分型地形
分形地形是一种较为复杂的几何对象，MeshLab提供了下列五种地形生成算法，并且贴心地给出了每种算法相对较好的参数。
| 算法 | Seed | Octaves | 缺项性 | 分形增量 | 偏移 | 增益 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| fBM(fractal Brownian Motion) | 1 | 10 | 2 | 1.2 | - | - |
| Standard multifractal | 1 | 8 | 2 | 0.9 | 0.9 | - |
| Heterogeneous | 1 | 8 | 3 | 0.9 | 0.4 | - |
| Hybrid multifractal | 1 | 8 | 4 | 0.1 | 0.3 | - |
| Ridged multifractal | 2 | 8 | 4 | 0.5 | 0.9 | 2 |
脊状多重分形
其中，Ridged multifractal，即脊状多重分形，是默认使用的地形生成算法，顾名思义，其生成的地形颇多褶皱，和其他算法相比，辨识度很高。其地形生成的基本流程为：初始化地形->噪声变换->噪声层叠加->添加峭壁特征->调整参数->标准化。其中，峭壁噪声是该算法的特色功能，一般由ridged函数来生成，这个函数具有两个极端值，因此在地形上形成明显的峭壁。
其他地形
和脊状多重分形相比，其他四种地形生成函数，至少根据默认参数生成的地形相对比较平整，其默认参数生成的地形如下
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以fBM算法为例，它是一种用于生成自相似随机图像或地形的算法。可用于生成逼真的山脉、云层、水面等自然场景。具体的fBM算法步骤如下：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-803747.html
- 选择一个初始图像或地形，通常是一个随机噪声图像。
- 定义一个初始的尺度(scale)和幅度(amplitude)。
- 对于每个尺度，生成一个噪声函数(通常使用Perlin噪声或Simplex噪声)。噪声函数的参数包括尺度、幅度和偏置。
- 将生成的噪声函数叠加到初始图像上，并乘以对应的权重(通常是幅度的倒数)。
- 重复步骤4，直到达到所需的尺度层次。
- 对于每个尺度层次，将所有噪声函数叠加到初始图像上，并调整每个图层的权重。
- 将所有尺度层次叠加到一起，生成最终的fBM图像或地形。
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