爽,我终于掌握了selenium图片滑块验证码

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了爽,我终于掌握了selenium图片滑块验证码。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

因为种种原因没能实现愿景的目标,在这里记录一下中间结果,也算是一个收场吧。这篇文章主要是用selenium解决滑块验证码的个别案列。

思路:

  • 用selenium打开浏览器指定网站

  • 将残缺块图片和背景图片下载到本地

  • 对比两张图片的相似地方,计算要滑动的距离

  • 规划路线,移动滑块

01实现步骤  用selenium打开浏览器浏览指定网站

1、找到chromedriver.exe的路径

点击开始找到谷歌图标==》右键更多==》打开文件位置==》右键谷歌快捷方式==》属性 ==》打开文件所在的位置 ==》复制路径

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2、代码

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02 将残缺块图片和背景图片下载到本地

 1、找到图片位置

打开网页进入开发者工具,找到图片位置

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2、代码

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03 对比两张图片的相似地方,计算要滑动的距离

1、用matchTemplate获取移动距离

因为背景图片中的残缺块位置和原始残缺图的亮度有所差异,直接对比两张图片相似的地方,往往得不到令人满意的结果,在此要对两张图片进行一定的处理,为了避免这种亮度的干扰,笔者这里将两张图片先进行灰度处理,再对图像进行高斯处理,最后进行边缘检测。

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将JPG图像转变为4通道(RGBA)

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2、代码

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 3、检验效果

为了验证思路和方法是否得当,这里将滑块图片与背景图片进行拼接,为后面埋下一个小坑。

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04 规划路线,移动滑块

 1、点击滑块移动 

        用第3节已经获取到的距离,点击滑块进行移动

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神奇的事情是,坑来了,没有匹配成功。

2、匹配失败原因

这里有以下两点原因:

  • 图片尺寸发生了变化,距离要进行转换。

  • 滑块滑动时,滑块和残缺块的相对位置有变动。

首先解决图片尺寸变化问题,找到网页中图片大小:345x172.500

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下载到本地图片大小:480x240

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所以要对距离进行以下处理:

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关于第二个问题,这里没有找到很好的测量工具测量出来,好在验证码对位置精确度要求不高,就一个个试数吧。

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05  补充

 在对极验验证码进行学习中,有的网站对移动轨迹进行了验证,如果滑动太快,也会被识别出机器操作,为了模拟人工操作,出色的程序员写出了一个魔幻移动轨迹

举个例子:我们可以先超过目标,再往回移动。

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06 完整代码selenium滑块验证码实现,selenium,python,opencv,自动化测试,测试用例

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