以超市数据微案例-fineBI可视化分析

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了以超市数据微案例-fineBI可视化分析。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一、入门案例:

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

2.分析思路:

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

数据清晰界面中添加毛利额计算

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

**所以在新增步骤之后,必须点击保存并更新,否则可视化界面中无法使用最新的数据

4、数据可视化分析

1)销售额最高的十大商品种类

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

为1-8月超市数据,商品名称--添加过滤条件

2)不同类别产品的销售额占比

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

3)月毛利额的变化趋势

2020年1-8月毛利额及毛利额环比增长率趋势的分析:

同比(Year-on-Year,简称YoY)是指将某一时期的数据与上一年同期的数据进行比较,以反映数据在相同时间段内的变化情况;

环比(Month-on-Month,简称MoM)是指将某一时期的数据与上一时期的数据进行比较,以反映数据在相邻时间段内的变化情况。

环比增长率,一般是指和上期相比较的增长率。环比

增长率=(本期的某个指标的值-上一期这个指标的值)/上一期这个指标的值*100%。

同比增长率,一般是指和上年同期相比较的增长率

同比增长率=同比增长率=(当年的指标值-上年同期的值)÷上年同期的值*100%

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

4)毛利率分析

为什么8月毛利额下降?——是全国都下降还是个别门店导致的

  • 创建钻取目录
  • 将城市拖拽到省份处创建钻取目录,若还想继续添加字段,拖拽就不能用了,需要追加到创建的钻取目录里

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

5)仪表板的创建

交互方式——添加过滤组件

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

项目一:教育机构2020年7-8月份经营状况分析

1、各月份销售额与利润情况对比分析

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

结论:通过分析1-8月份的销售额和毛利额,发现2月8月的毛利额均呈下降趋势,但是2月的销售额和毛利额都降低,而8月份销售额有所增长的前提下毛利额下降,因此具体需要关注哪个月份的毛利额还需要进一步分析

2.各月份毛利率与毛利率环比增长情况分析

2.1:创建计算子段

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

如何设置警戒线

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

结论:通过8月份销售额和毛利率的四象限分析发现,免费渠道是销售额高但毛利率低,和8月销售情况吻合,因此需要进一步分析免费渠道中的细分明细

4、8月各渠道明细销售额与毛利率

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

结论:通过对渠道的细分分析发现,免费渠道中的站内广告位和EDM短信都是销售额高但毛利率低的情况

该四象限添加的警戒线范围,毛利率设定0.55,销售额150000

5、免费渠道7、8总毛利率、总销售额对比

上面的分析中8月的毛利率求的是8月每一天的毛利率,放置在可视化对象上时就是默认求和,因此才需要调整为平均值,意味着拿到的时8月平均每天的毛利率

8月总毛利率 = 总毛利额 /总销售额(7月也是如此)

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

结论:通过对比7、8月份的总销售额和总毛利率发现,免费渠道中的站内广告位8月销售额最高,但是,毛利率为-0.32%,因此需求进一步分析8月站内广告位具体的投放ID

6、站内广告投放ID分析

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql

结论:通过分析结果发现,8月17号投放的dk002891这个站内广告位的成本为30万,但是销售额仅为27万,导致总毛利率为-11.11%

7、基本指标计算及KPI指标卡

以超市数据微案例-fineBI可视化分析,finebi,信息可视化,数据分析,mysql文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-803375.html

到了这里,关于以超市数据微案例-fineBI可视化分析的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【数据仓库】FineBI数据可视化使用体验

            FineBI是新一代自助式BI工具,企业客户多,服务范围广.凭借finebi简单流畅的操作,强劲的大数据性能和自助式的分析体验。 1,对个人用户来说, 免费的无限期试用,解锁所有功能,除了限制两个并发访问,个人用户可以尽情的学习调试啦,解锁数据分析的乐趣! 2,

    2024年02月15日
    浏览(27)
  • 万字解读 | 数据可视化平台--FineBI

    什么是BI 学习目标 知道什么是BI 知道FineBI的优势 1. 商业智能: BI(Business Intelligence)是指通过收集、分析和解释企业内外部数据,为企业决策提供支持和指导的一种技术和工具。商业智能的目标是帮助企业管理者和决策者更好地理解企业的运营状况、市场趋势和竞争环境,从

    2024年02月16日
    浏览(29)
  • hive数据库操作,hive函数,FineBI可视化操作

    1.1、创建数据库 1.2、查看数据库详细信息 数据库本质上就是在HDFS之上的文件夹。 默认数据库的存放路径是HDFS的:/user/hive/warehouse内 1.3、创建数据库并指定hdfs存储位置 使用location,可以指定数据库在HDFS的存储路径。 1.4、删除数据库 删除一个空数据库,如果数据库下

    2024年02月04日
    浏览(30)
  • 超市零售数据可视化分析(Plotly 指南)

    CSDN 上不能插入 HTML,可以在 GitHub Page 上查看: https://paradiseeee.github.io/2022/07/30/超市零售数据可视化分析/ 项目首次发布于 Kesci 上 – 超市零售数据分析。感兴趣的可以直接上去 Fork 之后自己做。由于上面只能用 Jupyter Notebook,而且还没有权限 DIY 工作环境,于是线下重新做一

    2024年02月11日
    浏览(46)
  • 基于Echarts的超市销售可视化分析系统(数据+程序+论文

    本论文旨在研究Python技术和ECharts可视化技术在超市销售数据分析系统中的应用。本系统通过对超市销售数据进行分析和可视化展示,帮助决策层更好地了解销售情况和趋势,进而做出更有针对性的决策。本系统主要包括数据处理、数据可视化和系统测试三个模块。其中,数据

    2024年04月17日
    浏览(31)
  • 基于Echarts的超市销售可视化分析系统(数据+程序+论文)

    本论文旨在研究Python技术和ECharts可视化技术在超市销售数据分析系统中的应用。本系统通过对超市销售数据进行分析和可视化展示,帮助决策层更好地了解销售情况和趋势,进而做出更有针对性的决策。本系统主要包括数据处理、数据可视化和系统测试三个模块。其中,数据

    2024年04月11日
    浏览(42)
  • python数据分析及可视化(十四)数据分析可视化练习-上市公司可视化数据分析、黑色星期五案例分析

    从中商情报网下载的数据,表格中会存在很多的问题,查看数据的信息有无缺失,然后做数据的清晰,有无重复值,异常数据,省份和城市的列名称和数据是不对照的,删除掉一些不需要的数据,省份不完整的数据,然后进行数据分析以及可视化,如上市公司中的行业Top5,用

    2024年02月03日
    浏览(44)
  • 数据分析案例-顾客购物数据可视化分析

      🤵‍♂️ 个人主页:@艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介:Python学习者 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注+ 目录 1.项目背景 2.数据集介绍 3.技术工具 4.导入数据 5.数据可视化 5.1分析性别比例 5.2年龄

    2024年02月07日
    浏览(41)
  • 数据分析案例-数据分析师岗位招聘信息可视化

      🤵‍♂️ 个人主页:@艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介:Python学习者 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注+ 目录 ​编辑 1.数据集介绍 2.实验工具 3.实验过程 3.1加载数据 3.2数据预处理 3.3数据可视化

    2024年02月16日
    浏览(40)
  • 数据分析案例-图书书籍数据可视化分析(文末送书)

      🤵‍♂️ 个人主页:@艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介:Python学习者 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注+ 目录 1.项目背景 2.数据集介绍 3.技术工具 4.导入数据 5.数据可视化 文末推荐与福利     

    2024年01月19日
    浏览(36)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包