这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了MobaXterm连接服务器步骤。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
双击该软件
选择Session
点击SSH
填写服务器的IP地址、服务器的用户名称、Port这个端口号一般都是这个，但有些可能例外，自己注意一下，最后点击OK就行
这个五角星点击一下，就可以看到您自己刚才的配置。
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鼠标左键双击，会让您输入密码，输入即可。由于服务器是linux系统，因此密码输入的时候和没有输入密码的界面一样，输入完成，点击Enter就进入系统了。
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centos7: ubuntu20.04
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（1）在连接设置中勾选Use private key （2）点击 （3）在弹窗中选择私钥文件 （不指定的话，每次连接时都要设置，比较麻烦） （1）勾选Specify username （2）点击 （3）(如果私钥存在密码）勾选Save SSH keys passphrases as well （4）点击New （5）填写用户设置并OK保存 返回最初的界
场景描述： 电脑硬盘换了，重新安装vmware，ubuntu，mobaxterm..... 安装完ubuntu后，因为习惯了无UI的界面，所以关闭了ubuntu的桌面服务 （有需要的同学可以通过sudo systemctl set-default multi-user.target，然后sudo reboot就可以关闭桌面服务了，打开命令是sudo 6systemctl set-default graphical.targe
一般情况下，我们的本地文件项目直接使用本机的GPU/CPU在编译器上编译调试。但是由于深度学习中神经网络模型庞大，在计算时常常会出现爆显存的问题，较小的显存不能满足计算需求。因此通常使用一台有着“大显存”的服务器来代替本机“小显存”以完成运算，我们期待
在开始之前你需要找学校服务器负责人 申请服务器账号和密码 以及 校内外网IP和端口号 ；另外还需要知道学校 服务器显卡cuda版本 ，以及去pytorch官网查看显卡cuda版本对应的 pytorch版本 一、安装MobaXterm 1.下载MobaXterm 软件的下载可以去这里：我都已经给大家准备好了。 在我网
【start：20231103】 要实现VSCode+MobaXterm远程连接服务器，并永久保存密码，需做到以下三步： （1）在扩展中安装Remote-SSH插件 （2）点击远程资源管理器，点击加号，输入 ssh username@IP地址 ，点击Enter （3）配置config文件 （4）点击图标，连接到服务器 【ref】VSCode+MobaXterm实现在远
错误提示： Warning: you have reached the maximum number of saved sessions for the personal edition of MobaXterm. You can start a new session but it wil not be automatically saved. Please support MobaXterm by subscribing to the Professional edition here: https://mobaxterm.mobatek.net 意思就是：警告：您已达到个人版MobaXterm的最大保存会话
