前言
本文是该专栏的第42篇,后面会持续分享python的各种干货知识,值得关注。
在项目工作中,难免会遇到需要你通过python去读取100G甚至超过100G的数据文件。对于小数据的文件来说,相信很多同学都可以轻松解决。但对于大数据文件,类似读取100G的数据文件甚至会对电脑的性能产生一定的影响。
而可能有同学会问,可以将100G的数据文件拆分成多个小文件进行分批次的读取,是不是也可以实现呢?该种方法虽然是可行的,但是对于追求效率的需求者来说,这仅仅只是退而求其次的方法,并不是最佳选择。
那么,如果想要快速通过python读取100G的数据文件,具体需要怎么做呢?废话不多说,跟着笔者直接往下看正文详细内容。(附完整代码)
正文
在python中读取数据文件的话,有多种方法。而本文,笔者将着重介绍针对读取大文件的方法,具体可以按照项目需求来使用。
1. readline()实现
通常情况下,大多数同学都见过甚至使用过该种方法。文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-803583.html
这种方法比较常见,它是使用python的标准文件读取流程,即使用open()函数来打开文件。接下来,文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-803583.html
到了这里,关于Python实现读取超100G的数据文件的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!