递归求解n皇后问题的解析和求解(矩阵储存版)

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递归求解n皇后问题的解析和求解(矩阵储存版)

1. n皇后问题问题描述

​ n皇后问题来源于著名的十九世纪著名数学家提出的八皇后问题。问题为:在8×8的棋盘上摆放八个皇后,皇后之间不能互相攻击,既任意两个皇后不在同一行、同一列,也不再同一斜线上。n皇后则是在八皇后的基础上,将棋盘扩充为n×n,皇后的数量也相应改变为n。

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2. 利用递归与回溯求解n皇后问题

2.1递归算法

​ n皇后问题是经典的学习递归算法的经典问题。递归算法是将一种直接或者间接调用自身,将问题分解为同类子问题,从而实现复杂问题求解的一种算法。

​ 递归算法的设计重点有两点:

​ ① 分析问题, 得出递归关系。

​ ② 设置边界条件, 既控制递归出口。

2.2 回溯

​ 回溯算法是指,当对问题进行搜索尝试时,当发现 条件不符合求解条件时,则"回溯"返回,返回到上一步,继续搜索其他路径。

2.3 利用递归和回溯求解n皇后问题

​ 在对问题进行计算机求解时,我们先以四皇后问题为例,以人的思维对四皇后问题进行求解。求解过程如下图:

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​ 由上图,我们描述一下求解步骤:由于皇后不能处于同一行,所以我们会一行一行的确定皇后位置。在判断每行的皇后的位置时,会从该行的第一个位置开始遍历该行每个位置,判断该位置是否满足皇后不互相攻击的要求,如果满足,则暂时将皇后放在该位置。继续寻找下一行,如果顺利在最后一行找到符合条件的皇后,则找到答案。但如果出现某一行没有一个位置能够满足皇后放下,则说明目前这种皇后方法不合法,则回退上一个满足条件的皇后拿起,放在同一行中下一个满足条件的地方,如果该行仍没有满足条件的位置,则继续回退。在这样之下,便能得到一个正确的解。

​ 这样的思路,我们同样可以在程序设计上沿用。程序流程为:

① 先从第一行开始遍历,在第一行符合可以放置皇后的位置暂时放下皇后。

② 往下一行遍历,根据之前已经放置皇后的位置,判断该行是否存在可以放置皇后的位置,如果存在,则放置。继续遍历下一行,如果不存在,则退回,将上一行已放置的皇后拿起,寻找下一个可以放置的位置。

③ 反复执行①、②,知道结果输出。

根据以上流程,我们将会得到1个或0个(当n≤3时,没有解)解。那么,如果我们需要的到所有解呢,又该怎么办?其实很简单,只要我们在得到第一个解之后,将之输出,然后回退。那么我们又会重新执行①和②,得到第二个解(如果存在)。继续同样的操作,就可以得到需要的所有解。(此处可能有些难理解,多读几遍,然后自己走一遍四皇后的流程便能理解了)。

那理论存在,我们开始实践。

//在本程序中,*表示棋盘中未放置皇后的位置,$表示皇后,如下:
//        * * * * * * * $
//        * * * $ * * * *
//        $ * * * * * * *
//        * * $ * * * * *
//        * * * * * $ * *
//        * $ * * * * * *
//        * * * * * * $ *
//        * * * * $ * * *

//首先我们需要编写一个判断目前位置是否可以合法(既是否可以放置皇后的函数)
//其中nQueen数组为棋盘和当前皇后的放置情况,row和col为当前需要判断的棋盘位置
static boolean isLegal(char[][] nQueen,int row,int col){
    //如果是棋盘第一行,皇后一定合法;
    if (row == 0){
        return true;
    }else {
        //如果不是第一行,则需要通过该行之前已经确定的皇后判断是否该行是否合法
        //合法条件是,不能和已确定的皇后处于同一行或者在已确定的皇后的斜线上
        for(int i = 0; i < row; i++){
            for (int j = 0; j < nQueen.length; j++){
                //定位已确定的皇后位置
                if (nQueen[i][j] == '$'){
                    //判断是否和已确定的皇后同一列以及是否在已确定皇后的斜线上
                    if (col == j || row - i == Math.abs(col - j)){
                        return false;
                    }
                }
            }
        }
    }
    //如果遍历完该点之前所有的皇后都没有返回错误,证明该点合法
    return true;
}

​ 然后,我们开始设置递归函数,根据上述程序流程,我们知道每行只能放置一个皇后,因此得到递归出口为放置皇后的行数,当最后一行放置皇后之后,递归可以结束。并且已放置的皇后位置会影响后续皇后的放置。因此函数如下:

static boolean isSafe(int n, int n1, int []num,char[][] nQueen){
    //其中n表示目前还有多少个皇后未确定位置,num表示皇后的总数
    //如果只需要求解有一个答案,既所有皇后都找到了合法的位置,此时n==0,就return true
    //如果求解所有答案,则没每到一个答案,就输出一个答案,num+1。然后返回false,进行回退,继续寻找下一个答案。
    if (n == 0){
        num[0]++;
        print(nQueen);
        //分割开每个答案
        for (int i = 0; i < 2 * n1 - 1; i++) {
            System.out.print("-");
        }
        System.out.println();
        return false;
    }else {
        //如果所有行的皇后还没有找到,遍历改行每一个,查看符合的位置
        for (int i = 0; i < n1; i++){
            //如果符合,则暂定该点为皇后位置,然后遍历下一行
            if (isLegal(nQueen, n1-n, i)) {
                nQueen[n1-n][i] = '$';
                if (isSafe(n - 1, n1, num, nQueen)){
                    return true;
                }else {
                    //如果往下遍历后不成立,则将该点的皇后去掉
                    nQueen[n1-n][i] = '*';
                }
            }
        }
    }
    return false;
}

完整可执行代码:

package Test_Package;

import java.util.Scanner;
public class NQueen {
    //递归的经典问题。n皇后问题。
    public static void main(String[] args) {
        //首先对main函数进行处理
        //在本程序中,使用*代表棋盘,$好代表皇后位置
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        //n代表皇后维度
        System.out.print("Please enter number of queens: ");
        int n = sc.nextInt();
        //num代表答案总数,用数组形式便于输出
        int[] num = {0};
        //消除sc
        sc.close();

        //nQueen代表棋盘以及皇后的位置
        char[][] nQueen = new char[n][n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j= 0; j < n; j++){
                nQueen[i][j] = '*';
            }
        }

        isSafe(n, n, num, nQueen);
        System.out.println();
        System.out.println("Number of solutions = " + num[0]);


    }

    //递归方法输出皇后结果以及方法个数
    static boolean isSafe(int n, int n1, int []num,char[][] nQueen){
        //其中n表示目前还有多少个皇后未确定位置,num表示皇后的总数
        //如果只需要求解有一个答案,既所有皇后都找到了合法的位置,此时n==0,就return true
        //如果求解所有答案,则没每到一个答案,就输出一个答案,num+1。然后返回false,进行回退,继续寻找下一个答案。
        if (n == 0){
            num[0]++;
            print(nQueen);
            //分割开每个答案
            for (int i = 0; i < 2 * n1 - 1; i++) {
                System.out.print("-");
            }
            System.out.println();
            return false;
        }else {
            //如果所有行的皇后还没有找到,遍历改行每一个,查看符合的位置
            for (int i = 0; i < n1; i++){
                //如果符合,则暂定该点为皇后位置,然后遍历下一行
                if (isLegal(nQueen, n1-n, i)) {
                    nQueen[n1-n][i] = '$';
                    if (isSafe(n - 1, n1, num, nQueen)){
                        return true;
                    }else {
                        //如果往下遍历后不成立,则将该点的皇后去掉
                        nQueen[n1-n][i] = '*';
                    }
                }
            }
        }
        return false;
    }

    //输出方法,为了方便打印结果缩写的方法
    static void print(char[][] nQueen){
        for (int i = 0; i < nQueen.length; i++) {
            for (int j = 0; j < nQueen.length; j++) {
                System.out.print(nQueen[i][j]+" ");
            }
            System.out.println();
        }
    }

    //通过已确定的位置判断皇后位置是否合法
    static boolean isLegal(char[][] nQueen,int row,int col){
        //如果是棋盘第一行,皇后一定合法;
        if (row == 0){
            return true;
        }else {
            //如果不是第一行,则需要通过该行之前已经确定的皇后判断是否该行是否合法
            //合法条件是,不能和已确定的皇后处于同一行或者在已确定的皇后的斜线上
            for(int i = 0; i < row; i++){
                for (int j = 0; j < nQueen.length; j++){
                    //定位已确定的皇后位置
                    if (nQueen[i][j] == '$'){
                        //判断是否和已确定的皇后同一列以及是否在已确定皇后的斜线上
                        if (col == j || row - i == Math.abs(col - j)){
                            return false;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        //如果遍历完该点之前所有的皇后都没有返回错误,证明该点合法
        return true;
    }
}

输入:8

输出结果:

递归求解n皇后问题的解析和求解(矩阵储存版),矩阵,java,线性代数
(情况太多,截图仅截最后)文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-804400.html

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