Redis基础知识(一)

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Redis基础知识(一)。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

一 Redis的数据类型

1.1 基本数据类型:

String(字符串)        Hash(哈希表)         List(列表)              Set(集合)         ZSet(有序集合)        

1.2 特殊类型

GEO(地理空间)        HyperLogLog(基数统计)        bitMap(位图)        bitField(位域) Stream(流)

Redis基础知识(一),redis,数据库,缓存 

 二、类型详解

2.1 String(字符串)

        2.1.1 概念

                string是字符串类型,可以分成三种1.string(普通字符串);2.int(整数类型)可以自增自减

;3.float(浮点型)可以做自增自减.String类型的最大空间不超过512MB,String结构将对象序列化为JSON后存储

        2.1.2常用指令
  • SET:添加或者修改已经存在的一个String类型的键值对
  • GET:根据key获取String类型的value
  • MSET:批量添加多个String类型的键值对
  • MGET:根据多个key获取多个String类型的value
  • INCR:让一个整型的key自增1
  • INCRBY:让一个整型的key自增并指定步长,例如:incrby num 2 让num值自增2
  • INCRBYFLOAT:让一个浮点类型的数字自增并指定步长
  • SETNX:添加一个String类型的键值对,前提是这个key不存在,否则不执行(等价于set + nx)
  • SETEX:添加一个String类型的键值对,并且指定有效期(等价于set+ex)

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2.2 Hash(哈希表)

        2.2.1 概念

                也叫散列表,他的value是无序字典,类似于Java中的Map

        2.2.2 常用命令
  • HSET key field value:添加或者修改hash类型key的field的值
  • HGET key field:获取一个hash类型key的field的值
  • HMSET key field1 value1 field2 value2 ...:批量添加多个hash类型key的field的值
  • HMGET key field1 field2 ...:批量获取多个hash类型key的field的值
  • HGETALL key:获取一个hash类型的key中的所有的field和value
  • HKEYS key:获取一个hash类型的key中的所有的field
  • HVALS:获取一个hash类型的key中的所有的value
  • HINCRBY:让一个hash类型key的字段值自增并指定步长,例如,hincrby heima:user:4 age -2 (age自减2)
  • HSETNX:添加一个hash类型的key的field值,前提是这个field不存在,否则不执行

2.3 List(列表)

        2.3.1 概念:

类似于Java的LinkedList(双向链表),支持从头扫到尾,也支持从尾扫头,

       2.3.2  常用命令
  • LPUSH key element ... :向列表左侧插入一个或多个元素
  • LPOP num:从左侧开始取,取出并移除num个元素,数量不够就返回nil
  • RPUSH key element ... :向列表右侧插入一个或多个元素
  • RPOP num:从右侧开始取,取出并移除num个元素,数量不够就返回nil
  • LRANGE key star end:返回一段角标范围内的所有元素
  • BLPOP和BRPOP:与LPOP和RPOP类似,只不过在没有元素时等待指定时间,而不是直接返回nil
  • Redis基础知识(一),redis,数据库,缓存

 即v2编号为1,v1编号为2

Redis基础知识(一),redis,数据库,缓存

2.4 Set类型

        2.4.1 概念

        类似于java的Set,具有HashSet的特性,同时适合交并集,微博用他来表示你们的共同好友

        2.4.2 常用指令
  • SADD key member ... :向set中添加一个或多个元素
  • SREM key member ... : 移除set中的指定元素
  • SCARD key: 返回set中元素的个数
  • SISMEMBER key member:判断一个元素是否存在于set中
  • SMEMBERS:获取set中的所有元素
  • SINTER key1 key2 ... :求key1与key2的交集
  • SDIFF key1 key2 ... :求key1与key2的差集
  • SUNION key1 key2 ...:求key1和key2的并集

练习:

Redis基础知识(一),redis,数据库,缓存

sadd zs ls ww zl

sadd ls ww zg;

scard zs

sinter zs ls

sdiff zs ls

sunion zs ls

sismember zs ls

sismember ls zs

srem zs ls

 2.5 ZSet

        2.5.1 概念

        一个可排序的set集合,与Java中的TreeSet有些类似,但底层数据结构却差别很大。SortedSet中的每一个元素都带有一个score属性,可以基于score属性对元素排序,底层的实现是一个跳表(SkipList)加 hash表。SortedSet具有的特点:可排序元素、不重复、查询速度快。因为SortedSet的可排序特性,经常被用来实现排行榜这样的功能

        2.5.3 常用指令
  •     ZADD key score member:添加一个或多个元素到sorted set ,如果已经存在则更新其score值
  •     ZREM key member:删除sorted set中的一个指定元素
  •     ZSCORE key member : 获取sorted set中的指定元素的score值
  •     ZRANK key member:获取sorted set 中的指定元素的排名
  •     ZCARD key:获取sorted set中的元素个数
  •     ZCOUNT key min max:统计score值在给定范围内的所有元素的个数
  •     ZINCRBY key increment member:让sorted set中的指定元素自增,步长为指定的increment值
  •     ZRANGE key min max:按照score排序后,获取指定排名范围内的元素
  •     ZRANGEBYSCORE key min max:按照score排序后,获取指定score范围内的元素
  •     ZDIFF、ZINTER、ZUNION:求差集、交集、并集

三、实战

导入maven依赖

        <!--jedis依赖-->
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>3.7.0</version>
        </dependency>
        <!--junit依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
            <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
            <version>5.7.0</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <!--SpringBoot整合SpringDataRedis对应的Starter-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!--Redis连接池依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>


 3.1 Jedis连接池
package com.hhxy.jedis.util;

import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

/**
 * @author ghp
 * @date 2022/12/25
 * @title
 * @description
 */
public class JedisConnectionFactory {

    private static final JedisPool jedisPool;

    static {
        // 配置连接
        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
        // 配置线程池能够处理的线程数量(默认值是8,能够处理的包括工作线程和阻塞线程)
        poolConfig.setMaxTotal(8);
        // 配置线程池能够工作的线程数量(默认值是8)
        poolConfig.setMaxIdle(8);
        // 配置线程池最小的空闲连接(默认值是0)
        poolConfig.setMinIdle(0);
        // 等待空闲线程的时间
        poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);

        // 创建连接池对象
        jedisPool = new JedisPool(poolConfig,"192.168.88.130", 6379, 1000,  "32345678");
    }

    public static Jedis getJedis(){
        return jedisPool.getResource();
    }

}
 3.2 yml里面配置redis基本连接信息
  redis:
    port: 6379
    host: 192.168.59.133
    password: picMemo
    timeout: 1800000
    lettuce:
      pool:
        max-active: 20
        max-wait: -1
3.3 测试

- **Step4**:测试


```java
package com.hhxy;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

@SpringBootTest
class SpringbootSpringdateRedisApplicationTests {

  @Autowired
  private RedisTemplate redisTemplate;

  @Test
  void contextLoads() {

  }

  @Test
  public void testString(){
      // 存入String类型的数据
      redisTemplate.opsForValue().set("name","ghp");
      // 获取存入的数据
      Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
      System.out.println("name = " + name);
  }

}
3.4 自定义RedisTemple,

解决中文存入问题,因为RedisTemplate底层序列化,默认使用的JDK序列化,本质上是ObjectOutputStream

maven

 <!--lombok依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>

        <!--SpringBoot整合SpringDataRedis对应的Starter-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

        <!--Redis连接池依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>

        <!--Jackson依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>

        <!--SpringBoot整合Junit对应的Starter-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
package com.hhxy.redis.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;

/**
 * @author ghp
 * @date 2022/12/25
 * @title
 * @description
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        // 创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 设置key的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置value的序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        // 返回序列化后的结果
        return template;
    }
}

 为了避免内部开销,j我们选择用String 序列化器,则是StringRedisTemplate(默认提供)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-803394.html

package com.hhxy.redis;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.hhxy.redis.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;

/**
 * @author ghp
 * @date 2022/12/25
 * @title
 * @description 通过采用String序列化器+手动序列化反序列化Object类型的value
 */
@SpringBootTest
public class RedisStringTest {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Test
    public void testString(){
        // 存入String类型的数据(直接使用Spring提供的StringRedisTemplate就行了)
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("name","张三");
        // 获取存入的数据
        Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }

    // ObjectMapper是SpringMVC默认的JSON处理工具
    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    @Test
    public void testObject() throws JsonProcessingException {
        // 创建User对象(需要手动序列化和反序列化,其实可以通过AOP封装一个方法)
        User user = new User("张三", 21);
        // 手动序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(user);
        // 将数据存入Redis中
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user",json);
        // 获取存入的数据
        String name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user");
        // 手动反序列化
        User user1 = mapper.readValue(json, User.class);
        System.out.println("user1 = " + user1);
    }

}

到了这里,关于Redis基础知识(一)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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