贪婪方法的最小生成树算法。 该算法初始将图视为森林，图中的每一个顶点视为一棵单独的树。 一棵树只与它的邻接顶点中权值最小且不违反最小生成树属性（不构成环）的树之间建立连边。 二、具体效果 最
与插值问题不同，在拟合问题中不需要曲线一定经过给定的点。拟合问题的目标是寻求一个函数（曲线），使得该曲线在某种准则下与所 有的数据点最为接近，即曲线拟合的最好（最小化损失函数） 【插值和拟合的区别】 插值算法中，得到的多项式f(x)要经过所有样本点。但
给定一组数据满足某一函数模型，其中a为待定系数向量。 那么，最小二乘曲线拟合的目标就是：求出一组待定系数的值，使得以下表达式子最小： 在MATLAB中格式如下： 由以下MATLAB代码生成一组数据： 该组数据满足y(x)，求出待定系数，使得目标函数的值为最小。 解： MATL
博主 一头小山猪 目前已开放所有文章：小山猪——经典算法专栏 活动地址：CSDN21天学习挑战赛 L-M法 (Levenberg-Marquardt法)原理 当矩阵 ( J k ) T J k left(J_{k}right)^{T} J_{k} ( J k ) T J k 为病态矩阵时，用G-N算法可能得不到正确的解，甚至当 ( J k ) T J k left(J_{k}right)^{T} J_{k} ( J
针对大家评论区给出的很多问题，作者一直都有关注，因此在这里又写了一篇文章，而且思路与这篇文章有不同之处，至于具体的不同之处放在下一篇文章了，大家感兴趣的可以移步观看，下一篇文章可以说是 作者的呕心力作。 (4条消息) 白鲸优化算法优化VMD参数，并提取特
预测效果 基本介绍 Matlab实现BO-LSSVM贝叶斯算法优化最小二乘支持向量机时间序列预测（完整源码和数据) 1.data为数据集，单列时间序列数据，excel数据，方便替换。 2.main.m为程序主文件，其余为函数文件无需运行。 3.命令窗口输出MAE、MAPE、RMSE和R2，可在下载区获取数据和程序
分类效果 基本介绍 1.Matlab实现ABC-LSSVM人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机数据分类预测（完整源码和数据）,优化参数为,优化RBF 核函数gam和sig，运行环境为Matlab2018及以上。 2.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换excel数据就可以用; 3.程序语
