这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【ArcGIS微课1000例】0088：计算城市建筑物朝向(矩形角度)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
矩形要素具有长轴和短轴，其长轴方向也称为矩形面的主角度，可用于确定面要素的走向趋势。根据该方向参数，可以对具有矩形特征的地理对象进行方向分析，且适用于很多应用场景，如城市建筑的朝向等。本实验讲述使用ARCGIS软件计算矩形的长轴方向。
加载配套实验数据包0058.rar中的矩形数据，如下图所示：
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-803160.html
打开属性表，点击【表选项】→【添加字段】：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-803160.html
到了这里，关于【ArcGIS微课1000例】0088：计算城市建筑物朝向(矩形角度)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处： 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击违法举报进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
在关于建筑物点云处理方面，一般流程都是： 1、从原始点云中分类得到完整建筑物点云 2、依次对单个建筑物进行面片分割 3、提取建筑物的特征点和特征线 4、建筑物进行三维建模 在建筑物的面片分割方面，常用的方法有区域生长和RANSAC，二者都是基于建筑物通常都是由多
在建筑物点云中，立面点和平面点的法向量存在明显的差异，根据法向量在Z方向的分量设置相应得阈值即可实现立面点与平面点的分割。
🚀点击这里跳转到本专栏，可查阅专栏顶置最新的指南宝典~ 🎉🎊🎉 你的技术旅程将在这里启航！ 从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。 ✨✨✨ 每一个案例都附带有在本地跑过的关键代码，详细讲
🚀 本文选自专栏：人工智能领域200例教程专栏 从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。 ✨✨✨ 每一个案例都附带有在本地跑过的核心代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。欢迎订阅支持，
记录一下 cesium 加载3dtile格式的建筑物模型文件,数据由shp数据通过官方工具 CesiumLab 转换3dtile数据 ,文章末附链接 直接记录操作- 工具用的CesiumLab v3.0.7 1-shp数据文件 2-工具操作 数据有高度字段的可选⬇ pak为地形高程文件 3- 完成上述操作
先看效果图： 引入GL版 JS部分： 用mapvgl.ShapeLayer给3D楼上颜色，实际上就是创建一个3D物体 覆盖原来的物体 coordinates参数为多边形物体的经纬度，比如： 这个建筑， 6个经纬度 按顺序 链接成一个图形，再设置图形的高度 就完成了
它主要有以下功能： 数据切片 地形切片，DEM 点云切片 实例模型切片 倾斜摄影模型切片 通用模型切片，Ma、Max、Skp、Blend等 数据转换 三维模型转换 BIM模型转换 倾斜模型转换 服务发布 影像服务发布 地形服务发布 3DTiles服务发布 模型库 在线展示调试 在线预览 实时改变参数
在本课程中，您将从激光雷达数据中提取信息。 激光雷达（激光探测及测距）是一项遥感技术，它利用激光对地球表面进行密集采样，以产生高精度的 x, y, z 点测量。 这些点的集合称为点云。 要从激光雷达数据中提取 3D 建筑物形状，您首先需要对点
建筑物监控系统是现代智能城市的重要组成部分，它可以实现建筑物内外的各种设备的实时监控，包括安全、能源、环境等方面。随着人工智能技术的发展，人工智能在建筑物监控系统中的应用也逐渐成为主流。本文将从以下几个方面进行阐述： 背景介绍 核心概念与联系 核
一、该网络中采用了上下文信息捕获模块。通过扩大感受野，在保留细节信息的同时，在中心部分进行多尺度特征的融合，缓解了传统算法中细节信息丢失的问题；通过自适应地融合局部语义特征，该网络在空间特征和通道特征之间建立长距离的依赖关系； 二、分割网络：边
