stable diffusion插件controlnet的详细讲解以及用法说明

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了stable diffusion插件controlnet的详细讲解以及用法说明。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

简介

controlnet是基于只能绘画AI-stable diffusion推出的一款功能强大的插件,它为文生图功能引入了新的控制方式,可以额外控制人物的具体姿势,景深,线稿上色等等,可以更稳定的控制画面。

安装

插件安装

  1. 在stable diffusionUI界面中找到扩展stable diffusion controlnet,AI绘画,stable diffusion,人工智能

     文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-804274.html

  2. 在扩展中找到<从网址安装>stable diffusion controlnet,AI绘画,stable diffusion,人工智能

     

  3. 当出现如下提示,则表示插件安装完成stable diffusion controlnet,AI绘画,stable diffusion,人工智能

     

模型安装

模型安装分为预处理模型和controlnet所需要的模型。

先安装预处理模型,打开AI所在的根目录输入这个地址novelai-webui\extensions\sd-webui-controlnet\annotator,将对应的预处理模型放进对应的文件夹中即可,而controlnet所需模型则是novelai-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models,放在该文件夹下即可。

上述操作完成后打开我们的本地部署,在扩展中点击应用并重启即可。stable diffusion controlnet,AI绘画,stable diffusion,人工智能

 

本地部署重启之后就可以看到新的controlnet的选项了。

controlnet模型功能及参数分析

  • canny(边缘检测算法):一般用于参考图的线稿提取,

    • Low VRAM该选项可以在你显存低于4G时开启,能够发挥最好的效果,高于4G可以不选

    • weight该选项表示使用controlnet的权重,权重越高越倾向于权重高的描述,一般使用默认值即可

    • Annotator resolution注释器分辨率,参数的大小影响模型的精度,当然越大,越消耗显存stable diffusion controlnet,AI绘画,stable diffusion,人工智能

       

      512分辨率

      stable diffusion controlnet,AI绘画,stable diffusion,人工智能1024分辨率

       

    • Preview annotator result预览注释器的结果,点击该按钮可以查看模型质量stable diffusion controlnet,AI绘画,stable diffusion,人工智能

       

  • depth(深度图检测算法):一般用于提取物体边缘轮廓,没有物体内部的细节stable diffusion controlnet,AI绘画,stable diffusion,人工智能

     

  • hed(边缘检测算法):canny提取线稿更硬朗,hed提取的线条更圆润stable diffusion controlnet,AI绘画,stable diffusion,人工智能

     

  • mlsd(线段检测算法):一般用于建筑、物体的检测,常用于室内装潢,建筑设计
  • normal_map(法线图检测算法):会一定程度上保留物体内部的细节stable diffusion controlnet,AI绘画,stable diffusion,人工智能
  •  openpose(人物骨骼检测算法):提取人物的骨骼stable diffusion controlnet,AI绘画,stable diffusion,人工智能

 

好了,以上就是本期文章的全部内容了,如果本期内容对你使用stable diffusion有一定帮助,不妨点个赞吧,后续有什么问题也可以小窗私信我,看到留言后我会回复的。

到了这里,关于stable diffusion插件controlnet的详细讲解以及用法说明的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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