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一.树
1.概念（简单了解即可）
树是一种
非线性
的数据结构，它是由
n
（
n>=0
）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。
把它叫做树是因为它看
起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的
。它具有以下的特点：
有一个特殊的结点，称为根结点，根结点没有前驱结点
除根结点外，其余结点被分成
M(M > 0)
个互不相交的集合
T1
、
T2
、
......
、
Tm
，其中每一个集合
Ti (1 <= i <= m) 又是一棵与树类似的子树。
每棵子树的根结点有且只有一个前驱，可以有
0
个或多个后继 。树是递归定义的。
注意：树形结构中，子树之间不能有交集，否则就不是树形结构
2.树的基本术语
2.1需要重点记忆的
结点的度：一个结点含有子树的个数称为该结点的度； 如上图：A的度为3
树的度
：一棵树中，所有结点度的最大值称为树的度； 如上图：树的度为3
叶子结点或终端结点
：度为
0
的结点称为叶结点； 如上图：E, F, G, H, I, J
等节点为叶结点
双亲结点或父结点
：若一个结点含有子结点，则这个结点称为其子结点的父结点； 如上图：
A
是
B
的父结点
孩子结点或子结点
：一个结点含有的子树的根结点称为该结点的子结点； 如上图：
B
是
A
的孩子结点
根结点
：一棵树中，没有双亲结点的结点；如上图：
A
结点的层次
：从根开始定义起，根为第
1
层，根的子结点为第
2
层，以此类推
树的高度或深度
：树中结点的最大层次； 如上图：树的高度为3
2.2简单了解即可
非终端结点或分支结点
：度不为
0
的结点； 如上图：B
、C
、D
等节点为分支结点
兄弟结点
：具有相同父结点的结点互称为兄弟结点； 如上图：
B
、
C
是兄弟结点
堂兄弟结点
：双亲在同一层的结点互为堂兄弟；如上图：
H
、
I
互为兄弟结点
结点的祖先
：从根到该结点所经分支上的所有结点；如上图：
A
是所有结点的祖先
子孙
：以某结点为根的子树中任一结点都称为该结点的子孙。如上图：所有结点都是
A
的子孙
森林
：由
m
（
m>=0
）棵互不相交的树组成的集合称为森林
3.树的代码表示形式（简单了解）
树结构相对线性表就比较复杂了，要存储表示起来就比较麻烦了，实际中树有很多种表示方式，如：双亲表示法，
孩子表示法
、
孩子双亲表示法
、
孩子兄弟表示法
等等。我们这里就简单的了解其中最常用的
孩子兄弟表示法
。
class Node {
int value; // 树中存储的数据
Node firstChild; // 第一个孩子引用
Node nextBrother; // 下一个兄弟引用
}二.二叉树（重点掌握）
1.概念
一棵二叉树是结点的一个有限集合，该集合：
1.
或者为空
2.
或者是由
一个根节
点加上两棵别称为
左子树
和
右子树
的二叉树组成。
从上图可以看出：
1.
二叉树不存在度大于
2
的结点
2.
二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒，因此二叉树是有序树
注意：对于任意的二叉树都是由以下几种情况复合而成的：
1.1二叉树的基本形态
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-803239.html
1.2两种特殊的二叉树
1.
满二叉树
:
一棵二叉树，如果
每层的结点数都达到最大值，则这棵二叉树就是满二叉树
。也就是说，
如果一棵
二叉树的层数为
K
，且结点总数是 2^k - 1
，则它就是满二叉树
。
2.
完全二叉树
:
完全二叉树是效率很高的数据结构，完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为
K
的，有
n
个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为
K
的满二叉树中编号从
0
至
n-1
的结点一一对应时称之为完全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。
2.性质
1.
若规定
根结点的层数为
1
，则一棵
非空二叉树的第
i
层上最多有 2^(i-1)
(i>0)
个结点
2.
若规定只有
根结点的二叉树的深度为
1
，则
深度为
K
的二叉树的最大结点数是2^k - 1
(k>=0)
3.
对任何一棵二叉树
,
如果其
叶结点个数为
n0,
度为
2
的非叶结点个数为
n2,
则有
n0
＝
n2
＋
1
4.
具有
n
个结点的完全二叉树的深度
k
为 log2(n+1)
上取整
5.
对于具有
n
个结点的完全二叉树
，如果按照
从上至下从左至右的顺序对所有节点从
0
开始编号
，则对于
序号为
i
的结点有
：
若i>0
，
双亲序号：
(i-1)/2
；
i=0
，
i
为根结点编号
，无双亲结点
若
2i+1<n
，左孩子序号：
2i+1
，否则无左孩子
若
2i+2<n
，右孩子序号：
2i+2
，否则无右孩子
3.基本操作
public class BinaryTree {
static class TreeNode {
public char val;
public TreeNode left;
public TreeNode right;
public TreeNode(char val) {
this.val = val;
}
}
//以穷举的方式 创建一棵二叉树出来
public TreeNode createTree() {
TreeNode A = new TreeNode('A');
TreeNode B = new TreeNode('B');
TreeNode C = new TreeNode('C');
TreeNode D = new TreeNode('D');
TreeNode E = new TreeNode('E');
TreeNode F = new TreeNode('F');
TreeNode G = new TreeNode('G');
TreeNode H = new TreeNode('H');
A.left = B;
A.right = C;
B.left = D;
B.right = E;
C.left = F;
C.right = G;
E.right = H;
return A;
}
//前序遍历
public void preOrder(TreeNode root) {
if(root == null) {
return;
}
System.out.print(root.val + " ");
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
}
//中序遍历
public void inOrder(TreeNode root) {
if(root == null){
return;
}
inOrder(root.left);
System.out.print(root.val + " ");
inOrder(root.right);
}
//后序遍历
public void postOrder(TreeNode root) {
if(root == null){
return;
}
postOrder(root.left);
postOrder(root.right);
System.out.print(root.val + " ");
}
// 获取二叉树中节点的个数
public int size(TreeNode root) {
if(root == null) {
return 0;
}
return size(root.left)+size(root.right)+1;
}
// 获取叶子节点的个数
public int getLeafNodeCount(TreeNode root) {
if(root == null) {
return 0;
}
if(root.left == null && root.right == null) {
return 1;
}
return getLeafNodeCount(root.left) + getLeafNodeCount(root.right);
}
// 获取第K层节点的个数
public int getKLevelNodeCount(TreeNode root,int k) {
if(root == null) {
return 0;
}
if(k == 1) {
return 1;
}
return getKLevelNodeCount(root.left,k-1) + getKLevelNodeCount(root.right,k-1);
}
// 获取二叉树的高度
public int getHeight(TreeNode root) {
if(root == null) {
return 0;
}
int leftH = getHeight(root.left);
int rightH = getHeight(root.right);
return Math.max(leftH,rightH)+1;
}
// 检测值为value的元素是否存在
public boolean find(TreeNode root,char val) {
if(root == null) {
return false;
}
if(root.val == val) {
return true;
}
return find(root.left, val) || find(root.right, val);
}
//层序遍历使用队列来辅助
//当涉及到层序遍历时，通常情况下使用队列来实现会更为简单和高效
public void levelOrder(TreeNode root) {
if(root == null) {
return;
}
Queue<TreeNode> q = new LinkedList<>();
q.offer(root);
while (!q.isEmpty()) {
TreeNode cur = q.poll();
System.out.print(cur.val + " ");
if(cur.left != null) {
q.offer(cur.left);
}
if(cur.right != null) {
q.offer(cur.right);
}
}
}
// 判断一棵树是不是完全二叉树
public boolean isCompleteTree(TreeNode root) {
if (root == null) {
return true;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
boolean end = false;
while (!queue.isEmpty()) {
TreeNode current = queue.poll();
if (current == null) {
end = true;
} else {
if (end) {
return false; // 如果已经遇到空节点，再遇到非空节点，说明不是完全二叉树
}
queue.offer(current.left);
queue.offer(current.right);
}
}
return true;
}
}
三.说明
以上就是关于二叉树的一些基础问题了，如果你已经对这些比较基础的问题都大概了解，就可以开始尝试做题，你也可以移步到博主的下一篇关于二叉树面试题的文章，帮助你更好的掌握二叉树，感谢你的观看，愿你一天开心愉快文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-803239.html
到了这里，关于数据结构奇妙旅程之二叉树初阶的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
