SQL中的几个区别-Toy模板网

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了SQL中的几个区别。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

SQL中的几个区别

1：几种JOIN连接方式的区别？
2：几种排序窗口函数的区别？
3：on和where的区别？
4：having和where的区别？
5：union和union all的区别？
6：in和exists的区别？
7：数据库中空字符串、0和NULL的区别？
8：count(1)、count(*)和count(列名）的区别？

1- 几种JOIN连接方式的区别？

INNER JOIN（内连接）：
- 描述： 返回两个表中共有的行，即满足连接条件的行。
- 区别： 只包括两个表中共有的数据。

SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

LEFT JOIN（左连接）：
- 描述： 返回左表中的所有行，以及右表中匹配的行。
- 区别： 如果右表中没有匹配的行，结果中将包含 NULL 值。

SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

RIGHT JOIN（右连接）：
- 描述： 返回右表中的所有行，以及左表中匹配的行。
- 区别： 如果左表中没有匹配的行，结果中将包含 NULL 值。

SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

FULL JOIN（全连接）：
- 描述： 返回左表和右表中的所有行，如果没有匹配的行，将包含 NULL 值。
- 区别： 结果集包括两个表的所有数据。

SELECT * FROM table1 FULL JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

这些连接方式允许你在多个表之间建立关联，根据特定条件检索相关的数据。

更详细内容可参考: SQL中几种JOIN关系

SQL中几种JOIN关系: https://blog.csdn.net/Taerge0110/article/details/134822620?spm=1001.2014.3001.5502

2- 几种排序窗口函数的区别？

在 SQL 中，排序窗口函数用于对查询结果进行排序和分析。以下是几种常见的排序窗口函数及其区别：

ROW_NUMBER()：
- 描述： 为结果集中的每一行分配一个唯一的整数值，通常用于给结果集中的行编号。
- 区别： 不考虑重复值，每行都有唯一的编号。

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_num, other_columns FROM table_name;

RANK()：
- 描述： 分配排名，相同数值的行将获得相同的排名，并在下一个排名后跳过相应数量的排名。
- 区别： 有相同数值的行将获得相同排名，但下一个排名将跳过相应数量的排名。

SELECT RANK() OVER (ORDER BY column_name) AS rank, other_columns FROM table_name;

DENSE_RANK()：
- 描述： 类似于 RANK()，但不会跳过相应数量的排名。
- 区别： 有相同数值的行将获得相同排名，但下一个排名不会跳过相应数量的排名。

SELECT DENSE_RANK() OVER (ORDER BY column_name) AS dense_rank, other_columns FROM table_name;

NTILE()：
- 描述： 将结果集划分为指定数量的桶，并为每个行分配一个桶编号。
- 区别： 用于分割结果集，每个桶包含相等数量的行。

SELECT NTILE(number_of_buckets) OVER (ORDER BY column_name) AS bucket, other_columns FROM table_name;

这些排序窗口函数可根据不同的需求和情境选择使用。

3- on和where的区别？

在SQL中，ON和WHERE都是用于筛选数据的关键字，但它们在用途和应用场景上有一些区别。

ON：
- 通常用于JOIN操作，连接两个表时使用。
- 指定用于匹配两个表之间行的条件。
- 在FROM子句中的JOIN操作中，ON后面跟随连接条件，用于确定两个表之间如何进行关联。
示例：
```
SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
```
WHERE：
- 用于过滤从单个表中选择的行。
- 在SELECT语句中，WHERE后面跟随条件，用于筛选满足条件的行。
- 不限于连接操作，可以在任何需要筛选数据的地方使用。
示例：
```
SELECT *
FROM table
WHERE column = 'value';
```

总的来说，ON用于连接操作，而WHERE用于过滤行。在执行JOIN时，ON指定连接条件；而在其他情况下，使用WHERE来定义筛选条件。

4- having和where的区别？

在SQL中，HAVING和WHERE都是用于筛选数据的关键字，但它们在用途和应用场景上有一些区别。

WHERE子句：
- 用于过滤从单个表中选择的行。
- 在SELECT语句中，WHERE后面跟随条件，用于筛选满足条件的行。
- 主要用于过滤行级别的条件，例如对列值的比较。
- 出现位置，可以用增、删、改、查任何语句中。
- SQL会在分组之前执行where语句，where语句在group by语句之前执行。
示例：
```
SELECT *
FROM table
WHERE column = 'value';
```
HAVING子句：
- 用于过滤聚合函数的结果。
- 在包含聚合函数（如SUM、COUNT、AVG等）的SELECT语句中，HAVING后面跟随条件，用于筛选满足条件的聚合结果。
- 主要用于过滤分组后的数据，通常与GROUP BY一起使用。
- 出现位置，只能用于查询select语句中
- SQL会在分组之后执行having语句，having语句在group by语句之后执行。
示例：
```
SELECT column, COUNT(*)
FROM table
GROUP BY column
HAVING COUNT(*) > 10;
```

总的来说，WHERE用于过滤行级别的条件，而HAVING用于过滤分组后的聚合结果。HAVING通常用于对聚合函数的结果进行条件过滤，而WHERE用于普通的行级别条件过滤。

5- union和union all的区别？

在SQL中，UNION和UNION ALL是用于合并两个或多个查询结果集的操作符，它们之间有一些主要的区别：

删除重复行：UNION会删除合并结果集中的重复行，只保留唯一的行。而UNION ALL则保留所有行，包括重复的行。
性能：由于UNION会删除重复行，所以在处理大数据量时，使用UNION ALL通常会有更好的性能，因为它不需要进行重复行的删除操作。
结果集排序：使用UNION时，合并的结果集中的列会按照第一个查询的顺序进行排序。而使用UNION ALL时，结果集中的列通常会按照它们在结果集中出现的顺序进行排序，除非在查询中使用了特定的排序规则。
使用场景：通常，如果你知道结果集中不会有重复行，或者你希望保留所有行，那么应该使用UNION ALL。如果你需要合并的结果集中有重复行，并且你希望删除重复行并按照一定的顺序排列结果集，那么应该使用UNION。

请注意，在使用UNION或UNION ALL时，查询中的列必须具有相同的类型和数量，并且不能有NULL值。否则，查询将无法执行。

6- in和exists的区别？

在 SQL 中，IN 和 EXISTS 是两种用于过滤数据的不同方式。

IN 运算符：
- 使用 IN 运算符时，你可以指定一个值列表，然后检查某个列是否包含在该值列表中。
- 例如，以下是一个使用 IN 的示例：
```
SELECT column_name
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1, value2, ...);
```
- 查询会返回包含在值列表中的列值。
EXISTS 子查询：
- EXISTS 是一个用于检查子查询结果是否存在的关键字。
- 通常，EXISTS 与子查询一起使用，如果子查询返回结果集，主查询就会执行。
- 例如，以下是一个使用 EXISTS 的示例：
```
SELECT column_name
FROM table_name
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM another_table WHERE condition);
```
- 查询会返回符合子查询条件的行。

主要区别：

IN 用于比较某一列与一个值列表，而 EXISTS 用于检查子查询的结果是否存在。
IN 适用于静态值列表，而 EXISTS 更适用于动态条件和子查询。
通常情况下，IN 的性能可能会受到值列表长度的影响，而 EXISTS 的性能通常较为稳定，因为它只关心子查询是否返回结果。

选择使用哪种方式取决于具体的需求和数据结构。

7- 数据库中空字符串、0和NULL的区别？

在数据库中，空字符串（Empty String）、0和NULL有着不同的含义和用途：

空字符串（Empty String）：
- 表示一个字符串对象，但其内容为空。这是一个有效的字符串，只是它的长度为零。
- 在某些情况下，空字符串可能被视为具有值的字符串，因为它占用了存储空间。
0：
- 代表数值型数据中的零，通常用于整数或浮点数字段。
- 与空字符串不同，0是一个数值，具有明确的数学意义。
NULL：
- 表示缺少或未定义的值，不属于任何数据类型。
- 在数据库中，NULL表示一个字段没有被赋予具体的值。
- 与空字符串和0不同，NULL不是一个具体的数值或字符串，而是表示缺失或未知。
- 在排序中，NULL比空字符串优先排序。
- 对于聚合（累计）函数，如COUNT()、MIN()和SUM()，将忽略NULL值。

总体来说，空字符串是一个具有零长度的有效字符串，0是一个具体的数值，而NULL表示缺失或未定义的值。在数据库设计中，理解和正确处理这些差异对于确保数据的准确性和完整性非常重要。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-804143.html

8- count(1)、count(*)和count(列名）的区别？

执行效果:
- count(1): 忽略所有列, 用1代表代码行, 在统计结果时, 不忽略NULL值.
- count(*): 考虑所有的列, 相当于行数, 在统计结果时, 不忽略NULL值.
- count(列名): 只考虑列名那一列, 在统计结果的时候, 会忽略NULL值.
执行效率:
- 如果数据表没有主键, count(1) 比 count(*) 快.
- 如果数据表有主键, 主键作为count的条件比 count(*) 快.
- 如果数据表里只有一个字段, count(*) 是最快的.
- 列名为主键, count(列名)比count(1)快; 列名不为主键, count(1)比count(列名) 快.